简介：第一期《手机维修中的常用技巧》已提到检修手机的常用技巧，通过不同的检修方法，分析判断出故障发生的部位，根据故障的类型，进行排除。这里接着讲故障的分类与判断技巧。

简介：本文分析了现有各类短波监测数据,对存在的问题进行了说明,为了推进短波监测数据标准化,解决现有短波监测数据存在的问题,文中建立了短波监测数据模型并将短波监测数据作了分类,就各类短波监测数据的荻取方法作了总结说明。

简介：笔记本电脑与台式机最大的不同在于它是一个注重整体性和使用感受的产品。配置对于笔记本电脑而言，是重要但不是最重要的，就机器本身而言，一台只有在性能、稳定性、扩展性、人性化功能以及价格上取得平衡的作品才称得上优秀作品。或许多少沾染了台式机的风气，国内消费者级端注重笔记本电脑的配置，往往忽视了衡量笔记本电脑是否优秀的其他主面，一台笔记本电脑如果用得不舒适，那么无论多好的配置也不能给你带来使用享受。下面我们就从配置、舒适度、扩展性、人性化功能四个方面来谈谈这“性能以外的天地”。

简介：以前在与NV工程师接触的时候，他们在介绍自己公司的市场占用率，提到自己才是最大的显卡厂商时，总是会事先申明要除开集成显卡。这时才明白，原来集成显卡占有这么大的市场份额。英特尔的迅驰平台，常见的芯片组搭配有两种，一种是i855PM，用来搭配ATi或者nVidia的独立显示芯片，另外一种就是集成了显示芯片的i855GM／GME，集成的显示芯片正式名称为IntelExtreme2。笔记本厂商出于产品定位的考虑，价格较低的笔记本常常采用的就是集成显示芯片的i855GM/GME，因此可以想像，这种产品的市场占用率非常的大。

简介：随着多媒体技术的发展，优酷等HTTP视频业务占据越来越大的网络流量。对HTTP视频业务进行有效分类以保证其QoS已成为必要。然而大多数HTFP视频业务以浏览器为客户端，通过端口号难以将HTTP视频业务和其他Web业务区分开来。本文采用机器学习方法对HTTP视频业务进行区分，通过采用流组特征使得识别准确率提高了12％，并对三种机器学习

简介：伴随着电信宽带网络、计算机网络和有线电视网络覆盖面的扩大．在统一的TCP／IP协议下。VoIP业务已趋成熟，未来的电信将不再是被动简单的信息转移。在时代大变迁的背景下，单靠用户规模驱动或粗放式扩张已经不现实。本文探讨了电信运营商面临转型的压力和社会信息化对通信业提出的新需求。提出了“订制分类信息业务”的设想。

简介：无源光网络的目的是通过建立一套成本低廉，且其带宽容量又是其他接入技术无法企及的端到端的解决方案，从而打破带宽的瓶颈，基于以太网的无源光网络EPON是一个点到多点的光接入网，采用低成本，高性能的以太网芯片为终端用户提供可靠的数据，话音以及视频业务，其所能提供的带宽远大于现有接入技术。

简介：

简介：文章根据安徽省电力公司ERP系统在运行过程对二次开发程序性能优化方法进行了总结,介绍了ABAP程序性能分析方法,详述ABAP程序常用和非常用性能优化方法,并对程序优化后的运行效果进行了总结。

简介：PHS系统空中接口采用RCRSTD28协议，使用独立的交换设备或V5接口与其他交换机对接。PHS网络有别于传统的PSTN网络，不仅网络结构不同，而且用于衡量网络性能的许多参数也不同。下面主要以UTStarcom公司的PAS系统为例对PHS系统的网络分析作一个基本的探讨，其他类别的PHS系统网络性能分析也可参照此文进行。

简介：

简介：为解决传统的地质灾害分类方法中效率低下的现状，本文将模式分类中的相应方法引入到基于雷达数据分析的地质灾害分类算法中。利用PCA降维算法和KNN分类算法构建分类模型，之后利用现有雷达数据进行训练得出模型参数，最后将需要测试的数据集放入模型进行实验，经过测试发现模型处理速度明显提高，精度符合要求。

简介：光开关矩阵是智能光交叉连接设备和可重构光分插复用器核心技术,是构建自动交换光网络的基础。本文主要介绍了大规模商用的光开关矩阵的关键技术原理,并且详细分析了由技术原理所决定的性能指标。

简介：

简介：本文对TD-LTE系统的网络容量和系统覆盖以及网络部署等方面进行相应研究分析,研究结果表明,TD-LTE系统和LTE-FDD系统性能基本相当,且在某些场景下,还凸现出一定的优势。

简介：随着社会经济的不断发展,通信工程的发展逐渐得到人们的广泛关注,其中,多径衰落信道传输性能研究更是得到相关学者的高度重视。本文简要分析了多径衰落信道传输性能研究在通信工程中扮演不可或缺的角色,以及地面数字电视广播信道及其低通等效多径信道模型的频域表达,并深入研究了截止率和中断概率表达及分析,最后相应的提出了基于不同DTTB传输标准和解决方案的系统性能仿真。旨在有效的帮助开展土木工程相关工作,更好地为人们服务。

简介：

简介：文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明：基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。

简介：早期,有人就提议了一个可以避免因为人多导致流量受到干扰的方法,就是实时监控,并对流量进行分类的方法,这种方法在最早的时候才用的是DPI技术进行对信息流的分类,这为以后的聚类算法起到了奠基的作用,通过对OPTICS聚类算法思想的应用,使用数据点的个数对流量进行稠密程度划分,以此来完善信息的聚类,并有针对性的对各个用户提供相应的服务。

简介：如何选取训练样本使得SVM达到更好的效果是机器学习中的一个难题。本文提出一种改进AP聚类算法，通过二分法不断扫描偏向参数P空间，得到最优的偏向参数P，以期得到更准确的聚类效果，从而选取更高质量的训练样本，使SVM达到更好的分类效果。实验结果显示与传统的SVM及AP—SVM分类器相比，本文的BAP—SVM能够得到更高质量的训练样本，从而得到更好的分类效果。