简介：摘要目的探讨胎儿心脏超声智能导航技术(5D Heart)诊断胎儿先天性心脏病(CHD)的敏感性及特异性，比较时间－空间相关成像(STIC)技术电影回放模式(STICloop)与5D Heart诊断胎儿CHD的敏感性及特异性的差异。方法前瞻性收集2018年4月至2019年5月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科行胎儿心脏超声检查的250例单胎妊娠胎儿。完成二维超声诊断后获取胎儿心脏的STIC容积数据，初步判断容积数据合格后隐去所有诊断信息，并将优质的250个STIC数据随机发送给医师A使用5D Heart与STICloop诊断分析。随后分别计算应用5D Heart、STICloop产前诊断CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、ROC曲线下面积(AUC)以及诊断符合率，并统计分析两种方法诊断CHD的敏感性、特异性、AUC及诊断符合率的差异。结果5D Heart诊断胎儿CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、AUC依次为95.45%(105/110)、94.29%(132/140)、16.72、0.05、0.95，诊断符合率77.27%。STICloop诊断胎儿CHD的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、AUC依次为90.91%(100/110)、92.86%(130/140)、12.73、0.10、0.92，诊断符合率61.81%。5D Heart的诊断符合率高于STICloop(P＝0.013)，但两者诊断CHD的敏感性、特异性、AUC差异无统计学意义(均P>0.05)。结论5D Heart诊断CHD的敏感性与特异性均高于90%，且能成功检查出各种常见的严重胎儿CHD，具有较高的临床应用价值。STICloop诊断CHD的敏感性和特异性与5D Heart相当，发现异常时可直接建议诊断中心进一步检查，无需再提取诊断切面。

简介：摘要： 在当前我国的城镇道路交通工程设计过程中仍然存在一定的问题，对此，要全面细致地分析和探究，把握问题的根源，从而提出更切实可行的设计技术和方案，在实践的过程中，针对各项设计策略和实施措施进行有效落实，进一步提升道路运行水平，从而推动我国城镇道路交通事业快速稳健发展。

简介：摘要目的探讨弹性成像组织弥散定量技术评价甲状腺良恶性结节的应用价值。方法对2014年1-11月浙江大学医学院附属邵逸夫医院143例甲状腺结节患者共164枚结节进行弹性超声检查，应用组织弥散定量分析软件对所有病灶进行分析，获得11个参数，并对11个参数进行良恶性组间比较分析，采用Spearman等级相关分析各参数与病理良恶性间的相关性，选择相关系数最高的参数构建ROC曲线，计算出诊断界点。结果11个参数中，除了相关性(CORR)良恶性组间比较差异无统计学意义，其余参数组间比较差异有统计学意义(均P<0.01)。除CORR外，余参数与病理良恶性诊断有相关性(均P<0.05)，其中以蓝色面积比例(%AREA)相关系数最高(rs＝0.818)。以%AREA诊断甲状腺癌绘制ROC曲线，曲线下面积为0.991，以74.83%为诊断界点，诊断甲状腺癌的敏感性为98.1%、特异性为89.8%。结论弹性成像组织弥散定量技术在甲状腺结节的良恶性鉴别诊断中具有重要意义。

