简介：一个好的核函数能提升机器学习模型的有效性,但核函数的选择并不容易,其与问题背景密切相关,且依赖于领域知识和经验。核学习是一种通过训练数据集寻找最优核函数的机器学习方法,能通过有监督学习的方式寻找到一组基核函数的最优加权组合。考虑到训练数据集获取标签的代价,提出一种基于标签传播的半监督核学习方法,该方法能够同时利用有标签数据和无标签数据进行核学习,通过半监督学习中被广泛使用的标签传播方法结合和谐函数获得数据集统一的标签分布。在UCI数据集上对提出的算法进行性能评估,结果表明该方法是有效的。
简介：为使党建工作“落地生根”，重庆联通党委践行党的群众路线，坚持落实基层党组织联系服务群众“三项制度”（即书记接待、成员走访、办理反馈）工作。从2010年至今，重庆联通党委班子成员坚持实地调研、带头走访一线，帮助基层、群众解决生产生活的困难。自2013年7月开展教育实践活动以来，重庆联通六名党委成员已实地走访调研20个区县分公司，重点围绕“十查十改”、“八个攻坚克难”、“四检查四行动”，
一种基于标签传播的半监督核学习算法
重庆联通党委践行党的群众路线，坚持开展联系服务群众＂三项制度＂
