简介：为解决复杂场景中目标检测实时性差和鲁棒性低问题,提出了一种基于软级联支持向量机（SVM）分类器的行人检测算法。该算法采用梯度方向二值模式（ORBP）为特征描述子,基于自适应特征选择与多级分类阈值构建软级联分类器。为确保样本选取的完备性,通过模糊估计随机构建正负样本集,结合快速特征点与中值流实现目标追踪。试验结果表明,在复杂场景中,该算法实时性优且鲁棒性高。

简介：首先,分析了智能技术快速发展对战争面貌的深刻影响、智能化无人作战系统对传统作战样式的变革以及复杂多元涉空作战行动对空战场的重构作用;其次,从空域态势感知、战场空域规划、决策控制和安全风险等方面研究了智能化战争形态下战场空域管控面临的严峻挑战;最后,从战场空域管控模式重构、智能化战场空域规划、实时自主协同与智能决策以及“制智权”夺取等方面阐述了智能化战争战场空域管控工作,为我军开展智能化战争形态下战场空域管控指明了发展方向。

简介：危机决策模拟训练系统是培养现代军事人才决策实战能力的重要工具。危机决策模拟训练中,社会仿真模型为参训人员构建了一个定性和定量的综合战略研究环境。采用动态演化与静态分析相结合的建模结构,可以更有效地关联危机态势推演进程。针对社会仿真建模中静态分析模型,将经典层次分析法与训练结合,提出了危机决策模拟训练中的综合国力模型,并采用和法进行合理求解,充分运用了施训专家的专业分析判断能力,为参训人员提供了直观可靠的图形结果。

简介：短波战术数据链在现代战争中发挥着重要作用.针对短波时变多径信道特性,提出了一种基于信道估计的Turbo均衡算法.该算法在初次迭代时根据训练序列的自相关特性,采用快速相关信道估计算法估计信道初始状态,并进行基于线性最小均方误差（MMSE）的Turbo均衡;然后利用译码器反馈的软信息,采用最小均方（LMS）迭代信道估计算法优化信道估计值,并进行迭代均衡.仿真结果表明,该算法的误码率性能逼近于假定信道状态已知的Turbo均衡算法,对Turbo均衡在数据链中实际应用具有借鉴意义.

简介：从某种意义上来说,一个国家农民的生产生活水平,直接反映了这个国家的第一产业的发展情况,也体现了这个国家的经济结构是否合理.