简介:摘要图像检索从基于文本的检索发展到语义检索,经历了简单到复杂、低级到高级的过程。基于图像语义检索,充分利用了图像的语义信息,提高了图像检索的速度和质量,应用前景广泛,但仍存在如何改进语义提取方法以及语义描述方式等难题。目前,个性化Web图像检索成为主要研究热点,但如何更好地解决语义鸿沟,建立和改善用户兴趣模型成为一个值得深入研究的问题。多媒体技术的迅速发展,促进了Web图像检索技术的创新和发展。针对目前的发展状况,本文对Web图像检索技术做了深入的分析和研究,包括基于文本检索、基于内容检索、语义检索以及个性化Web图像检索,并详细介绍了这4种流行图像检索技术的技术特点,最后指出了Web图像检索技术的发展趋势和研究方向。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。
简介:摘要电力的应用已经渗透到了我们生活中的各个方面,而电力资源主要集中在人迹罕至的区域,要将电力资源充分的利用就需要进行远距离输电,故输电线路在电力系统中具有十分重要的作用。随着无人机和计算机技术的飞速发展,我们可以通过无人机搭载的成像设备获取到输电线路的图像数据,进而通过图像处理技术分析出输电线路上的安全隐患和实现无人机的自主导航飞行等。在本文中我们提出了一种基于无人机航拍高分辨率图像的输电线路检测方法。首先,我们对高分图像进行LSD直线段检测,对输入图像中潜在直线段区域进行检测和分析,提取出疑似的电力线区域;第二,我们线段的角度为特征使用无监督的高斯聚类算法和线段之间位置关系聚类的算法得到图像中候选的输电线路目标;第三,我们提出了图像中直线密度的算子,来滤除图像中虚假的输电线路目标;实验结果表明我们提出的算法在无人机拍摄的实际场景高分辨图像上的电力线识别率能够达到98%,且能够达到实时检测的要求。
简介:摘要:电力系统作为现代社会不可或缺的基础设施之一,对于维持生活和经济运转至关重要。然而,输电线路作为电力系统的关键组成部分,常常受到恶劣天气、外部物理损害以及长期运行而导致的老化等问题的影响,这可能引发电力系统的故障和中断。传统的巡检方法通常依赖于人工巡检,不仅效率低下,而且存在一定的安全风险。因此,本研究旨在探索一种基于无人机技术的输电线路巡检方法,通过高分辨率摄像头和热红外传感器等设备,结合先进的图像处理与数据分析技术,全面检测输电线路的潜在问题,以提高电力系统的运行效率和可靠性。这一研究的目的在于开发出一种高效、全面、准确的巡检方法,为电力系统的维护和管理提供有力支持,以应对不断增长的电力需求与日益复杂的电力网络。