简介：摘要目的评价胎儿心脏超声智能导航技术（5D Heart）在显示胎儿完全型大动脉转位（cTGA）诊断切面中的应用价值。方法采集2018年1月至7月浙江大学医学院附属邵逸夫医院的15例完全型大动脉转位胎儿的心脏容积数据，由1名经验丰富的胎儿心脏超声医师负责心脏容积数据的采集。2名经验相对不足的胎儿心脏超声医师选取每例病例容积数据中图像质量最好的1个，运用5D Heart软件进行在机分析，并应用内置的VIS-Assistance®对诊断平面进行优化处理；其中1名医师在2周后重复上述图像分析过程，所得图像均予以存储。对各诊断切面以及诊断要素进行评分并计算显示率，比较分析同1名图像分析医师在不同时间处理图像所得结果的可重复性以及2个图像分析医师评分结果的一致性。结果对15个容积数据进行5D Heart联合VIS-Assistance®处理，4个诊断切面（三血管气管切面、四腔心切面、左心室流出道切面、右心室流出道切面）的显示率分别为86.7%，93.3%，80.0%，86.7%；诊断切面中的各主要诊断要素显示率>73.3%；同1图像分析医师在前后不同时间分析图像所得的诊断切面显示率及诊断要素显示率差异无统计学意义（P均>0.05）；2名经验相对不足的图像分析医师所得的诊断切面显示率及诊断要素显示率差异无统计学意义（P均>0.05）。结论胎儿心脏超声智能导航技术对胎儿cTGA的重要诊断切面的显示率较高，具有较好的可重复性及一致性，能够协助经验不足的医师进行胎儿cTGA的产前筛查。

简介：摘要目的探讨胎儿心脏定量分析技术(fetal HQ)分析正常中晚孕胎儿心脏24节段球形指数(SI)的临床应用价值。方法对2019年7月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院行产前检查的65例孕28(24，31)周正常单胎进行超声心动图检查，测量心脏整体球形指数(GSI)并采集标准的四腔心观动态图像，利用fetal HQ系统分析测量左室、右室24节段SI，并比较其差异，分析SI与孕周的相关性。结果GSI及左室、右室各节段SI与孕周无明显相关性(rs＝－0.22～0.14，均P>0.05)，左室第1节段SI小于其他23个节段(均P<0.05)，第2～11节段SI差异无统计学意义(均P>0.05)，在第13～24段，越靠近心尖节段的SI越大(均P<0.05)；右室第4～24段越靠近心尖节段的SI越大(均P<0.05)，第1～3节段SI差异无统计学意义(P<0.05)。fetal HQ软件测量成功率为95.4%。结论利用fetal HQ分析四腔心切面胎儿心室24节段SI可行且可靠，为胎儿心脏功能的评估提供了新的方法。

简介：摘要目的评价胎儿心脏超声智能导航技术（FINE）在常见胎儿圆锥动脉干畸形关键诊断切面获得与显示中的应用价值。方法选取2018年1月至9月期间在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科行胎儿超声心动图检查后明确诊断为圆锥动脉干畸形（CTD）的65例胎儿，其中法洛四联症（TOF）胎儿31例，完全型大动脉转位（TGA）胎儿24例，右心室双出口（DORV）胎儿10例，采用时间-空间成像技术（STIC）采集以四腔心切面为初始切面的胎儿心脏三维容积数据，然后通过FINE分析软件对每个容积数据进行分析，比较起始心尖不同位置时容积获取与分析成功率；分别对TOF、TGA、DORV胎儿的切面1周前后获取成功率和诊断符合率及所有CTD胎儿整体结果进行比较；并采用χ2检验对FINE技术的重复性进行分析。结果心尖任意位置的65例胎儿共采集容积数据337个，可分析245个，成功分析226个，成功率92.24%，TOF、TGA、DORV、CTD胎儿1周前后2次诊断符合率分别为77.42%、80.65%；87.50%、87.50%；60.00%、70.00%；78.46%、81.54%。心尖位于A组（11~1点）的39例胎儿共采集容积数据207个，可分析192个，成功分析182个，成功率94.79%，TOF、TGA、DORV、CTD胎儿1周前后2次诊断符合率分别为94.12%、88.24%；93.75%、87.50%；66.67%、66.67%；89.74%、84.61%。1周前后2次诊断符合率比较，差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论FINE对胎儿CTD的诊断有一定的价值，且重复性高，在CTD的胎儿图像规范化采集与分析、远程会诊、培训及教学方面具有重要的应用前景。

