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26 个结果
  • 简介:意识形态工作和师德建设工作是高校战略性、全局性的固本工程、铸魂工程,都肩负着立德树人、培养社会主义事业建设者和接班人的历史使命。二者协同不可或缺且相得益彰,需要遵循三个原则,即将中国特色与办学规律结合、将立德树人与教师提升统一、统筹配合与各有侧重兼顾。在五方面下功夫:一是协同规划、明确目标;二是协同安排、运行配合;三是协同投入、统筹资源;四是协同人员、队伍共享;五是协同评估、成效互动。

  • 标签: 高校 意识形态工作 师德建设 协同
  • 简介:马克思主义意识形态指导地位的研究是一个理论与现实相互动、现实与虚拟相交织的动态实践过程。科技进步引发的信息网络化推动着社会的全面发展,人类社会经历着现实和思想的全面重构,作为意识形态领域指导地位的马克思主义也面临着全新的发展态势。马克思主义意识形态指导地位受到网络虚拟平台多元思潮的全面冲击;同时,网络虚拟实践为马克思主义发展注入新的动力,信息网络化是巩固马克思主义意识形态指导地位的历史新机遇。

  • 标签: 信息网络化 马克思主义意识形态 指导地位 影响
  • 简介:岬间海湾平面平衡形态规律的研究是砂质海岸稳定与演变研究的重要内容。简要回顾了岬间海湾平面形态规律的研究进展,着重介绍了研究海湾平衡形态的五个模型。通过评述平衡形态模型的优缺点,指出机理分析和经验拟合相结合应该为以后海湾平面平衡形态规律的研究发展方向,并论述了我国岬间砂质海湾平面平衡形态研究的重要意义。

  • 标签: 岬间海湾 平衡形态模型 海岸演变
  • 简介:拓跋鲜卑建立北魏后,与东亚世界的权力逻辑发生了交互关系,由此踏上了华夏化道路.但为了维持自身的族群特征,拓跋鲜卑不断尝试着非华夏化的举措.假借汉字,创制鲜卑文字即是其举措之一.然而,由于东亚权力逻辑的作用,华夏化程度的加深以及鲜卑文字使用范围的局限,鲜卑文字最终成了死亡文字,拓跋鲜卑非华夏化的努力也以失败告终.

  • 标签: 拓跋鲜卑 鲜卑文字 形态 使用
  • 简介:利用数学形态学的方法对遥感影像上的水渠进行了提取试验.经试验结果得出,利用数学形态学的基本运算组合成的各种算子高低帽变换滤波与阈值截取相结合的增强方法,选择合适的结构元素,对图像进行预处理后进行分割,可以完成遥感影像上灰度变化较小水体的提取,其结果优于直接对原图进行分割.矢量跟踪后,得出的结果可以直接应用到GIS中去.

  • 标签: 数学形态学 水体 结构元素 矢量跟踪 GIS
  • 简介:基于形态学变换的遥感图像分类提取技术在影像识别中得到了广泛应用,也取得了令人满意的效果.但在处理多光谱、高光谱影像中,由于较少考虑色差信息而使分类识别受到限制.本文在分析形态学算子特点的基础上,提出了基于形态学变换色差的水域特征提取策略.实验表明,该算法具有明显的优越性和较强的适应性.

  • 标签: 遥感影像 形态学算子 色差 特征提取
  • 简介:本研究以67名非外语专业本科生为研究对象,采用问卷调查的方式,探讨外语交际焦虑和语用、语法意识的相关性。结果显示:外语交际焦虑与语用意识呈正相关,与语法意识呈负相关;害怕否定性评价与语用意识呈负相关,与语法意识呈正相关,其中说外语时担心说错与语法意识呈极其显著正相关;缺乏模糊容忍度、自我概念不良和自信心不足分别与语用、语法意识均呈正相关与负相关,其中对上下文猜出的词义不放心以及读较长文章感到紧张和怀疑自我与语用意识显著正相关。

  • 标签: 外语交际焦虑 语用 语法意识 相关性
  • 简介:潮汐观测网分为广域网与局域网,其主要组成部分包括潮汐观测站、数据汇集站、数据处理中心。信息传输方式为有线式和无线式。网络化验潮技术改变了以往单点独立测量的潮汐观测模式,用途广泛。

  • 标签: 潮汐观测 潮汐观测网 验潮网 潮汐预报
  • 简介:采用北斗管理型用户终端设备和北斗数据采集型终端设备构建通信网络的方式,在一定程度上能够满足迅速组网的需求,但是该网络一旦建成后,就不能随意进行变动.这不利于北斗系统的大规模推广应用.为了解决该问题,通过详细分析北斗组网功能的技术体制,并对现有北斗通信网络设计的优缺点进行分类对比,最后提出基于节点设备灵活构建北斗通信网络的方法.该方法的核心是设计了一种节点设备,该设备由北斗数据采集型终端设备和相关软件构成.利用该设备能够非常方便地将各个分通信网络组合成大的统一的通信网络,同时也支持不同通信网络的子网络之间的任意迁移和改动.

