简介：利用2014—2015年陕西西安泾河站L波段探空数据和ERA-Interim再分析资料,与同期长安站风廓线雷达数据进行对比分析,确定风廓线雷达数据的可靠性。结果显示风廓线雷达资料与L波段探空资料、ERA-interim再分析资料整体上相关性较好,相关系数随高度的增高而增大,在1500~2500m之间达到显著相关。不同时刻数据对比结果显示风廓线雷达白天观测结果整体上优于夜间。从平均状态来看,风廓线雷达在描述平均态过程中与探空和再分析资料基本一致,即风廓线雷达数据可用于实际应用和研究。

简介：一、概述所谓连续性暴雨是指安康地区(10站)连续两天以上出现至少一站日雨量(20~h—20~h)大于等于50mm的降水过程.按此标准统计,连续性暴雨从6月到10月在安康均有发生.且主要集中出现在7到9月,其中又以7月出现的频数最高,9月次之.本文以暴雨日为特征日,采用(0,1)线性回归模型,建立了安康7月连续性暴雨的预报方程.

简介：利用闪电定位系统、MP-3000A地基微波辐射计、雷达、地面雨量计和探空等观测资料对2015年5月14—15日湖北地区一次强对流过程中降水量、闪电、水汽、液态水含量的时空分布特征等进行分析,并基于闪电和微波辐射计资料联合估算对流性天气中的降水量。结果表明,降水发生前,微波辐射计探测到空中水汽密度和液水含量明显增加,闪电活动峰值提前于降水峰值2h。水汽密度与云闪数有较好的相关性,相关系数为0.98。利用水汽密度和地闪资料估算对流性降水结果与观测结果比较一致,估测的降水量好于仅用地闪资料的估算,且基于水汽密度、地闪得到的单个闪电表征的降水量为1.94×10~7kg·fl~（-1）。

简介：基于中国气象局国家气象信息中心2012年发布的《中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集（V3.0）》,选取一定空间范围内相关性、数据完整性均较好的邻近站降水资料,构建参考序列,结合标准正态检验和台站历史沿革信息对我国2342个台站年、月降水资料进行均一性检验.采用相关系数权重平均方法和一阶差分方法相结合得到参考序列,以降低因计算方法和邻近站序列长度不一致等引起的参考序列不确定性.最终结果显示：98个台站降水序列存在断点,仅占总站数的4.2％.采用比值法订正上述非均一性的降水序列,订正后的序列在一定程度上消除了人为因素的干扰,部分台站降水量变化趋势（1960-2009年）异常的问题得到改善.

简介：本文以江西省六个重点产粮县为代表点，选择湿润指数、有效灌溉面积、绿度值变化、气象产量及水域面积变化等综合因子，以双季早稻为主要研究对象，采用模糊综合评判方法进行洪涝灾害程度的评估，并提出了一种灾害损失的估算方法。

简介：利用美国国家气候数据研究中心开发的Pairwise均一性检验订正方法、加拿大环境研究中心开发的PMFT方法和PMT方法，结合20世纪再分析资料和详细的元数据信息对1951—2008年中国123个探空台站的温度资料进行均一性检验和订正。结果表明：3种方法对中国探空温度资料订正幅度和订正前后的趋势变化存在差异。产生差异的主要原因，一方面由于Pairwise方法设计的问题，导致对中国大部分台站同时改变辐射误差订正方法和系统升级造成的断点检测能力较弱；另一方面由于PMFT方法未使用参考序列，不能去除气候变化本身的变化趋势，导致PMFT方法在断点判断上存在漏判的现象。而PMT方法结合20世纪再分析资料的客观判断方法较适合中国探空资料的均一性检验和订正，其订正结果表明，利用该方法得到的中国探空温度数据的统计学特征在低层小于全球尺度探空温度的订正结果，而在高层基本和全球探空数据的订正尺度相当。两个间断点和0.0—0.2℃的订正量所占的比例最大。从中国范围来看，对流层为增温趋势，这种增温趋势随高度的增加逐渐减弱，至对流层顶100hPa转为弱的降温趋势。

简介：简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法，包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法，以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题，可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差，而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息，这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是，LSV是基于线性化模式，对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而，对于非线性模式，应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题，前者是基于线性模式，不能解释非线性对预报时限的影响，而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响，能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少，本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP—P）方法，该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动，并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面，通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响，可以判断导致预报不确定性的主要误差因子，进而指导人们着力改进模式或者初始场。

