简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：为了提高桥梁表观病害识别的速度和准确度，通过改进图像处理方法，提高了图像拼接精度和速度，实现了在满足精度的条件下对桥梁表观病害的快速识别。在改进的图像拼接方法中，对相机进行标定，计算拍摄物体的真实距离和拍摄间距及采样距离，确定图像重叠率、采用图像前处理方法校正像素尺寸，有效的解决了常用图像拼接方法的速度慢和精度低等问题。改进后的图像拼接方法能够准确、快速的识别桥梁表观病害的位置、种类和破损情况。结合某公路高架桥工程实例，利用改进后的图像拼接方法对高架桥梁底进行表观病害识别。研究表明：经过实际桥梁工程验证，通过改进的图像拼接方法，利用图像前处理校正图像尺寸，能够准确的、快速的识别出桥梁表观病害，体现了改进的图像拼接方法在识别桥梁表观病害中的良好应用。

简介：摘要：随着土木工程建设质量要求的不断提升，测量技术也实现了快速的发展，测量的精准度不断地提升。数字图像测量技术是一种新型的技术，具有较高的测量精准度，对于提升土木工程建设质量发挥了重要作用。本文对数字图像技术在土木工程测量中的作用以及具体应用进行了分析。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展以及科学技术的日新月异，土木建设工程规模不断扩大化，结构更为复杂，如大型结构、桥梁等，导致土木工程测量需求日益增多。因此，提高土木工程测量精度和简化测量操作流程是亟待解决的问题。本文以数字图像相关技术为研究对象，分析其在土木工程测量中的应用前景，本文的研究成果有助于推动该技术在工程测量领域的发展。

简介：摘要：云计算下的大数据网络信息检索技术，是在利用云计算技术对信息实现自动分析、挖掘后，通过优化云计算资源来实现自动化分析和挖掘，实现个性化的服务、决策的过程。以大数据为基础的网络信息检索技术，以云计算为手段，能够将网络信息检索技术与现代科学技术有机结合起来，形成一种全新的、新型服务模式。网络信息检索技术通过云计算等技术实现网络信息的检索、分析、挖掘，以为用户提供更加高效、便捷的信息服务。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：基于内容的图像检索(CBIR)自90年代初期就已成为计算机视觉领域中一个具有挑战性的问题。其目的是根据查询图像的语义信息从具有海量图片的数据集中找到与查询图像在语义上相似的图像。CBIR方法可以分为两个不同的任务，即类别图像检索(CategorylevelImageRetrieval,CIR)和实例图像检索(InstancelevelImageRetrieval,IIR),也称为实例检索。CIR的任务是找到与查询目标相同类别的任意图像，而IIR的任务是找到与包含特定实例相同实例的查询图像。

简介：摘要：焊缝采用传统X射线检测进行检测，存在自动化程度低和药液污染的问题。X射线检测需手工检测作业，过程繁琐、效率低，暗室处理时间长；检测结果以底片形式记录，数据统计、存贮查阅难，流转效率低，不利于产品质量管控和追溯；同时也无法适应和满足数字化、智能化转型发展需求。

简介：摘要：随着互联网信息量的急剧膨胀，传统的网络信息检索技术面临着准确性和效率的双重挑战。人工智能信息处理技术，特别是机器学习和自然语言处理，已成为解决这些挑战的关键。本研究旨在探讨人工智能技术如何优化搜索算法和结果的相关性，提高搜索效率，同时改善用户体验。研究的目的是通过分析人工智能在网络信息检索中的应用实例，评估其在提升搜索结果质量和处理大数据中的有效性，为未来的技术发展提供理论和实践基础。

简介：摘要：无人机遥感是一种基于遥感平台进行低空监测和摄影测量的测量系统。该系统通过在无人机上设置相关遥感和摄影设备，借助无人机在指定路线飞行时进行地形测绘相比于遥感技术，无人机遥感摄影操作简单、技术完善，设备容易操作，容错率高；相对于常规全站仪、经纬仪等测量方式，无人机遥感摄影技术测量范围广，受天气和地形影响小。基于以上特点，无人机遥感技术在地形测量中得到广泛运用。

简介：摘要：图像匹配算法主要是对结构、内容、关系、特征、灰度以及纹理等内容，执行一致性或是相似性的分析，以择选出相似影像目标的的一种方法。若将它应用于几何尺寸测量过程中，可从质量角度出发，减少在图像匹配环节的非人工缺陷。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了图像匹配算法的工作机理，其次阐述了基于图像匹配算法的几何尺寸测量措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：数字图像处理技术具有方便、操作灵敏、实时的特点，被广泛应用于各种图像处理中。根据数字图像处理技术的应用阶段，数字图像处理技术广泛应用于工程项目处理阶段，尤其是在基坑工程处理领域。基于此，文章结合数字图像技术发展趋势及特点，分析了数字图像技术在基坑工程中的具体应用，提出了数字图像技术在基坑工程中的应用策略，促进基坑工程项目的整体发展。