  • 标签: 北斗卫星导航系统 北斗管理型用户终端设备 北斗数据采集型终端设备 北斗通信网络
  • 简介:通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

  • 标签: 底质分类 BP神经网络 遗传算法 多波束测深系统 反向散射强度
  • 简介:通过建立区域连续运行卫星基准站网络系统,建立一种新型定位测量与服务模式,取代现有传统标志式控制点位保存、管理与应用模式,实现虚拟化的、现代网络定位服务,并介绍了不同的测绘精度需求的作业与应用模式。

  • 标签: 网格 测绘基准 GPS 基准站网络
  • 简介:一个12周的饲养试验进行评估膳食水苏糖对生长性能的影响,消化酶活性和肠道结构的少年多宝鱼(大菱鲆)。五等氮(粗蛋白49.58%)和isolipidic(粗脂肪10.50%)日粮配方含有0(对照),0.625%(s-0.625),1.25%(s-1.25),2.5%(s-2.5)和5%(S-5)水苏糖,分别。随着水苏糖水平升高,生长性能和饲料利用率等多宝鱼,特定生长率,最终的平均体重,增重率和饲料效率,显著增加(P<0.05),然后稳定。鱼喂S-5采食量显著高(P<0.05)比其他组的鱼。活动关系的胰蛋白酶,肠酪蛋白,胃和肠道淀粉酶的水苏糖的显著影响(P<0.05)。胰蛋白酶和肠酪蛋白的活动的最高值是在s-1.25观察组,对照组以观察胃淀粉酶活性最高,肠淀粉酶活性最低。没有病变或损伤在所有处理鱼的远端小肠结构,而在远端小肠简单褶皱高度显著增加(P<0.05)时,1.25%或2.5%是在日粮中添加水苏糖。这些结果表明,中等水平的水苏糖(1.25%)改善生长性能,饲料利用率,消化酶活性和少年多宝鱼远端小肠结构。

  • 标签: 消化酶活性 肠道形态 生长性能 水苏糖 大菱鲆 少年
  • 简介:根据中国信息通信研究院发布的《2017年互联网发展趋势报告》显示,新时期随着信息网络科技的发展,网络平台治理成为当前探索重点之一。人们越来越重视网络媒体在信息公开、民意表达、舆论监督等方面的平台化作用,但互联网的普及和使用人数的激增,各种网络言论也变得鱼龙混杂,侵权、违法现象时有发生。对此,政府机构积极管控,几乎所有网络媒体平台也都采取了强硬的管制举措,但也存在着阻断民众话语表达的渠道、产生垄断话语权的非常态境况。人为干预网络舆论格局,是网络言论治理强有力的手段,但如何在治理的同时,合理保障公民言论自由和平等话语权,就显得尤为重要。

  • 标签: 平台垄断 公民 网络言论 话语权 平等表达
  • 简介:按照中国大陆构造环境监测网络项目业务流程和管理要求,基于.NET、OC4J开源框架,结合OmdeSpatial、0racleMapViewer等技术,米用B/S和C/S相结合的方式初步构架了国家测绘地理信息局数据子系统业务运行平台(简称为“子系统”),包括数据管理、数据监控、数据服务等软件.详细分析了子系统业务需求,对软件功能模块、技术流程进行了详细设计,实现了数据自动汇集与人库管理、系统自主监控和动态信息服务,提高了数据管理的工作效率和规范程度,为各类用户提供数据、成果、信息的共享服务.

  • 标签: 陆态网络 数据管理 系统监控 共享服务 功能设计
  • 简介:为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

  • 标签: 赤潮预测 模糊神经网络 FNN BP算法
  • 简介:为了能够客观地对海水水质进行综合评价,在分析人工神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价,通过模型的计算,得到该海域的水质类别。结果表明,2004-2007年,渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高,2005年和2006年污染较为严重,2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、泛化能力强,对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

  • 标签: 人工神经网络 海水水质 训练样本 连接权值 评价
  • 简介:介绍了可扩展标记语言(XML)系列技术的原理和基本应用,在分析现有的B/S三层WebGIS的体系结构若干问题的基础上,在系统设计与实现中引入XML。实践证明,结合XML的WebGIS优势明显,可以有效地集成和优化系统。

  • 标签: 地理信息系统 可扩展标记语言 三层结构
  • 简介:利用Landsat7ETM+遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量BP人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演。结果表明:具有较强非线性映射能力的动量BP神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况:由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5m的水深值反演精度较高,而对大于10m的水深值反演精度较低。

  • 标签: 长江口 BP神经网络 水深遥感 反演模型