简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：恶臭废气来源广泛，包括工厂排放、畜禽养殖和垃圾堆积等多种源头。这些废气中的恶臭物质给周边居民和环境带来不良影响，加大环境污染和公共健康风险。因此，如何准确识别恶臭废气来源，并采取科学有效的综合治理技术具有重要意义。不同来源的恶臭废气特点、治理技术及应对策略，为环保领域的决策提供科学依据。基于此，本篇文章对恶臭废气来源识别与综合治理技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着我国经济和科技水平的发展，水利工程在国家经济发展当中发挥了巨大的社会效应。但是在水利工程发展过程当中，对生态环境的影响也引起了国家和社会的高度重视，尤其是在水利工程建设工作中，往往会导致生态环境不平衡，由此一来，双碳目标也就成为当前社会发展的主要趋势。基于此本文对于水利工程给生态环境带来的影响进行简要分析，并探讨在双碳目标下应当如何对水利工程的资源进行综合利用与转型。

简介：摘要：在工程建设过程中，合理的施工进度计划可以确保施工的顺利进行，同时也可以降低施工成本。但是，在实际的施工项目中，往往会过于追求某一个目标，忽视了其他因素对工程项目的影响，增加了工程项目的时间成本和资金成本。在此基础上，采用关键线方法，在保证施工质量的前提下，对施工进度进行了优化；通过对工程进度与费用的相关分析，提出了工程进度与费用的优化目标；在此基础上，研究成本与质量的内在联系，构建目标函数与约束条件。构建工期、费用、质量三要素的多目标优化模型，并采用无量纲分析法求解。最后，将案例应用到工程建设中，对工程建设中的工期、成本、质量等问题进行了分析和优化，并对其进行了全面地分析，得到了工程建设中的最佳解决方案。

简介：摘要：土地整治问题是影响社会经济发展的关键问题，是一项长期性、综合性、系统性的工作。本文基于耕地保护目标下对全域土地综合整治提出的新要求和具体对策进行了简要分析。通过综合治理整治土地，能够有效优化土地布局结构，对城乡经济的发展具有重要影响，为新时期乡村振兴工作的布局指明了发展方向。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要：在双碳目标下进行低碳综合能源系统规划时，需要增强合理技术在其中应用力度，对低碳综合能源系统规划面临的挑战展开有效处理，协调低碳综合能源系统规划与双碳目标之间关系，将双碳目标建设发展对低碳综合能源系统规划提出的要求落到实处。本文侧重分析双碳目标下低碳综合能源系统规划，概述低碳综合能源系统规划的关键技术，对具体规划工作面临的挑战加以处理，使得双碳目标下低碳综合能源系统规划可以良性有效开展。

简介：摘要：盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一，然而在施工过程中，盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题，通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例，总结出常见的风险因素，并提出相应的风险识别方法和应对措施。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，水利水电工程在国家发展战略中扮演着越来越重要的角色。作为基础设施建设的重要组成部分，水利水电工程不仅关乎国家安全和生态环境保护，也直接影响到人民群众的生活质量。面对资源有限、需求多样的现实情况，如何有效地进行水利水电工程的规划与设计成为了亟待解决的问题。本文旨在探讨在综合评估框架下的水利水电工程多目标优化策略，以供参考。

简介：

简介：摘要：害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前，防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失，但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平，迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中，首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律，找到昆虫生活的弱点对其防治，从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验，识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力，并且难以实现大面积推广。近些年来，深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展，为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。

简介：摘要：随着我国城市化进程不断加快，基本物质生活得到保障，人们对物质需求有了更高追求，不仅要求产品质量和性能提升，还要求种类多样化，满足个性化需求，化工产业规模扩大，企业数量增多，推动化工行业实现更高发展，也促使化工工艺流程实现转变。在化工工艺得到发展后，产品种类更加丰富，工艺技术也逐步创新，导致化工生产过程越来越复杂，增大了生产中的安全隐患，也制约化工行业高质量发展。

简介：摘 要：近些年，草地贪夜蛾具有寄主范围广，适生区域宽，繁殖能力强，侵蚀速度快等多种危害特点，对我国的农作物影响严重，为了有效保障农作物的产量及品质，需要及时采取农业防治、物理防治、化学防治、生物防治等技术对草地贪夜蛾进行控制，将影响降到最低。提供参考。本文结合笔者多年的研究与实践，探讨农作物草地贪夜蛾的发生及有效的防治措施，以供参考。

简介：

简介：2000年世界领导人承诺的已经成为许多联合国计划和双边计划的"组织框架".这是因为宣言包含了一系列广泛的、国际认同的发展目标,从减少贫困、卫生保健、性别平等到教育和环境的可持续发展.

简介：

简介：【摘要】  如何解决计算机识别BIM模型的难题，是本文研究的核心。提出了三条原则1以规范标准中审查对象为基本单元。2以审查对象生成空间体，以空间体和空间体属性来获取数据信息。3对审查对象的识别途径和建模方式进行特征分类。基于这些原则，设计出识别模式的架构图，并在项目中去应用，理论结合实践，理论和实践相互影响，有了突破。期望本文能在建筑行业转型计算机识别BIM模型的领域中发挥作用。

简介：摘要：现阶段，随着我国社会水平的快速发展，带动了化工行业的不断发展,带来的经济效益为我国经济发展做出了重要贡献。在科学技术的推动下,化工行业也日趋信息化、智能化。化工生产是否安全,在生产过程中所产生的影响是非常大的,在经济发展的同时,化工工程的安全问题也日益成为人们所关注的焦点。处理好化工工程安全问题，不仅是保证生产人员的生命安全,更是保证社会的稳定。结合日常的工作经验,对化工工程安全进行风险识别,并给出应急、控制措施以保证化工工程行业安全可持续发展。

简介：摘要：经济的发展，城市化进程的加快，工业的迅猛发展，涌现出大量的工业企业。在科学技术的推动下，化工行业也日趋信息化、智能化。化工生产是否安全，在生产过程中所产生的影响是非常大的，在经济发展的同时，化工工程的安全问题也日益成为人们所关注的焦点。处理好化工工程安全问题，不仅是保证生产人员的生命安全，更是保证社会的稳定。结合日常的工作经验，对化工工程安全进行风险识别，并给出应急、控制措施以保证化工工程行业安全可持续发展。本文就化工工程安全风险识别及其控制策略展开探讨。

简介：摘要：化工工程对我国各个行业的发展都具有重要促进作用，直接影响我国经济发展水平。因此必须要加强对化工工程安全的关注，才能够促进工程的有效和安全运行，发挥化工工程安全作用。特别是随着当前生活理念的转变，人们对安全品质的追求更高，对化工工程安全也提出更高的要求。要注重化工工程安全风险的识别，并掌握与时俱进的化工技术，才有利于化学工程的不断发展。