简介：将时间滑动相关方法STC（slidingtemporalcorrelation）用于研究混沌系统和海洋环流模式的可信计算时间RCT（reliablecomputationtime）,Lorenz混沌系统的数值试验表明用STC求得的可预报时间和可信计算时间,与使用传统误差限方法所得结果一致,证明了其有效性。对海洋环流模式LICOM和NEMO的研究发现：1.当海洋模式以非耦合的方式运行时,试验的结果表明其海表温度SST的可信计算时间较长,平均达到6个月以上,这主要是由于海洋模式的运行过程中,采用恢复性边界条件使模拟结果不会太过偏离观测值。对于强迫场从1月开始的试验,LICOM模式的SST可信计算时间在赤道东太平洋和西北太平洋地区存在RCT低值区,其数值不超过2个月。而NEMO模式在赤道太平洋地区全是RCT高值区,NEMO模式的RCT低值区域出现在赤道外的太平洋和大西洋中纬度地区,强迫场从7月开始的试验,RCT纬向平均分布与1月有相反的形式。2.海洋模式以耦合方式运行时,由于去掉了恢复边界条件作用,海洋模式预报的SST可信计算时间明显减小,年平均RCT为1个月左右。按季节平均得到的RCT变化不大,在30～40天之间,RCT的大值区春季位于南半球,而秋季位于北半球,可达2个月以上。耦合模式中所模拟的500hPa高度场的RCT与单独运行的大气模式所得结果相差不大,仍在2周以内。3.无论是按季节平均还是按海区平均所得到的RCT分布,都在30～60天左右,只有极少数区域在特定季节可以达到80天以上,这说明在海气耦合模式中,由于计算不确定造成的可预报上限一般不超过2～3个月,这比使用资料分析得到可预报期限短很多,因此根据木桶原理,RCT可能是制约海气耦合模式SST预报能力的一个重要因素。

简介：着衣厚度与空气温度、湿度，风速等有着直接的关系，如何正确作出适宜着装的气象指数预报，对拓宽专业气象服务领域，满足人们生活需要，具有重要的意义，通过介绍着衣气象指数预报方法，作出各温，湿，风的预报值，据此确定四季室外活动适宜着装的种类，达到准确为公众服务的目的。

简介：云状不仅反映当时大气的运动、稳定程度和水汽状况，也是预示未来天气变化的重要特征之一。正确观测分析云的变化，是了解大气物理状况，掌握天气变化规律的一个重要因素，也是为预测天气和气象服务提供依据的重要手段。因此，每位观测员都必须高度重视并能正确观测云。

简介：

简介：文章讨论了要对未来天气作出准确判断，关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。

简介：1前言随着现代工业的飞速发展，人类对能源的需求明显增加，而地球上可利用的常规能源日趋匮乏。据专家预测，煤炭还可开采221年，石油39年，天然气只能用60年，如何实现能源的持续发展，从而保证经济和社会的可持续发展，已经是各国政府必须解决的大问题，即能源战略问题。唯一的出路就是有计划地利用常规能源、节约能源、开发新能源和可再生能源。

简介：按照中国气象局2012年地面气象观测业务改革要求，陕西省100个地面观测站从4月1日起进行业务调整，基准站和基本站调整观测任务，所有国家级气象台站取消了天气报（加密天气报），采用观测资料实时数据文件（简称“长Z文件”）方式上传观测数据。地面测报业务软件由以前的3．0．22升级到V4．0．1版，此软件是在原软件的基础上，修改了部分功能，其中变动最大的是在“数据维护”菜单下增加了“正点地面观测数据维护”功能。做好正点数据维护，是确保台站提高长Z文件数据可用性的重要途径。

简介：

简介：探空报错码纠正方法由于通信线路的干扰以及其它原因，探空报经常出现变码、错码、掉码等现象。根据本人多年来的业务实践和经验，对探空报出现的变码、错码以及报文格式错误等现象，提出以下四点纠错方法。１五码纠错出现非五码一组的报文时，可将报文前五码组合成一组，...

简介：1地磅遭受雷击实例2006年8月、9月福清出现强雷暴，雷击事件频繁，而处于暴露场合的地磅系统首当其冲，南方铝业（中国）有限公司、福清天润粮油饲料实业有限公司、福清天宇钢铁公司的地磅系统均遭受雷击。8月17日福清天润粮油饲料实业有限公司地磅的8个传感器和电脑均被雷击坏。

简介：通过统计铜川单站53a历史气候,用Spss11.5对铜川站历史各项气象要素与各月平均气温、降水量进行相关性分析,找出前期各气象要素与预报月的降水、气温相关性好的因子,用逐步回归方法进行模拟,得出铜川站的月平均降水、气温预报模型,用可视化语言VisualBasic6.0程序设计中的Adodc数据库技术方法,分别建立了铜川站的月降水、平均气温预测因子数据库,63个相关性较好的因子进入模型,实现自动预测,并以Datagrib表格显示预测结果和预测因子组合。从近三年预测结果看,降水距平百分率在20%以内的准确率为30.6%;气温预报误差在1℃以内的准确率为50.0%。需要在实际业务中进一步检验,找出预报和实况的误差关系。

简介：要获得正确的降水量资料,除雨量器必须符合规定技术要求外,安装是一个极其重要的环节。安装技术总的要求是:安置牢固,高度准确,器口水平。台站通常采用混凝土固定架子的方法,牢固是极易做到的,高度在《规范》所允许的误差范围内准确也是容易实现的,但器口水平往往难以严格达到,这是因为:1.在混凝土浇置时,即便是经过反复调整达到了水

简介：支持向量机（SVM）方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法,对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。利用2004～2007年南京站的逐日常规观测资料以及同期南京市环境质量监测点的逐日污染物浓度资料,使用SVM分类和回归方法分别建立了南京地区霾日分类预报模型和有霾日14时（北京时间,下同）能见度预报模型。预报试验结果表明：南京地区霾日的SVM分类预报结果,Ts（Threatscores）评分均在0.4以上;而有霾日14时能见度的SVM回归预报结果,按能见度误差范围为±3km算,准确率均达到了86%以上;加入当天08时新资料的订正预报模型,其预报结果优于起始预报模型。二者的预报结果较为满意,可以给实际业务预测提供参考。