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  • 简介:摘要:针对混凝土中氯离子含量测定分析中存在滴定终点难以判断的问题,设计并开发全色域颜色动态识别结合自动滴定装置,自动识别滴定终点的混凝土氯离子含量智能检测。对该智能检测的原理、设计、制作及测试进行了阐述,经设备性能验证,该检测技术具备先进、精度高、测量速度快等优势,满足使用要求。

  • 标签: 沉淀分析 颜色识别检测技术 智能滴定
  • 简介:摘要:机动车前照灯检测是用来检测汽车前照灯的发光强度以及光轴偏移角的仪器设备,适用于汽车修理厂、机动车安全性能检测站等单位,用于对前照灯进行检测与调整,以确保车辆行驶安全。本文主要介绍了机动车前照灯检测发光强度示值误差测量不确定度评定,列出了测量不确定度的来源,并进行了分析、计算。 

  • 标签: 机动车前照灯检测仪 发光强度示值误差 测量不确定度 评定
  • 简介:摘要:随着交通安全问题的日益突出,酒后驾驶成为了社会关注的焦点。呼出气体酒精含量检测作为一种快速、便捷的检测工具,在交通执法中发挥着重要作用。本文将从技术发展和使用管理两个方面,对呼出气体酒精含量检测进行深入探讨。

  • 标签: 呼出气体 酒精含量 检测仪 技术发展 使用管理
  • 简介:摘 要:灌注桩沉渣检测常规使用“测绳法”作为检测方式,由于该方式人为主观因素判断较多,准确性不高且不能数据化展示检测数据,因此本项目沉渣检测使用沉渣检测,以数据化的方式精确检测并控制灌注桩底部沉渣厚度,保证灌注桩的成桩质量。由于型号JA-CZ沉渣检测检测后回收沉渣检测探头过程中容易因探头圆盘卡住钢筋笼或混凝土浇筑导管难以回收,强行回收容易导致设备损坏以及安放好的钢筋笼局部变形或移位,因此有必要应用一种外加装置,保护设备,降低被卡概率。

  • 标签: 沉渣检测 改进 质量
  • 简介:摘要:随着工业自动化的快速发展,测量检测器仪表在工业领域的应用逐渐成为提高生产效率、确保产品质量和保障工业安全的关键因素,这些仪器仪表通过实时监测、数据采集和精确测量,为自动化系统提供了必要的信息支持,使生产过程更加智能化和可控。因此,本研究旨在全面探讨测量检测器仪表在工业自动化中的应用,深入了解其在生产过程监控、质量控制、安全监测等方面的作用与价值。

  • 标签: 检测仪器仪表 工业自动化 应用
  • 简介:摘要:在目前的经济发展过程中,可以看出,食品检测器设备的发展是比较大的,而且在这个发展过程中是一个整体的发展,在目前的发展过程中,食品安全问题是比较多的,而且在这个过程中能够得到民众的更多的重视,在社会上的关注度也是越来越高,在这个过程中,可以看出其发展是在不断的提高。在当前较为紧迫的条件下,食品相对安全的状况是比较不一样的,而且在当前的经济发展中,对政府部门的食品安全部门进行了更多的挑战,对其进行了相应的监管。

  • 标签: 食品检验 检验仪器 重要意义
  • 简介:摘要:纺织纤维质量检测的物理测试是指利用物理仪器设备对纺织品的物理性能进行研究和测试,确定其物理性能。由于测试方法和仪器的限制,该测试过程尚未广泛应用于纺织纤维质量检测的研究过程中。目前常用的纤维质量检测纺织纤维质量的化学检测。利用化学试剂和分析仪器对抽样纺织品进行化学测试,得到更准确的检验数据结果。纺织制造初期所用的原料均为纺织纤维,按原料加工方法可分为天然纤维和化学合成纤维。天然纤维包括丝、毛、棉纱等,化学合成纤维包括高分子化合物如聚酯、竹纤维、莫代尔纤维等。目前,化学合成纤维纺织产品中应用较多,与天然纤维相比,化学合成纤维的质量检测过程应更为严格。

  • 标签: 纤维检验 提高纺织品质量 方法 分析 研究
  • 简介:摘要:随着大数据技术的快速发展,其在测试模型和检测器研发领域的应用日益重要。本文旨在探讨基于大数据技术的测试模型与检测器的研发,并介绍了大数据收集与分析、机器学习模型建立、验证与评估等关键步骤。同时,还探讨了大数据技术在传感器数据采集与处理、智能化检测器设计以及检测器优化与改进方面的应用。通过研究和分析,我们可以更好地了解大数据技术对测试模型和检测器研发的影响,并为未来的研究和发展提供指导。

