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  • 简介:随着信息技术和数字技术的发展,人们对精神文化的需求越来越高。公共图书馆作为人类精神文化的载体,需要紧跟时代的发展,不断完善人性服务,以满足人们对文化资源的需求。对此,本文主要针对公共图书馆人性视角下数字建设中存在的问题和相应创新对策进行分析和探讨。

  • 标签: 人性化 公共图书馆 数字化建设 问题 措施
  • 简介:流量时代、流量红利已经结束,运营商面临增长模式变化,跨界替代竞争加剧,生态系统演进,产业链模式的改变,需要寻找新的增长动力,行业发展需要再次创新突破。5G时代,运营商要争取可持续发展,突围实现增长,就必须下力气做好数字转型,从网络技术的升级换代,从企业的组织、流程、文化、人才培养和体制机制上进行全面变革。

  • 标签: 电信业 运营商 数字化转型 流量 创新 生态系统
  • 简介:针对4G用户和VoLTE用户的快速增长以及室内移动业务的快速提升,尤其是视频、手游和网络直播等对数据业务的高要求,室内深度覆盖问题已成为各大运营商建设精品网络、抢占市场,创造经济效益的重要环节。新型数字分布系统,相比传统的DAS系统,具有高效吸收话务、灵活快速组网及快速实施的能力,能够对目标区域达到全监控、高定位、高容量、易协同及多制式覆盖的效果,是LTE网络室内深度覆盖的不二选择,也是5G室内网络覆盖的必然趋势。

  • 标签: 5G 室内深度覆盖 分布式基站 MDAS
  • 简介:随着互联网、云计算、大数据等技术的快速发展,数字经济成为我国经济发展的重要战略。数据中心作为科技创新和技术应用的实体,已成为各行各业信息发展的关键基础设施,为数字经济发展提供了有力支撑。本文从数据中心产业发展基础、产业创新与技术发展热点、加快数字经济基础设施发展等方面阐述了数据中心作为基础设施的重要性,以及在数字经济发展中的关键作用;总结了产业发展存在的问题,并提出相应的策略建议。

  • 标签: 数据中心 数字经济 产业创新
  • 简介:当前,世界正在进入以信息产业为主导的新经济发展时期。世界主要国家纷纷把发展数字经济作为谋求竞争新优势的战略方向,围绕基础设施建设、数据资源掌控、融合应用发展等领域出台国家战略和优先行动,抢占未来发展制高点。以习近平总书记为核心的党中央高度重视发展数字经济,党的十九大报告明确提出,要建设网络强国、数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展数字经济、共享经济,培育新增长点、形成新动能。2018年4月,在全国网络安全和信息化工作会议上,习近平总书记再次强调,要发展数字经济,加快推动数字产业和产业数字,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。因此,迫切需要加快推进我国数字经济发展,推动形成互联网与实体经济深度融合的供给结构新格局,努力实现我国经济发展由数量扩张向质量提升的战略性转变,进一步增强我国经济供给质量和综合国力。

  • 标签: 数字经济 数字中国 数字产业化 产业数字化
  • 简介:随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数据中心处于发展初期,但发展势头迅猛,我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。未来几年,是边缘数据中心发展的关键时期,迫切需要产业界进行深入研究与产业合作,共同推进我国边缘数据中心产业发展。

  • 标签: 5G 边缘计算 边缘数据中心
  • 简介:自2008年出现比特币开始,私人数字货币蓬勃发展,种类持续增加,但2018年总市值严重缩水,大量投资者退市,同时私人数字货币在法律性质及责任界定方面存在大量问题。法定数字货币具有以国家信用为价值支撑的天然优势,我国法定数字货币研究持续推进。针对目前数字货币出现的新情况、新问题,应继续加强监测研究。

  • 标签: 法定数字货币 私人数字货币 稳定币
  • 简介:在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。

  • 标签: 数据挖掘 离散化 数据分布
  • 简介:本文就交互式数字出版技术提出应用研究。分别从国内外现状及发展趋势、研究目标、研究思路、研究内容、实验方案等五个方面进行概括分析,通过Aquafadas技术平台的灵活应用实现研究验证,强调交互式出版物使用灵活、内容的丰富,使读者从被动认知学习转化为主动学习,进而推动出版行业的'新旧动能转化'。

  • 标签: 交互式 数字出版 研究验证
  • 简介:在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,大数据逐渐成了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设中所面临的安全问题进行分析,希望为运营商大数据平台的安全建设提供一些借鉴。

  • 标签: 大数据 安全 数据脱敏 数据防泄漏
  • 简介:近年来移动分组数据业务计费方面的投诉层出不穷,引起了全社会大规模的舆论关注。移动分组数据业务计费检测能够提升电信企业的计费准确性,确保消费者的合法利益。本文以LTE移动分组数据网络为例,介绍了移动分组数据业务计费检测技术,对移动分组数据业务计费检测中发现的问题进行研究分析。

