简介：摘要：焊缝采用传统X射线检测进行检测，存在自动化程度低和药液污染的问题。X射线检测需手工检测作业，过程繁琐、效率低，暗室处理时间长；检测结果以底片形式记录，数据统计、存贮查阅难，流转效率低，不利于产品质量管控和追溯；同时也无法适应和满足数字化、智能化转型发展需求。

简介：摘要：

简介：摘要：本文研究了无人机遥感摄影图像处理技术，重点探讨了其在地理信息系统、环境监测和农业等领域的应用。首先介绍了无人机遥感摄影的基本原理和相关技术，包括无人机平台选择、传感器配置以及数据采集方法。其次，详细分析了无人机遥感摄影图像处理的关键技术，如图像去噪、目标提取和分类等。最后，结合实际案例，展示了无人机遥感摄影图像处理技术在不同领域的应用效果，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：图像识别技术是人工智能领域的重要分支，在跨学科领域的应用表现突出。计量领域的活动与图像识别技术的结合能很好地解决计量领域的重复劳动问题，提高效率。本文介绍了图像识别技术在计量领域的应用方向，包括设备读数的识别和原始记录的识别，并列举了实例。

简介：摘 要:为了解决Superpave沥青混合料离析快速识别问题，本文提出了沥青路面离析检测的图像采集方案及预处理方法，建立沥青路面表面纹理三维重构模型对表面构造形态进行了恢复，基于铺砂法平均构造深度原理提出了Superpave沥青混合料集料分布均匀性评价指标，建立了以区域构造深度变异系数为指标的Superpave沥青混合料离析定量评价方法。结果表明：采用局部区域构造深度变异系数6.0%可以作为沥青混合料离析定量判别标准，该方法能够实现Superpave沥青混合料离析的快速识别。

简介：摘要：近年雾霾天气频发，低能见度对交通、军事和农业等领域影响很大。其中对于交通领域的影响最为显著。为解决这一问题，本文建立了对大雾情况下能见度的检测模型以及针对大雾何时消散的预测模型，综合运用了图像处理方法、数值计算方法、LSTM深度学习算法和ARMA平稳时间序列算法，结合暗通道先验理论，得到了大雾的消散规律，进行能见度预测，便于高速公路管理部门和航空公司应用和解决。

简介：摘要：在遥感图像处理技术中，对摄影及光谱等技术手段进行有机结合，可广泛应用在多个领域。特别是在测绘领域中遥感图像处理技术的应用优势更加突出，主要是借助计算机制图工具编辑处理得到的相关遥感资料，最后以直观的图像形式呈现出来，有极高的精确度，获得比较理想的测绘质量，对促进测绘领域发展起到关键性作用。

简介：摘要：随着城市现代化建设的持续推进，建设项目面临着日益增多的岩土工程问题，而对其进行深层次的挖掘是建设项目成功进行的重要前提。但是，由于岩体结构复杂，获取的技术手段相对落后，使得岩土工程地质调查得到的信息并不精确，采用数字图像技术，能够对岩土工程进行定量化分析，并推动数字化信息和影像信息的相互转换，使得岩土工程研究更加方便高效。

简介：摘要：本研究提出了一种基于图像处理技术的钢轨光带检测系统，旨在实现铁路钢轨状态的自动化监测。系统利用高分辨率线阵相机和优化LED光源配置捕获高质量图像，并通过里程同步系统确保数据准确性。图像分析系统采用先进算法自动处理和分析图像数据，识别光带边界，判断异常。系统集成了实时监测、数据记录和报告生成功能，支持铁路维护工作的高效执行。研究还考虑了环境因素对图像采集的影响，并提出了相应的解决措施。

简介：摘要：本文针对房建项目中人力资源配置对进度管理的影响进行研究，通过对相关理论和实践经验的综合分析，提出了优化对策。分析了房建项目的特点及人力资源配置对进度管理的重要性，探讨了存在的问题，包括不合理的人力资源配置导致的进度延误、不当的人力资源管理引发的进度风险以及进度管理中的人力资源挑战，提出了合理制定人力资源配置方案、加强人力资源管理与培训以及建立健全的进度管理体系等优化对策。本文旨在为房建项目管理提供参考和借鉴，促进项目进度管理的效率和质量提升。

简介：摘要：地球遥感技术在获取大范围、多尺度、高分辨率的地表信息方面具有独特优势，深度学习算法作为一种强大的数据处理工具，在遥感图像处理中扮演着愈发重要的角色。深度学习算法通过学习庞大数据集中的特征和模式，能够自动提取遥感图像中的地物信息，实现更加准确和高效的地物识别。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展以及科学技术的日新月异，土木建设工程规模不断扩大化，结构更为复杂，如大型结构、桥梁等，导致土木工程测量需求日益增多。因此，提高土木工程测量精度和简化测量操作流程是亟待解决的问题。本文以数字图像相关技术为研究对象，分析其在土木工程测量中的应用前景，本文的研究成果有助于推动该技术在工程测量领域的发展。

简介：摘要：本文以水利工程质量检测为背景，对深度学习为基础的图像分析技术的应用及前景进行了深入的探讨。文章介绍了深度学习技术在图像分析领域的基本原理及发展现状，对基于深度学习的图像分析技术在水利工程质量检测中的应用方向及潜在优势进行了阐述，对今后的研究方向进行了初步的探讨。

简介：摘要：本论文探讨了机械工程领域中机器视觉与图像处理技术在质量检测方面的应用。首先介绍了机器视觉和图像处理技术的基本原理和发展历程，然后详细分析了其在质量检测中的应用。通过实例说明了机器视觉技术在产品表面缺陷检测、尺寸测量、异物检测等方面的优势和应用场景。最后，总结了当前机器视觉技术在质量检测中的应用现状和发展趋势，以及未来的研究方向。

简介： 摘要：

简介：摘 要：鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读，工作量大、劳效低、疏漏多，特别是在鸟巢爆发季，无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状，开发出一种利用YOLO v5智能识别系统，对2C数据预先标记处理，再对标记数据进行确认，可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用，该系统对成型鸟巢识别率达90%以上，极大地提高了分析效率，确保了接触网供电安全。