简介:摘要:刀具磨损现象在切削加工中非常常见,且会对被加工产品的加工效率与精度造成严重影响。本文以刀具磨损状态为研究对象,从检测信号、信号特征与提取、模式识别三个方面展开了深入分析,主要完成了对支持向量机、隐马尔可夫、人工神经网络以及模糊聚类等模型的构建,分析出深度学习在刀具磨损检测中的重要意义,旨在借助深度学习方法来实现对刀具磨损状态的准确判断。
简介:摘要:由于时代急速发展,相关电力企业为了满足社会发展的需要进行了大规模的电力设施建设,在此过程中出现了大量的废旧物资以及可回收再利用的设备,但在电力设施建设完备过后出现的这些废旧物资的管理,成为供电企业物资管理环节中无法及时得到解决的问题。由于一些废旧物资没有办法及时的进行处置,导致物资积压不仅占据着大量的土地资源,而且相关废旧设备无法及时得到回收再利用降低其价值。本文通过对废旧物资管理出现的问题进行分析并对具体问题具体解决提出正确的解决措施,从而提高废旧物资的回收利用率。
简介:摘要:电力物资仓储管理主要是指,在电力公司进行电网架设以及电
简介:
基于深度学习的刀具磨损状态检测综述
供电公司加强废旧物资管理措施
电力公司物资仓储配送管理存在问题及策略
市政工程道路排水管道施工技术的重点研究