简介：

简介：一、引言众所周知，对岩层移动观测资料进行分析处理，计算每一特定地质采矿条件下移动盆地主断面上移动和变形分布是在矿山开发中一项极为重要的工作，进行此项工作的方法很多，在我国目前常用的有典型曲线法，指数函数法和概率积分法三种。由于岩移问题的复杂性比如地质采矿条件的千变万化，所选用的数学模型的不合理性等原因，不能否认现有的移动和变形予计方法所得的予计值和实际值之间存在较大的差异。

简介：面对海量点云数据,如何根据点云特征和应用目的选择合适的格网化方法十分重要。分析了主要的格网化方法,并根据地铁隧道实测点云数据进行实验分析。结果表明,不同点云格网化方法存在很大差异,克里格法整体效果较好,最小曲率法存在伪趋势现象,加权反距离插值边缘表现失真,三角剖分法存在断层现象,应用时要根据需要选择合适的格网化方法。

简介：<正>航空摄影是摄影科学技术中的一个重要部分。我国原先航空摄影一般在碧空条件下进行,因此,云、贵、川等地区由于天气条件的影响,不能及时地向国家提供急需的航摄资料。自六十年代开始,通用航空公司在某些碧空天气不多,完成航摄任务困难的地区,逐步开展云下摄影的试点工作,积累了不少经验。现根据我们的体会,提出一些看法供讨论。一、云下摄影应具备的条件云下摄影的主要特点是景物的亮度和反差显著降低,以致影像的立体感和清晰度受到影响。为了确保质量,在进行云下摄影时,必须具备以下几个条件:1、良好的能见度能见度的好坏,直接影响摄影质量。无论碧空或云下摄影都需要良好的能见度,而云下摄影更应严格一些。能见度通常是空中目测或摄影员在光学瞄准镜下观察地物的清晰程度来反映的。由于云下摄影散射光多,在南方湿度大的季节和云层厚的情况下,摄影员不易作出正确判断,往往误认为已达到可摄影的标准,实际上薄雾笼罩地面,所摄底片影像模糊,反差很小,层次不清。因此摄影员必须从严掌握标准。如果碧

简介：介绍基于OpenGL的点云数据的显示与更新，主要针对点云数据的前期处理。给出了三维场景绘制、双缓存技术的运用、坐标转换等过程及部分实现代码。

简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。

简介：计算机、无线网络、定位技术和数据库技术的快速发展,为移动GIS技术在地质灾害信息野外采集创造了有利条件。从传统的地质灾害信息采集中存在问题出发,介绍了移动地理信息系统的组成和移动GIS在地灾野外数据采集中的应用优势,分析了地质灾害信息采集系统的需求,对系统架构、终端设备、通信方式、功能模块进行了设计,并提出了系统实现的方式。

简介：提高GPS的定位精度、延长手持设备的工作时间，是各移动GPS应用行业迫切需要解决的问题。采用基于最小二乘法的数据预处理算法对接收到的GPS数据粗差探测和剔除，提高GPS的定位精度，并利用多线程技术，对手持GPS模块的开启、关闭进行控制，以延长手持设备的工作时间。经实际验证，取得了不错的效果。

简介：阐述了移动GIS的基本概念、特点及其组成;基于ArcGISRuntimeSDKforAndroid构建了城市地下管线的移动巡查系统,并重点介绍了系统主要功能设计和实现过程。

简介：介绍了一种利用手机应用程序的实时性和web应用程序的广泛性、便利性开发系统程序，共同提供服务的拼车系统该系统以web小服务为基础，实现了拼车数据在web端和手机端的实时共享，使拼车更加便捷，提倡了低碳、环保、节能的生活理念

简介：一、引言激光雷达（LightDetectionandRanging，简称LiDAR）是利用激光测距原理确定目标空间位置的新型测量仪器。通过逐点测定激光器发射信号与目标反射信号的相位（时间）差来获取激光器到目标的直线距离，再根据发射激光信号的方向和激光器的空间位置来获得目标点的空间位置。通过激光器对物体表面的密集扫描，可获得物体的三维表面模型。

简介：影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息。结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源。讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势。

简介：

简介：依托移动互联网技术、智能移动终端技术和移动GIS开发技术,结合RS、GIS和GPS等先进技术,设计了可实时采集、操作简便、性能高效的时空信息调查智能移动终端系统,为智慧城市、地理空间信息数据库、地理信息公共服务平台建设提供准确及时的时空信息支撑.

简介：提出了一种基于地形特征的点云简化算法，首先根据图像学差分算子提取点云中的地形特征点，再以地形特征点作为种子点建立TIN模型进行迭代简化，并对算法中存在的计算效率低下的问题进行优化。采用两组数据进行算法有效性测试，并与经典的距离一高差简化算法结果进行对比。结果表明，该算法在地形复杂的区域有更好的简化效果。

简介：本文在分析现有山区地表移动规律和变形预计入手，根据采深与影响半径和水平移动系数构成的函数关系进行山区地表移动与变形的预计，给出了具体预计公式，并利用实例进行了验证，得出了山区地表移动与变形规律。

简介：介绍了轻便型移动测量系统的构成及工作原理,提出利用该系统及相关软件进行外业采集和内业点云处理及建筑物立面图件绘制的技术方案,通过工程实例和精度比对验证了轻便型移动测量系统运用在立面数据获取的可行性。

简介：在专题要素表达中,字符云可直观描述空间规律性较弱、总体单位较多、数据差异性较大的抽象对象,以其为基础的表达方式对数据可视化和提高专题地图表现力有重要意义。借鉴字符云的设计思想和原则,研究了字符云在专题地图制作中的具体应用;并以民族与民俗专题地图为例,设计和实现了一种基于字符云的专题要素表示方法,以提高地图数据的可读性和图幅的表现力。

简介：提出一种基于建筑角点的机载和车载点云数据配准方法。首先采用随机抽样一致性算法(RandomSampleConsensus,RANSAC)对建筑面片进行稳健估计,结合建筑轮廓在二维平面上投影的拟合直线,解算出建筑角点的三维坐标。利用提取到的同名角点,采用六参数转换模型计算机载和车载点云数据间的空间转换参数,进而完成机载和车载点云数据的配准。实验表明,该方法能有效地提取建筑角点,实现机载和车载点云数据的精确配准。

简介：【 摘要】 现阶段， 车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势 ,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据，拥有着广阔的应用前景。针对此，论文 提出一种分类方法：参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法 ,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。