简介：海陆分割在合成孔径雷达（SAR）图像的海面目标检测以及海岸线提取等海洋应用方面具有非常重要的意义。针对合成孔径雷达图像的特点,提出了基于SLIC超像素分割的SAR图像海陆分割算法。首先为抑制SAR图像固有相干斑噪声并较好地保留图像的边缘信息,采用精致Lee滤波对图像进行预处理。然后对图像进行SLIC超像素分割,再将分割后的图像进行FT区域显著性检测以及显著值相似度聚类。最后将处理后的图片二值化得到海陆分割结果。实验结果表明,本文所提海陆分割算法具有很高的处理精度以及较高的处理效率。

简介：文章介绍了现在较流行格式的视频文件的分割与合并,为大容量视频文件的存储提供了简单易行的解决办法.

简介：针对合成孔径雷达(SAR)图像感兴趣区域(ROI)的分割问题，提出了一种基于Mellin变换的正则化参数的自适应选取方法。首先将SAR图像乘性相干斑噪声转化为加性相干斑噪声，在此基础上应用正则化模型建立SAR图像特征增强目标函数。然后推导出正则化参数与相应范数项的关系式，应用共轭梯度法对模型进行求解，最终达到图形特征增强与相应ROI分割的目的。所提算法不仅有效抑制了背景杂波，降低了相干斑的影响，而且还克服了传统方法对参数经验值选取的弊端。基于真实SAR图像数据的实验结果验证了该方法的简便性和有效性。

简介：1前言　传统有线前端对传输的电视信号监看大部分采用电视机一对一显示,不能实时监听每一路音频,没有任何的监控、报警、录像的手段,若某个节目出现了图像或伴音问题难以及时发现,不能保证安全播出.由于依靠人力监看、监听,在安全播出、安全传输要求越来越高的情况下,值班人员的精神压力越来越大,难度也越来越大.随着数字电视的发展,前端传输节目成倍增加,而传统屏幕墙的大小有限,使用传统的电视机对数字电视传输的每个节目进行监看是不现实的.并且对于各种非法插播的防范,更是传统方法无法实现的.因此,开发和建设前端多画面分割显示和报警系统对于网络传输具有非常重要的现实意义.