  • 标签: 大数据技术,测试模型,数据分析,机器学习
  • 简介:摘要:如今,随着科技文明的进步和人们对于时尚潮流的追捧,对纺织面料的需求也急剧增长,纺织面料的研究进程也不断加快,甚至学术界有言:纺织面料的发展可以直接反映出一个国家的经济文化水平,其与国家生产力水平有着十分密切的关系。所以,为确保新时期我国纺织行业得到快速发展,并在国际市场中占据一席之地,扩大中国纺织的影响力,就需要加强对纺织面料的质量进行检测控制,基于此,对纺织检测的质量控制分析进行研究,以供参考。

  • 标签: 纺织品检测 质量控制 分析评价方法
  • 简介:【摘 要】:随着自动驾驶技术的不断完善,智能设备的功能和性能的发展,国内越来越多的城市轨道交通建设选择全自动驾驶建设方式;据不完全统计。目前国内共有28个城市按照全自动驾驶系统建设以及规划线路,未来会有越来越多的全自动驾驶轨道交通系统投入使用。本文从列车安全管理、轨行区安全管理、车辆段安全管理三个方面出发,对全自动驾驶以及安全运营展开研究,以期完善全自动驾驶模式下安全管理理论基础。

  • 标签: 全自动驾驶 列车安全管理 车辆段安全管理 轨行区安全管理
  • 简介:摘要:以自然果园环境中机器人采摘成熟果实为原型,综合运用嵌入式系统、移动机器人自主导航定位、视觉识别、传感器与控制器等技术,依托智能无人车、机械夹爪、双目摄像头、激光雷达、深度摄像头、惯导系统等设备实现果蔬的无人化采摘。

  • 标签: 智慧农业 智能制造 全自动果实采摘 智能机器人 视觉控制
  • 简介:摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题,提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集,对数据集进行扩充及标注,然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习,最后通过验证集检测识别效果,最终船舶平均识别率达到80.1%,通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

  • 标签: 图像识别 船舶检测 深度学习
  • 简介:摘要:纺织印染工业在生产过程中产生大量的废水和废气,其中包含各种有机和无机成分,如染料、助剂、有机溶剂等。这些废物不仅对环境造成污染,还浪费了宝贵的资源。因此,开发有效的废水和废气检测方法以及治理技术对于减少环境负担、提高资源利用效率至关重要。在废水和废气的检测方面,各种先进的分析技术应运而生。拉曼光谱法通过分子级别的分析提供了准确的成分信息,GC-MS法具有卓越的分辨率和定性定量分析能力,而PID和FID检测器法则用于监测挥发性有机化合物和碳氢化合物。这些方法的应用有助于企业了解废水废气的成分,从而更好地控制和管理排放。

  • 标签: 纺织印染 废水废气 检测技术 治理方法 环境保护
  • 简介:摘要:全自动选矿生产线的设计与优化是矿石加工领域的重要课题。传统的人工操作方式存在效率低下、安全风险高以及操作难度大等问题,而全自动选矿生产线则能够实现自动化控制和智能化运行,提高生产效率和产品品质。本研究旨在通过全自动选矿生产线的设计与优化,解决传统工艺流程存在的瓶颈和问题。通过该研究,我们将为推进矿石加工技术的发展做出积极的贡献,促进工业生产的智能转型和可持续发展。

  • 标签: 全自动 选矿生产线 设计 优化
  • 简介:摘要:对全自动焊技术在我国长输管道建设中应用的研究绝大部分集中在全自动焊技术操作、设备应用、技术结合等方面,涉及的经济分析是依据标准试验环境下的数据推算出的全自动焊经济效益,得出的结论与全自动焊技术未能大规模推广的现状相矛盾。工程经济学认为工程项目建设是工程技术和工程经济的统一,技术性是工程建设的基础,经济性是工程技术应用的保障。

  • 标签: 长输管道 全自动焊接机组 管理现状
  • 简介:摘要  随着城市轨道交通车辆自动化程度和安全性不断提高,全自动驾驶列车开始在各大城市逐步推广。与传统有人驾驶列车相比,因为车上没有司机,全自动驾驶列车对车门系统的结构和控制提出了更高的要求。本文对从车门正常启动、常见应用场景、常见故障场景等进行分析,提出一种适用于全自动驾驶地铁列车的车门系统控制方案。

  • 标签:   全自动驾驶列车 车门系统 控制技术
  • 简介:摘要:本文研究了基于图像处理的沥青混凝土均匀性检测技术,通过对沥青混凝土图像进行采集、预处理、特征提取和均匀性评估,实现了对沥青混凝土质量的自动检测和评估,以期为相关工作起到参考作用。

  • 标签: 图像处理 沥青混凝土 均匀性检测