简介:摘要:基于内容的图像检索离不开特征提取,而局部特征提取是当前研究热点之一,由于局部特征之间的独立性和高语义性,此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力,本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化,经实验证实,优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。
简介:摘 要:本文简要梳理了追踪检索的几种常见方法,并结合实际案例介绍了追踪检索在审查实践当中的应用,以期达到帮助审查员拓宽检索思路、提高检索效率的目的。
简介:摘要:本文主要探讨了专利检索中Patentics智能语义专利检索平台的运用,并结合具体案例对如何在利用Patentics检索时进行多方位人工干预进行了分析,有助于提升Patentics检索的高效性和准确性。
简介:摘要:对于通信领域涉及 5G等热点领域的专利申请,当前通过搜索引擎和 3GPP网站直接查找对应的提案存在困难。本文在对 3GPP会议报告进行追踪检索的基础上,提出一种 3GPP会议报告组合检索的方法,并以具体的例子阐述检索的思路和追踪的过程,实现了对 5G技术内容的快速检索。
简介:摘要:随着互联网不断的发展壮大以及大数据时代的来临,海量数据严峻的考验人们对数据的存储和处理能力;在大数据环境下,传统关系型数据库已经慢慢无法解决快速增长的数据,迫切的需要寻找一种有效的数据存储和检索方案,来解决与日俱增的数据需求。本文提出如何使用分布式的系统来替代传统的关系型数据库,解决传统关系型数据库在面临海量数据时,存储数据有限,检索性能差,且存在单机节点故障等问题。从而实现海量数据的高效检索方法,并导论了其中的近实时的检索和查询关键技术,实测结果表明,在千万级、亿级的数据量下,该方法可获得极高的检索性能,并能够很方便地集成到现有的业务系统,完全可以满足海量结构化数据的存储和检索需求。
简介:摘 要:检索是实质审查工作的基础,而把握发明实质、理解发明构思则是检索的关键。由于现有技术的广泛性,需要审查员在兼顾检索质量的前提下提高检索效率,高效获取对比文件,一方面,应基于发明构思,制定合理的检索策略准确、高效地进行检索;另一方面,为保证检索的全面性,应当还原发明构思的起点,从技术领域和技术问题出发,获取最合适的现有技术重新确定发明的起点,以创造性评判为导向,针对体现解决重新确定的技术问题的技术手段的发明构思进行检索。
简介:摘要: 本文针对在新的智能检索系统中,如何合理使用检索策略以提高检索效能,从实际案例分析出发,进行深入分析和探讨,总结出利用智能检索系统快速获取外文翻译文献,以提高审查效能的经验。