简介：摘要随着教育改革的不断推进，高中化学学科核心素养的培养也越来越重要。只有形成相应的价值追求，结合具体的教学实践，才可以探索出学科核心素养导向下的单位整体教学、问题教学和情境教学等基本的教学方法。本文从这个角度出发，具体的分析一下基于学科核心素养的高中化学深度教学，从而为促进学生的发展贡献自己的一份力量。
简介：针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、横幅检测、人群密度估计以及联合判别4个步骤。在人群识别、横幅检测和人群密度估计阶段,均采用了具有较高准确度的深度学习算法;在联合判别阶段,利用邻域检测方法判断人群与横幅间关系。试验表明,该方法可对游行示威的视频和图片进行检测,并具有较好的召回率和准确率。
简介：针对传统发射区解算多项式拟合方法存在多项式函数难确定、函数分段范围难把握的问题,采用了BP神经网络（BPNN）实现数据整体拟合。当数据量大且复杂时,拓展神经网络的深度不能完整学习数据特征。针对该问题,引入了深度置信网（DBN）。在DBN仿真训练中,选用双隐层网络结构,随着隐单元数的增加,拟合性能有较明显提升。仿真结果表明,深度学习方法更适用于大数据环境下的深度神经网络架构,可应用于地空导弹发射区解算。
基于学科核心素养的高中化学深度教学
基于深度学习的游行示威视频图像检测方法
基于深度学习的地空导弹发射区解算方法