  • 标签: LTE 计费 检测
  • 简介:高能耗一直是数据中心的突出问题,探寻绿色节能数据中心的建设、运维方案是所有数据中心从业人员共同的目标。能效指标是数据中心能耗情况的客观评价;能耗模型是数据中心能耗内在关联的体现。能效指标和能耗模型对于指导高效能数据中心建设、优化资源调度方案、提高能源利用效率等方面具有重要的作用。本文介绍了能效指标和能耗模型的内容,以期可以抛砖引玉,促进数据中心绿色节能的研究。

  • 标签: 能效指标 能耗模型 高效能数据中心 PUE
  • 简介:伴随着大数据的广泛应用,各个行业都在利用大数据实现产业的升级换代,为人们带来更为美好的生活。然而在这个过程中,如何解决大数据的副产品如个人隐私泄露等问题正日益成为社会性难题。旨在保护个人隐私、规范大数据应用的大数据治理正在试图从源头寻找答案。但是,出于对商业利益的追逐,企业规避大数据治理的内生动力是无法根除的。这也造就了当前广泛存在的大数据滥用、黑产等问题。大数据监管已经成为监管部门在大数据时代必须肩负的责任与使命。如何开展大数据监管系统建设,以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私的网络信息安全防护体系已是当务之急。本文梳理了新时代大数据监管工作的基本内容——数据、协议与节点,构建了基于数据价值的大数据监管模型,从工作内容上为大数据监管系统建设、网络信息安全防护体系建立提出建议。

  • 标签: 大数据监管 网络信息安全 数据 协议 节点
  • 简介:提出一种基于各个运营商移动MR、XDR、基础工参等数据,结合使用大数据计算技术搭建全时域全时空的人口规划的方案思路,并对其中重点技术架构、共性技术、安全问题等提出重点阐述和解决思路,从而为指导移动数据用于空间规划提供参考意见。

  • 标签: MR数据 空间规划 移动大数据
  • 简介:随着5G、AI和IoT等各类信息新技术的发展,对数据中心的需求越来越强烈。传统的数据中心五层架构需要更多的集成优化,以更好满足各类应用的算力需求。未来数据中心的发展方向将不再局限于云数据中心,边缘节点和超算中心将在更多的应用场景下提供更多的计算能力。

  • 标签: 数据中心 架构 集成优化
  • 简介:如今骚扰电话日益猖獗,严重影响了人民群众的正常生活,也影响了社会的和谐进步。随着《综合整治骚扰电话专项行动方案》的出台,全国范围内开展了打击骚扰电话乱象的行动。本文提出基于运营商数据的骚扰电话识别框架,从运营商数据中提取出骚扰电话的典型特征以及被叫用户画像,利用离群点检测算法从一定程度上解决恶意标记带来的严重后果,并且利用多源特征训练骚扰电话识别模型,提升识别效率。

  • 标签: 运营商数据 骚扰电话识别 多源特征
  • 简介:本文围绕无线电管理'三管理、三服务、一突出'的总体要求,以现有无线电管理数据资源为基础,综合评价频谱资源利用现状、无线电管理日常工作开展情况、无线电管理资金投入和使用情况等为分析目标,初步建立了数量指标与质量指标相结合的分级评价指标体系,并结合多维分析法阐明了各级指标的可分析维度。

  • 标签: 无线电管理 数据分析 指标体系
  • 简介:1引言在过去几年,云计算以其弹性扩展、资源聚合、快速交付等独有的技术优势改变了众多商业模式,进而创造出一个全新的数字世界。如今,云计算已被定义为国家的信息基础设施,就像公路、港口、水、电、煤等一样,越来越成为企业数字转型以及国民经济各项事业发展的重要技术支撑。

  • 标签: 数据中心 业务 博士 信息基础设施 技术支撑 商业模式
  • 简介:数据技术的发展与应用,为人工智能产业的发展提供了巨大驱动力,我国人工智能产业也发生了巨大变革。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上,探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略,并进一步思考了人工智能产业发展的前景,以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。

  • 标签: 大数据 人工智能 产业发展 前景
  • 简介:当前,互联网发展正由“知识需求”向“智能需求”阶段转变,网络数据呈现指数级增长,既然进入了大数据时代,在此支撑下形成了网络交互的“大群体”空间,其协同、可靠性需要群体智能的方法予以解决,而以粒子群、蚁群算法为代表的群体智能算法具有较好的鲁棒性、灵活性,这是化解复杂问题的关键所在。针对此,文章以大数据时代的网络群体智能为研究基点,结合群体智能算的应用原理及特点,阐释其在NP难题中的应用优势性,以为网络信息交互的安全性提供有效支撑。

  • 标签: 大数据时代 群体智能算法 NP难题 网络群体智能