简介：摘要:电梯作为垂直方向的交通工具，在高层建筑和公共场所已成为不可或缺的设备。随着我国房地产业的持续高速发展，高层建筑越来越多。人们对电梯快速性、安全性、高效性、舒适性提出了更高的要求。然而现在有很多电梯会出现无人空载运行情况，降低了运行速度。为了保证人们能更安全、更快捷地到达目的楼层，实现人性化的功能，解决空载运行情况的发生，必须对电梯系统进行优化设计。本文主要就视频图像处理技术在电梯领域中的应用进行分析，控制电梯运行，减少空载运行的发生，提高运行速度，降低能源消耗。

简介：摘要：本文研究了无人机遥感摄影图像处理技术，重点探讨了其在地理信息系统、环境监测和农业等领域的应用。首先介绍了无人机遥感摄影的基本原理和相关技术，包括无人机平台选择、传感器配置以及数据采集方法。其次，详细分析了无人机遥感摄影图像处理的关键技术，如图像去噪、目标提取和分类等。最后，结合实际案例，展示了无人机遥感摄影图像处理技术在不同领域的应用效果，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：图像识别技术是人工智能领域的重要分支，在跨学科领域的应用表现突出。计量领域的活动与图像识别技术的结合能很好地解决计量领域的重复劳动问题，提高效率。本文介绍了图像识别技术在计量领域的应用方向，包括设备读数的识别和原始记录的识别，并列举了实例。

简介：摘要：随着“智能制造”时代和工业4.0的快速推进，高精度和高效率已成为机械制造工业领域重要的追求目标。对机械设备及零部件尺寸的高精度、高效率测量是提高产品质量和生产效率的重要保证。在传统的制造业中，常使用的尺寸测量方法有三坐标测量仪法，卡尺、直尺、塞尺等直接测量法，该类传统的测量方法效率和精度低、测量工具功能单一、局限性大，无法满足现代工业对复杂零件快速精准测量的要求。近年来国内外出现了多种测量效率高、精度高、测量功能齐全的现代化尺寸测量技术，该类新技术提高了复杂零件测量的精度和效率，是今后测量技术发展的重要方向。

简介：摘要：随着信息化时代的到来，计算机技术等先进技术快速发展，明显带动了遥感图像处理技术的进步。在当前的测绘领域中应用遥感图像处理技术，能快速完成地质绘测等任务，并且测绘结果也更加准确，已经取得了比较理想的应用效果。本文概述了遥感图像处理技术的具体内容及应用优势，并探讨了该技术在测绘领域中的具体应用，旨在促进遥感图像处理技术高效发挥优势。

简介：摘要：遥感图像目标检测在城市规划、资源调查和灾害监测等领域应用广泛，基于遥感图像的目标检测具有重要研究意义。遥感技术为人们快速、全面了解地表覆盖变化提供了技术支持，在高分辨率遥感技术不断发展的大背景下，大量高品质遥感图像的采集越来越方便。遥感图像是利用遥感技术生成的远距离图像，可以对目标进行有效的处理。目标检测是遥感图像处理的基础任务之一，通过对遥感图像的分析可以分辨出水体、植被等目标，同时遥感影像可以识别更小的目标，如具体的树木、人、交通标志、足球场标志线等等，因此遥感图像目标检测已经成为当前研究的热点问题。遥感设备拍摄图像时由于设备距离目标较远，包含的地面范围大，受到分辨率的限制，待检测目标可能以微小形式显示在遥感图像中，这些检测目标具有尺度小、特征弱等特点，为图像目标的检测工作带来较大难度。

简介：摘要：随着国家信息化水平的提高，信息化已深入到各个领域，其在测绘工作中的运用为测绘工作提供了极大的方便。遥感技术不仅是一项技术的运用，更是一项技术的综合运用，它包含了摄影、微波和光谱等多种技术方法。遥感技术能够覆盖人类所需要探测、测绘的所有领域，这对于人类的发展和对世界的探索都具有十分重要的意义。因此，本文对测绘领域中的遥感图像处理技术的应用进行了探讨，希望可以给业界人员带来一些有益的借鉴，从而更好地帮助行业的稳定、健康发展。

简介：摘 要:为了解决Superpave沥青混合料离析快速识别问题，本文提出了沥青路面离析检测的图像采集方案及预处理方法，建立沥青路面表面纹理三维重构模型对表面构造形态进行了恢复，基于铺砂法平均构造深度原理提出了Superpave沥青混合料集料分布均匀性评价指标，建立了以区域构造深度变异系数为指标的Superpave沥青混合料离析定量评价方法。结果表明：采用局部区域构造深度变异系数6.0%可以作为沥青混合料离析定量判别标准，该方法能够实现Superpave沥青混合料离析的快速识别。