简介：基于封面的不平的集合处理一盖住宇宙组织的数据。一个软集合是宇宙的子集的一个parameterized家庭。两个理论能处理数据的无常。软集合在对目标的近似描述上有并非任何限制，并且他们可能形成一盖住宇宙。从这个观点，我们建立在这二个理论之间的一个连接。明确地，我们为这个目的建议一个互补参数。与这个参数，软盖住近似空间被建立，二个理论是bridged.Furthermore，我们学习在盖住和软盖住近似空间之间的一些关系并且获得一些重要结果。最后，我们定义一个观点联合能帮助我们简化参数的集合并且减少一个软盖住近似空格的存储要求的参数。

简介：特征选择(FS)指选择给定的outcome.Unlike是很预兆的那些输入属性的过程另外的维数减小方法，在FS的reduction.The好处是双重的以后，特征选购者保存特征的原来的意思：它更加减少正式就职算法的跑的时间，并且增加在用模糊逻辑和模糊逻辑的乳房X线照片分类的FS过程基于的产生model.This纸分析的精确性Quickreduct算法被申请从特征的FS提取了使用在乳房X线照片region.The上构造的灰色的水平co-occurence矩阵(GLCM)预兆的精确性特征用NaiveBayes，Ripper，C4.5，和蚂蚁矿工algo被测试

简介：特征选择(FS)目的将当在代表原来的特征保留合适高的精确性时，从一个问题领域决定一个最小的特征(属性)子集。当有许多success.RST的如此的一个工具启用数据相关性和独自用数据在数据集包含的属性的数字的减小的发现，不平的集合理论(RST)被使用了，不要求另外的信息。这份报纸在基于RST的途径后面描述基本想法，考察在这些想法上造的相关FS方法，并且分析象Quickreduct算法那样的更经常使用的基于RST的传统的FS算法，熵基于编校算法，和相对编校算法。一些在存在算法和我们的建议改进算法罐头的缺点克服这些缺点，这被发现。试验性的分析被执行了以便完成建议算法的效率。

简介：因为表示每份object.In订单解决这个问题使用明确的形式，古典不平的集合不能在决定过程显示出模糊和目标的重要性，这份报纸第一介绍每个目标在有会员度显示出它的模糊的一张特殊决定桌子并且被分配了重量在决定procedure.Then显示出它的重要性，特殊决定桌子被学习，同时，相关不平的集合模型被提供相关definitio

简介：Featureselection(FS)isaprocesstoselectfeatureswhicharemoreinformative.Itisoneoftheimportantstepsinknowledgediscovery.Theproblemisthatnotallfeaturesareimportant.Someofthefeaturesmayberedundant,andothersmaybeirrelevantandnoisy.TheconventionalsupervisedFSmethodsevaluatevariousfeaturesubsetsusinganevaluationfunctionormetrictoselectonlythosefeatureswhicharerelatedtothedecisionclassesofthedataunderconsideration.However,formanydataminingapplications,decisionclasslabelsareoftenunknownorincomplete,thusindicatingthesignificanceofunsupervisedfeatureselection.However,inunsupervisedlearning,decisionclasslabelsarenotprovided.Inthispaper,weproposeanewunsupervisedquickreduct(QR)algorithmusingroughsettheory.ThequalityofthereduceddataismeasuredbytheclassificationperformanceanditisevaluatedusingWEKAclassifiertool.Themethodiscomparedwithexistingsupervisedmethodsandtheresultdemonstratestheefficiencyoftheproposedalgorithm.

简介：Particleswarmoptimization(PSO)isanewheuristicalgorithmwhichhasbeenappliedtomanyoptimizationproblemssuccessfully.Attributereductionisakeystudyingpointoftheroughsettheory,andithasbeenproventhatcomputingminimalreductionofdecisiontablesisanon-derterministicpolynomial(NP)-hardproblem.AnewcooperativeextendedattributereductionalgorithmnamedCo-PSARbasedonimprovedPSOisproposed,inwhichthecooperativeevolutionarystrategywithsuitablefitnessfunctionsisinvolvedtolearnagoodhypothesisforacceleratingtheoptimizationofsearchingminimalattributereduction.ExperimentsonBenchmarkfunctionsandUniversityofCalifornia,Irvine(UCI)datasets,comparedwithotheralgorithms,verifythesuperiorityoftheCo-PSARalgorithmintermsoftheconvergencespeed,efficiencyandaccuracyfortheattributereduction.