简介：摘要目的评价基于容积超声的胎儿心脏计算机辅助诊断(sonography based volume computer aided display heart，SonoVCADheart)技术在获取胎儿超声心动图基本诊断切面中的应用价值。方法选取2019年1月8－22日在浙江大学医学院附属邵逸夫医院就诊的80例中晚孕单胎胎儿(57例心脏正常，23例心脏异常)，使用容积探头快速采集4～5个以四腔心切面为基础切面的心脏四维容积数据。三位不同经验的医师(医师A：从事胎儿心脏超声诊断15年以上；医师B和C：经过正规胎儿超声心动图培训6个月但经验不丰富)分别采用SonoVCADheart分析处理，对诊断切面的要素化内容进行评分、诊断，并且计算成功率，然后进行统计分析。结果57例正常胎儿共获取279个容积数据包，平均4.89个/胎儿；23例异常胎儿共获取109个容积数据包，平均4.74个/胎儿。所有容积数据均用于分析，8个诊断切面中所有要素均≥2分的容积百分比分别为：正常组70.61%～74.91%、异常组53.21%～55.96%。不同时间同一医师评分、经验不足医师之间评分及分别与经验丰富医师评分结果差异均无统计学意义(P>0.05)；正常、异常组间的评分除了三位医师上下腔静脉－右心房切面以及医师A和C的主动脉弓切面外差异均有统计学意义(P<0.05)；分析并完成诊断所需时间比较：医师A与医师B、C差异均有统计学意义(P<0.05)，医师B和C差异无统计学意义(P>0.05)；医师A采用SonoVCADheart诊断与二维超声诊断时间比较：异常组差异有统计学意义(P<0.05)，正常组差异无统计学意义(P>0.05)；异常组SonoVCADheart诊断符合率为89.91%～90.83%。结论SonoVCADheart技术对于显示胎儿心脏的8个标准诊断切面具有较高的重复性及良好的稳定性，能够为胎儿超声心动图检查提供重要的关键的诊断切面，在图像采集和显示的标准化方面具有潜在临床应用价值。

简介：摘要目的评价基于容积超声的胎儿心脏计算机辅助诊断(SonoVCADheart)技术获得胎儿心室流出道切面的可行性。比较SonoVCADheart与二维超声心动图(2DE)在胎儿主动脉(AO)和肺动脉(PA)内径测量中的一致性。方法选取2019年1月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院检查的80例中晚孕单胎胎儿作为研究对象，常规进行2DE检查，测量胎儿AO和PA内径。再应用容积探头以四腔心切面为初始切面采集胎儿心脏容积数据并储存，使用SonoVCADheart对数据进行脱机分析，对显示清晰的胎儿心脏的AO和PA内径进行测量。采用线性Pearson相关分析法评价两种方法测得AO、PA内径的相关性。采用Bland-Altman制图，对两种方法的一致性进行检验。采用同类相关系数(ICC)比较SonoVCADheart测量AO和PA内径的观察者间及观察者内的可靠性。结果在80例胎儿中，73例(91.2%)应用SonoVCADheart成功获得图像质量清晰的胎儿心室流出道切面。经线性Pearson相关分析显示，两种方法测得的AO、PA内径值均呈高度正相关(r＝0.953，0.971；均P<0.001)。Bland-Altman分析显示两种方法在测量AO和PA内径上有较好的一致性，AO的95%一致性界限为－0.669～0.568 mm，PA的95%一致性界限为－0.632～0.580 mm。ICC分析显示SonoVCADheart获得AO及PA内径的观察者间及观察者内重复性良好。结论SonoVCADheart技术能清晰显示胎儿心脏流出道切面，并可定量评估AO和PA内径，有较好的重复性和可靠性。

