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5 个结果
  • 简介:摘要目的探讨双气相定量CT对吸烟合并慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者各肺叶小气道病变与肺气肿损伤程度的评估价值。方法本研究为回顾性研究。收集延安大学附属医院2018年7月至2020年9月接受双气相CT及肺功能(PFT)检查的男性体检者186例,并分为吸烟合并COPD者(COPD组)121例,年龄34~84(64±8)岁;吸烟非COPD者(非COPD组)65例,年龄34~72(61±5)岁。根据COPD全球倡议指南,将COPD组患者分为慢性阻塞性肺疾病全球倡议(GOLD)Ⅰ~Ⅳ级。将CT原始DICOM数据导入“数字肺”测试及分析平台,计算各肺叶的小气道病变区域百分比(fSAD%)、肺气肿区域百分比(Emph%)。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验比较非COPD组、COPD组各分级间CT定量参数的差异性。采用Spearman分析吸烟指数与CT定量参数间相关性。结果非COPD组与COPD组GOLD Ⅰ~Ⅳ级各肺叶fSAD%、Emph%比较差异均有统计学意义(P<0.001)。除了COPD组GOLD Ⅰ级右肺中叶Emph%高于GOLD Ⅱ级外,随着COPD组GOLD级别增加,余各肺叶fSAD%、Emph%逐渐增大。不同分级间fSAD%及Emph%,均以右肺中叶及双肺上叶较大。各肺叶间比较显示,除GOLD Ⅳ级的fSAD%、Emph%差异无统计学意义(P=0.395、0.840)外,余差异均具有统计学意义(P<0.01)。吸烟指数与各肺叶CT定量指标fSAD%及Emph%均存在正相关(P<0.001),其中吸烟指数与右肺下叶fSAD%及左肺下叶Emph%相关性较高(r=0.474、0.619,P<0.001)。结论双气相定量CT能够早期、敏感地反映吸烟合并COPD小气道病变与肺气肿损伤程度,对COPD早期诊断及演变过程的评估具有重要意义。

  • 标签: 肺疾病,慢性阻塞性 体层摄影术,X线计算机 吸烟 小气道病变 肺气肿
  • 简介:摘要目的基于胸部CT定量测量探讨正常学龄前儿童肺内血管体积(IPVV)随生长发育的变化趋势。方法回顾性收集“数字肺”影像数据库2014年1月至2017年5月行胸部CT检查且结果正常的407例正常学龄前儿童的CT资料,男236例、女171例,月龄36(21,50)个月,范围1~72个月。使用“数字肺”肺血管自动检测工具分割肺内血管,并得到全肺、右肺、左肺及各肺叶的IPVV,计算IPVV上/下及IPVV左/右。根据月龄将受试者分为婴儿期(0~12个月)、幼儿期(13~36个月)和学龄前期(37~72个月),分别为30例(男17例、女13例)、175例(男95例、女80例)、202例(男124例、女78例)。用Spearman相关性分析评价IPVV与月龄的相关性。采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H检验比较不同月龄段间、采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较不同性别间IPVV、IPVV上/下及IPVV左/右的差异,并建立各个月龄段正常学龄前儿童IPVV的正常参考值范围。结果全肺、右肺、左肺及各个肺叶的IPVV与月龄均呈正相关,相关系数男性为0.638~0.820,女性为0.683~0.791(P均<0.001)。0~12个月的男、女童间全肺、右肺、左肺及各肺叶IPVV差异均无统计学意义(P均>0.05),13~36个月男、女童间全肺、右肺、左肺及各肺叶IPVV差异均有统计学意义(P均<0.05),37~72个月男、女童间全肺、右肺、左肺、双肺上叶IPVV差异均有统计学意义(P均<0.05)。男、女童3个月龄段间右肺IPVV上/下(χ2=14.00、12.87,P=0.001、0.002)和左肺IPVV上/下差异均有统计学意义(χ2=6.65、22.84,P=0.036、<0.001),且随着月龄的增长呈递减趋势;同月龄段男、女童间IPVV上/下差异无统计学意义(P均>0.05)。不同月龄段及各月龄段不同性别间IPVV左/右差异均无统计学意义(P均>0.05)。最后计算出婴儿期、幼儿期、学龄前期不同性别IPVV的正常参考值范围。结论正常学龄前儿童肺血管的增长与月龄呈正相关,婴儿期男、女间IPVV无显著差异,而在幼儿期和学龄前期男童IPVV大于女童;下肺IPVV增长的速度快于上肺,而在左右肺之间无明显差异。

  • 标签: 儿童,学龄前 体层摄影术,X线计算机 肺内血管体积
  • 简介:摘要新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情暴发以来,作为全球突发重大公共卫生事件,受检者骤然增多、影像学数据海量增长,均给一线的医务工作者带来了巨大的压力。此时,快速、精准的影像诊断显得尤为重要,这是疫情成功防控的重要环节,同时也面临着严峻的挑战。COVID-19影像人工智能产品的及时研发在提高诊疗效率方面发挥了重要的作用,但也显现出了我国人工智产品研发过程中亟需解决的共性问题,需要引起政府及业界的重视,以加速产业的健康发展。

  • 标签: 人工智能 新型冠状病毒肺炎 医学影像
  • 简介:摘要2019年12月,新型冠状病毒肺炎在中国爆发,疫情迅速以武汉市为中心蔓延至全国和境外。影像科作为疫情防控一线科室,在肺炎筛查和分流、影像诊断与鉴别、疗效评估和随访、工作流程和管理、人员管控和排班乃至科室感染防控能力等诸多方面都面临考验。面对突发疫情,如何迅速响应和正确决策,有许多值得讨论和思考的问题。

  • 标签: 新型冠状病毒肺炎 体层摄影术,X线计算机
  • 作者: 任雁宏 王诗尧 刘敏 郭佑民 代华平
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2020-08-10
  • 出处:《中华结核和呼吸杂志》 2020年第08期
  • 机构:中日友好医院呼吸与危重症医学科 国家呼吸临床研究中心 中国医学科学院呼吸病学研究院,北京 100029,中日友好医院放射诊断科 国家呼吸临床研究中心 中国医学科学院呼吸病学研究院,北京 100029,西安交通大学第一附属医院放射诊断科 710061
  • 简介:摘要2019年12月,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在湖北武汉暴发,并迅速蔓延至全国各地。因COVID-19所致肺损伤和修复过程与间质性肺疾病(ILD)发病、进展有诸多相似之处,COVID-19与部分新发ILD、其他原因导致的ILD加重鉴别困难。临床医生需要综合分析流行病史、发病特点、临床表现、影像特征、血清学和病原学检测结果做出准确判断。鉴于此,本文将针对大家关注的有关COVID-19与ILD的诊断鉴别相关问题进行探讨,并且对ILD合并COVID-19患者的综合管理提出相应参考建议。

  • 标签: 新型冠状病毒肺炎 间质性肺疾病 鉴别诊断