简介：基于时域和频域两种循环谱密度估计方法,研究和总结了Frank码信号的循环谱特征及其与信号参数的对应关系。提出了一种没有先验知识条件下Frank码截获信号参数提取方法。首先介绍了Frank码信号的表示形式,给出了信号主要参数之间的关系;然后使用时域和频域两种循环谱密度函数估计方法分析了信号的循环谱特征,得到了循环谱特征与信号参数之间的对应关系;在此基础上提出了基于循环谱特征的信号参数提取方法。通过对六个Frank码信号参数提取相对误差的计算,验证了该算法的有效性。

简介：针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题，在研究Douglas次子空间算法基础上，基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明：在输入信号有界和学习因子足够小时，该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数；当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时，该算法达到稳定状态。仿真试验表明，与现有算法相比，该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。

简介：安全性需求的提取是确保软件安全的关键。介绍了安全性需求的定义、目的以及种类，研究了当今主要的安全性需求提取方法，指出了未来安全性需求研究的重点和发展方向。

简介：电离层斜向探测工作在高频段,密集的外部干扰如短波通信,广播电台以及大气噪声等污染了接收数据,严重影响斜向探测电离图描迹的提取.针对上述问题,本文提出了一种提取斜向探测电离图描迹的算法.该算法由频域去干扰,有序统计量OS-CFAR检测,去虚警点三个步骤构成.对实测数据的处理结果表明这种方法的有效性和实用性.

简介：摘要为了全面提高RPN网络提取预选框的召回率(recall)，提出一种全新优化RPN网络的算法，首先，使用深层网络特征图训练一个RPN网络，称之为深层RPN，其次，使用浅层网络特征图训练一个RPN网络，称之为浅层RPN，最后，通过弱化的非极大值(soft-NMS)算法将深层RPN和浅层RPN输出的预选框进行融合，从而，全面提高预选框的抓取潜在目标的能力。基于PASCALVOC数据集的训练和测试实验表明，该优化后的预选框提取网络比RPN提取预选框的召回率提高7%。

简介：针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔（PRI）模式问题，提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先，对PRI值进行离散化聚簇分析，将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值，并按照时间、方位及载频进行聚类分析，从而将同时侦测到的数据归为一类；然后，按类分别提取PRI特征值，得到以PRI特征值为元素的频繁项集；最后，对PRI特征进行关联提取，挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明，该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

简介：提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法；简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

简介：由于亚洲经济在全球贸易中发挥了不同于西方却相当重要的作用,西方的学术机构、媒体和商人提高了对亚洲商务实践考察的细致度.然而亚洲商业文化的系统信息和相应理论的匮乏,经常会限制他们对该地区商务实践真实全面的理解.我们借助于区域企业的研究和探索,并在我们对亚洲地区历史文化积淀的领会的基础上,试图深化对海外华人圈--它对东南亚经济有所影响,并与来自西方和日本、韩国的跨国公司展开竞争--的理解.下面,我们将从几个华人文化圈的常见特征入手,寻找海外华人圈的文化根源在当下商业氛围中的踪迹.

简介：从工程应用的角度介绍了一种基于总剂量效应的SOI器件模型参数的快速提取方法。首先，提取0krad（Si）时器件的模型参数，然后针对总剂量敏感参数，对100krad（Si）总辐射试验后的同种器件进行模型参数优化，并对得到的模型参数进行验证。结果表明，该方法所提取的模型参数准确有效，解决了国内目前在抗辐照SOI工艺中因采用标准SOI工艺SPICE模型（如BSIMSOI等）导致不能反映辐照效应对器件特性的影响且无法给出经过不同辐照剂量之后的器件特性的缺点，可用于评估辐射对SOI电路的影响。