简介：摘要目的探讨胎儿心脏超声智能导航技术(FINE)联合虚拟超声辅助技术(VIS-Assistance®)产前筛查右位主动脉弓(RAA)伴左位动脉导管(LDA)的可行性。方法回顾性分析2018年1月至2020年1月浙江大学医学院附属邵逸夫医院32例中晚孕RAA伴LDA胎儿心脏容积数据。高年资A医生应用FINE采集时间-空间相关成像(STIC)容积数据。低年资B医生和中等年资C医生分别应用VIS-Assistance®技术获取主动脉横弓位于气管右侧和"U"形血管环这两个诊断要素及三血管气管诊断切面。比较不同经验医生获取诊断要素、诊断切面的显示成功率、图像质量评分并验证一致性。于产后随访患儿有无临床受压症状。结果纳入研究病例34例，2例因无法取得满意容积数据被排除，对32例胎儿容积数据进行分析。两个诊断要素及一个关键性诊断切面结果如下：诊断要素1(主动脉横弓位于气管右侧)，B医生与C医生VIS-Assistance®处理前图像显示成功率分别为84.4%和87.5%，VIS-Assistance®处理后显示成功率分别为93.8%和93.8%。诊断要素2("U"形血管环)，B医生与C医生VIS-Assistance®处理前显示成功率分别为78.1%和87.3%，VIS-Assistance®处理后显示成功率分别为90.6%和90.6%。三血管气管诊断切面B医生与C医生VIS-Assistance®处理前显示成功率分别为65.6%和71.9%，VIS-Assistance®处理后显示成功率分别为84.4%和87.5%；C医生诊断切面VIS-Assistance®处理前后显示成功率差异有统计学意义(P<0.05)；三血管气管切面B医生与C医生图像质量评分VIS-Assistance®处理前分别为3.00(2.50，3.00)分和3.00(2.50，3.50)分，VIS-Assistance®处理后分别为3.25(3.00，3.50)分和3.50(3.00，3.50)分，VIS-Assistance®处理后图像质量评分高于VIS-Assistance®处理前(均P<0.05)。Bland-Altman分析显示两位医生应用VIS-Assistance®技术具有较好的一致性。随访显示32例胎儿生后均未出现明显临床受压症状。结论应用FINE联合VIS-Assistance®技术能够简单、可靠获取诊断RAA伴LDA的关键性切面——三血管气管切面，并清晰显示所有诊断要素，具有较高的重复性及稳定性。VIS-Assistance®技术可以提高经验不足医生诊断切面获取成功率及图像质量评分，因此可以作为产前筛查RAA伴LDA的一种有效补充手段。

简介：摘要目的探讨胎儿心脏自动容积导航技术（smart-planes fetal heart，S-planes FH）在胎儿超声心动图重要切面获取中观察者间及观察者内一致性。方法选取2018年7月至9月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科接受胎儿超声心动图检查的正常中晚孕期单胎胎儿58例。由一位具有20年胎儿超声心动图检查经验的医师（医师A）采集胎儿心脏三维超声容积数据。3位不同经验医师（胎儿超声心动图专家即医师A、无胎儿心脏超声检查经验的医师B、从事胎儿超声心动图检查2年的医师C）在不同时间独立脱机分析处理S-planes FH技术导航后的图像，并对各切面显示的诊断要素进行评分。医师B间隔2周后对所有研究图像再次进行评分。分析3位医师所有诊断切面的显示成功率，并计算各个切面诊断要素评分值，对观察者间及观察者内一致性及差异进行统计分析。结果58例正常胎儿共获取241个容积数据，医师A、B、C分别应用S-planes FH技术处理容积后，所有6个重要切面均成功显示的百分比为71.34%（172/241）、70.12%（169/241）、72.20%（174/241）。3位医师之间的成功率比较，医师B与C（P=0.649）、医师B与A（P=0.804）差异均无统计学意义。3位不同经验医师对6个重要切面的评分结果具有较好的一致性，ICC均>0.75。医师B对各重要切面评分结果与有经验的医师C和专家医师A对各切面的评分结果差异无统计学意义（P均>0.05）。医师B两次不同时间对各诊断要素的评分结果具有较好的一致性，ICC均>0.75。采用秩和检验比较医师B两次评分结果，差异无统计学差异（P>0.05）。结论S-planes FH技术操作简单、快捷，便于初学者掌握，尤其对经验不足的医师而言，能够改善胎儿超声心动图重要切面获取中的操作者依赖性，观察者间及观察者内一致性良好。