简介:摘要电费回收工作的好与坏,将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先正确地识别客户的信用状况,是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求,本文设计了套符合实质管理需要的,可以反映电力客户实质信用水平的指标体系,并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的,适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别,然而为电力企业预知信用风险,并且采用不一样的信用管理对策,提供了有力的参考依据。
简介:摘要随着中国经济的快速发展,人民越来越提倡低碳生活,随着用电量的不断增长,供电站锅炉节能也发生了翻天覆地的变化,国内许多的企业也开始关注发电站锅炉节能。持续增长的发电设备总容量受国家节能减耗工程的影响,需要考虑的问题很多,其目的就是实现低碳经济。低碳经济与电站锅炉节能有着密不可分的联系。要想实现低碳经济,必须让电站锅炉达到节能的效果,通常电站锅炉会需要很多的电量,在发电厂占据很高的耗能比例,所以要工作人员认真对待电站用电的参数,供水和排烟及计量装置等各种消耗。本文从电站锅炉节能措施入手,为了实现低碳经济,从降低电站锅炉能量进行研究和探讨,找出解决的办法并提出相信的对策,能够为电站锅炉节能的工作提出有用的建议。
简介:摘要所谓线损就是电网电能的损耗,其属于电网技术经济指标的一部分,电网线损大小对电力企业经济效益产生重要影响。尤其是当前农村电网管理正在向着市场化方向转型,通过降低线损来提高经济效益已经成为一种必然选择。本文分析了电网线损产生的原因,并提出了如何通过降低线损来提升农村电网经济运行。