简介：把关系基于等价，古典不平的集合理论是不能的处理不完全的信息systems.In这格，基于珍视的忍耐，关系和优先的概率从不完全的信息系统获得了的一个扩大不平的集合模型是第一founded.As模型的部分，相应discernibility矩阵和不完全的信息系统的属性减小当时是proposed.Finally，扩大不平的集合模型和建议属性减小算法是verif

简介：

简介：辐射源信号识别是当前电子情报（ELINT）信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数，包括载波频率（RF）、脉冲重复间隔（PRI）和脉冲宽度（PW）等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间，提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法，根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明，该算法具有较高的识别可信度。

简介：自从《信息空间》创刊号封面提出“国民幸福总值”这个领导潮流性的主题后，各主要媒体纷纷推出了相关的封面和专题响应。作为始作蛹者，我们感到有必要将这个主题继续深化下去。深化的方向，是把国民幸福总值，与建设全面小康过程中“待发现价值”的分布联系在一起。

简介：毛泽东同志在《实践论》中指出：“感觉只解决现象问题。理论才解决本质问题”。这一论断，正是编者不敢忽视任何电子政务理论（或理论性尝试）的最根本原因。

简介：针对国防交通工程恢复能力评估具有模糊性的特点，将直觉模糊集理论运用于该项评估。同时建立了该项评估指标体系，提出了基于直觉模糊集的国防交通工程恢复能力评估方法的关键技术。最后通过实例分析，证明了该方法的可行性与有效性，为提高国防交通工程生存能力提供参考。

简介：针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔（PRI）模式问题，提出了一种基于频繁项集挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先，对PRI值进行离散化聚簇分析，将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值，并按照时间、方位及载频进行聚类分析，从而将同时侦测到的数据归为一类；然后，按类分别提取PRI特征值，得到以PRI特征值为元素的频繁项集；最后，对PRI特征进行关联提取，挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明，该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

简介：1997年，Becker和Mulligan提出了一个名为耐心信息的理论。该理论认为有一种理性因素在现实中能有效改变一个人的时间偏好，一个理性的人可能会对自己的耐性产生不满意，为了克服这种感觉，他可能会试图去缩减消费，或消耗某些能增加其耐性的资源。1998年末到1999年初的整个冬天，一场围绕这个理论的大争论进行得如火如茶，一批著名学者都先后加入到这场争论中来。但是好多争议并没有就此停住。本文的作者是挪威奥斯陆大学、科学与文字学学院的Ole—jergenskog教授，他试图从概念上将耐心信息理论以及一系列相关理论加以厘清，在分别作了梳理阐释之后，提出了自己的关于耐心信息的理论构想。在此，只摘录他的异见部分。

简介：在肺的断层图像中，由于肿瘤和组织之间复杂的关系，肿瘤的边缘往往是模糊的，尤其是在病理区，肿瘤附着于胸和肺的病例。这使得肿瘤分割更加困难。为了准确地对肺CT图像进行分割，提出了一种基于支持向量机的方法和改进的水平集模型。首先，将图像分为若干块单元，然后提取每个块的纹理、灰度和形状特征，然后对其进行训练以检测可疑病灶区域；最后，将可疑边缘提取为优化病变区域后的初始轮廓，并用形态学梯度修正的水平集模型。实验结果表明，该方法能有效快速地分割出具有较高精度的复杂肺部CT图像。

简介：显示控制系统是控制中心设备的集成系统,它实现控制中心的自动控制。借用数学中群论的一些方法和结果,提出了虚拟设备集及其运算,定义了作为代数系统的显示控制群和子群,讨论了相应的控制系统和虚拟设备的实现。提出了用于显示控制群中设备自组织的逻辑推理方法和演化硬件方法。显示控制群的控制系统能自动组织和控制设备进行用户需要的工作,也就是构成了一个显示控制子群,而最大的子群就是显示控制群自身。逻辑推理方法和演化硬件方法增加了显示控制群的适应性和生存性,可用于分布式控制中心和大规模自动控制系统建设。

简介：21世纪是一个以知识为主导的时代,知识成为企业能够保持竞争优势的唯一持久资源,知识创新也成为企业的核心竞争力。本文首先介绍了企业知识创新的概念、特点,然后引入物理学中熵理论,给出了企业知识熵的解释和知识熵模型,最后分析了影响企业知识创新的知识熵因素,提出了企业知识创新的具体措施。

简介：高压水射流清洗技术在我国发展迅速,目前高压水射流多功能清洗机在我国应用已超过千台,有很多部门对高压水射流理论不甚了解'如设备压力损失过大或流量流失过多,导致一台清洗机的功效只发挥了一半或四分之一,给企业造成了很大的能源浪费'给自己也造成重大经济损失.本文从高压水射流理论上予以阐明,以求充分发挥高压水射流清洗设备潜能,减少损失,多创效益.

简介：目前，中国65岁以上人口占人口总数的8．5％，预计2020年将接近11．7％，达到1．7亿。随着人们生活水平的提高，高质量的照护保健成为老年服务需求的发展趋辨。而在信息化技术、应用支撑下的“智慧养老”也开始成为社会关注的焦点。

简介：新型智慧城市是智慧城市建设的新阶段,更强调城市信息化的整体效能,是现代信息技术和城市发展深度融合的产物.桄理了智慧城市和新型智慧城市的概念内涵和基本特征,剖析了纽约、首尔、银川和深圳的建设实践,深入阐述了开放的体系结构、共性基础-张网、通用功能平台、数据体系、城市运营管理中心和标准规范体系6方面发展重点及其关键技术,能够为新型智慧城市的总体规划、顶层设计和工程建设提供参考.