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  • 简介:随着网络和数字技术的快速发展,广电行业的新媒体、新业态、新模式不断涌现。传统有线电视网络的业务创新、转型升级受到网络和资源分散、分割发展的制约,资源优势、规模效益得不到充分发挥。如何提升广电网络的承载能力,快速推进全国广电网络互联互通,构建统一、高效的域名系统及标识解析体系已成为广电行业亟待解决的问题之一。本文首先分析了广电IPv6系统的建设背景和需求,然后详细描述了IPv6系统的建设内容、系统组成、部署架构,最后结合嘉兴广电网络的实际,分析了广电IPv6系统在域名解析服务和DHCP服务方面的实现方案,希望能够为全国广电网络开展IPv6规模部署提供参考和借鉴。

  • 标签: IPV6 根系统 域名系统 标识解析体系
  • 简介:针对传统道路障碍物检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法。该算法首先对车载图像预处理生成障碍物候选区域,再将障碍物候选区域输入到改进的卷积神经网络中,进行精确识别和剔除,区分道路障碍物和非障碍物。改进的卷积神经网络在原有网络的基础上,调整了卷积核的大小和个数、池化层的空间尺寸和神经网络的深度,并且在卷积层后选择性的加入池化层,提高障碍物的识别率。在不同场景中进行了测试,实验结果表明:本文提出的道路障碍物检测算法有效的提高了障碍物的识别率,识别率达到98.2%,并且拥有较高的鲁棒性。

  • 标签: 障碍物 感兴趣区域 阈值分割 候选区域 卷积神经网络