简介：摘要维吾尔族舞蹈是中国民族民间舞中独树一帜的“一帜”，风格特征淳朴，地域特色鲜明，是中国民间艺术之瑰宝。而在其风格特征的展现过程中，虽以动作为基础，但旋转技巧，眼神、音乐的运用同样起到了重要的渲染作用。因此，本文将从维吾尔族舞蹈的体态语动律出发，对旋转技巧的运用，眼神的运用，以及音乐节奏的变化进行研究，并结合具有代表性的舞蹈作品，从而展现维吾尔族舞蹈的风格特征。

简介：进入21世纪以来，中国电子信息产品制造业加快了，发展步伐，每年都以20％以上的速度高速增长，成为国民经济的支柱产业，整体规模连续三年居全球第2位。随着中国电子制造业的高速发展，中国的SMT技术及产业也同步迅猛发展，整体规模也居世界前列。

简介：机场网络是航空运输系统中重要组成部分。以中国内地机场网络为例,分析了机场网络拓扑特性和运行特征,对提升网络鲁棒性和运行效率具有基础性支撑作用。首先,借鉴复杂网络理论及方法,选取经典指标分析了机场网络拓扑特性;然后,基于机场间交通行为相关性,使用谱聚类算法识别机场网络空间分布特征;最后,基于实际运行数据的分析表明,中国内地机场网络符合明显的小世界网络特性,并具有无标度特性,呈枢纽-轮辐式结构,枢纽机场交通行为相关性与度较高,应进一步打造区域枢纽机场,减轻国家级枢纽机场运行压力。

简介：

简介：研究了不同MTM反熔丝材料的特征电压,发现特征电压不受电极材料影响而变化。电热模型理论在硅极反熔丝编程模型中得到进一步诠释和扩展,其中MTM反熔丝编程电阻与编程电流的关系也符合魏德曼-费尔兹定律。

简介：摘要：在数字化时代，目标跟踪技术已成为计算机视觉领域的核心内容，尤其是在智能监控和自动驾驶等场景得到了广泛应用。然而，传统的目标跟踪算法在处理复杂动态环境时往往存在稳定性和准确性不足的问题，特别是在面对目标形态变化和遮挡情况时。针对这一挑战，本文提出了一种基于自适应卷积特征的目标跟踪算法。通过引入自适应机制来动态调整卷积网络，这种方法不仅提高了算法的泛化能力，还显著提升了跟踪过程中的稳定性和准确性，为实时监控和自动驾驶系统等领域的目标跟踪提供了一种有效的解决方案。

简介：本文根据人耳听觉机理，分析了人耳听觉感受和辨物过程，针对舰船辐射噪声识别，从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征，研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法，设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验，从分类的结果可以得出，基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法，达到了预想的效果。

简介：摘要舞蹈中“三道弯”体态特征映射出了中国传统美学中对波状线的审美习惯，它的这一规律在敦煌古典舞蹈有显著的体现，波状线的差异性变化会使舞蹈具有差异性的特征，同时也能反映出其具有的差异性文化内涵以及舞蹈韵味。本文将简要介绍“三道弯”动作的艺术特征，介绍敦煌古典舞“三道弯”动作的艺术渊源和内涵，重点阐述敦煌古典舞“三道弯”的动作特征及审美特征，从而对敦煌古典舞“三道弯”的特点有一个较为全面的认识。

简介：多年来，浙江电子信息产业实现了从小到大的飞跃。电子信息产品销售收入从1971年的不到1亿元增加到2003年的1540亿元，30年间产业规模增长了1500倍，实现了从亿元到千亿元的历史性跨越。电子信息产品出口则由1993年的1．63亿美元增长到2003年的33．98亿美元，10年增长20倍。

简介：

简介：视频广告的表现力直接影响着商业品牌的树立和商品的营销,但是视频广告表现力的识别尚不能满足人们的需求。为了自动、量化的让计算机识别广告视频的表现力,本文提出了一种直接利用视音频特征对是视频广告表现力进行识别的算法,该算法融合BoW、GIST、颜色矩特征、颜色直方图和音频特征进行识别,实验结果表明了融合视音频特征可以较好的对视频广告表现力进行识别,并且融合多种特征进行识别的准确率要高于单独使用一种特征。