简介:在CAD产品设计、3D产品展示、影视动漫制作等应用中经常使用成千上万共享的3D模型,但现有的搜索引擎还不提供有效的3D模型检索服务。基于内容的检索技术能有效地根据3D模型的实际内容,如几何形状,拓扑结构等,查找到用户期望的模型,因而可以用于自动智能检索。本文综述了目前基于形状特征的三维模型检索的主要关键技术,对常用的特征类型进行总结,并重点对特征提取方法进行分类总结。其中基于统计特性的特征提取方法比较简捷,计算简单,但对三维模型的内容描述不够充分;基于扩展特征的方法适用于结构变化较小的网格模型,但计算量较大;基于体素化的特征利用了模型的体积特征,加速了检索过程,效率较高,但不支持多分辨率检索;基于射线采样的特征适合较为简单的模型形状,但容易出现二义性;基于视图的特征主要是在三维模型的二维投影视图上提取的,计算复杂度较低,但容易丢失一些表示三维结构的重要信息。本文同时列举分析了当前实现并发布的典型检索系统。此外,对未来的研究方向进行了展望性描述。
简介:为了能够在建筑彩画数据库系统中自动找出与所给事例彩画相似的彩画及各种相关数据资料,需要进行彩画图像检索。给出了一种基于形状和颜色特征的建筑彩画检索方法,第一步是对彩画基本类型进行检测识别,先对彩画图像进行边缘检测,再利用先验模板对边缘图像进行匹配,然后根据匹配结果来识别彩画的基本类型。第二步是在相同的基本类型中进行相似性匹配,主要是在HSV空间中统计颜色直方图特征矢量,以同类型彩画之间颜色直方图矢量的相似度大小作为检索依据,最后给出检索结果。实验表明,本方法的检索结果更符合人眼对相似性的感知。