简介:摘要:在我国经济的快速发展下,城市轨道交通建设规模、应用范围越来越广泛。城市轨道交通系统涉及到的内容、岗位较多,各个岗位人员在列车实际运行的过程中都发挥着非常重要的作用,尤其是列车司机等等,只有保证各岗位工作人员都能够明确各岗位工作内容与职责、了解工作规定与要求,才可以促进城市轨道交通安全、高效的运行,保障人们的生命安全,为人们提供安全、舒适的出行环境。列车司机等相关工作人员必须要充分的掌握与轨道交通相关的知识内容,具备较强的专业技术能力以及综合素养,从而更好的保障城市轨道交通稳定运行,促进我国城市轨道交通事业长久发展。根据目前地铁运行的实际情况来看,由于地铁司机在实际工作中大多都是应用智能系统,使其工作难度明显降低,并对该系统产生了一定的依赖性,以至于地铁实际运行的过程中如果出现各种突发问题,司机现有的工作经验不足以对其进行有效的处理,从而引发各种问题。为了能够有效的避免此类问题的出现,不断提高地铁司机的专业能力,就必须要采用地铁列车司机离线培训系统,通过该系统的应用能够在司机上岗之前对其专业能力、理论知识掌握情况进行全面的考核,并帮助司机更好的学习与巩固,促使司机在实际工作之前以及工作中不断的掌握地铁运行过程中各种突发问题的应对方法,有效的提高司机的专业能力,保证地铁稳定安全的运行,同时能够在提高培训质量以及培训效率的情况下,减少地铁工作人员培训成本。
简介:摘要:电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应,并且在现阶段我国电力企业逐渐增多,电力市场也最开始的卖方市场,逐渐转变成了卖方市场,为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模,也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。
简介:摘要:大数据时代已到来,数据量大且种类繁多,而信息相对匮乏。面对爆发式增长的数据,人们的理解能力远远跟不上数据增长的步伐,如果没有强有力的工具支撑,将很难发现数据中蕴含的信息。因此,我们采用数据挖掘和数据分析技术的目的就是为了实现数据到价值的转换。
简介:摘要:针对工业物联网数据采集存在的设备种类繁多、通信协议多样、复杂规约嵌套等问题,设计了基于云技术的工业物联网数据采集平台。平台对不同厂家设备采集属性进行归类,形成设备物模型,实现设备属性复用,减少了设备属性配置工作;通过构建多层嵌套的复杂规约解析树,实现了多规约嵌套报文数据解析。该平台在某能源集团中获得实际应用,数据召测解析成功率达99.992%,可取代场站布设的现场终端或采集服务器完成云上数据汇聚和解析,实现硬件软件化,减少企业投资运营成本,可广泛应用于工业物联网数据采集系统的新建、升级和改造工程,为工业物联网数据采集提供了一种可供参考的解决方案。
简介:摘要:近年来我国铁路建设发展迅速,运营里程逐年攀升,由此带来的经济和战略意义不言而喻,但同时也加剧了工务部门的负担,使检修作业量急剧增加。在这种现状下,工务部门对提高作业效率、优化作业模式和信息化建设都提出了更高的要求。我国铁路系统正在进入大数据的时代,每天多个业务系统将产生海量数据,且数据量逐年增加。近年来,中国铁路郑州局集团公司普速铁路故障点检测手段多样,包括晃车仪、轨检小车、人工添乘等。工务各种监测数据体量庞大,数据类型复杂,业务查询频繁,对后续海量数据的深度挖掘带来了一定困难。因此,急需建立工务数据平台,优化工务各种检测监测数据的存储、分析、共享流程。
简介:摘要:简述汕头市域1:500地形图在数据质量检查中常见的问题,并通过iData数据工厂的个性化定制数据质量检查方案进行1:500地形图检查,使地形图数据符合数据合格标准,为今后数据入库工作提供支持。
简介:摘要:地理信息数据质量的好坏直接影响着数据分析的准确性、可靠性,从而给信息的共享和使用带来了深远的影响。在此背景下,建立并实施行之有效的数据质量管理策略尤为关键。通过制定统一的数据质量框架以及详细的数据质量指标能够保证数据生成之初的质量。数据采集阶段严格流程设计与专业人员培训认证对保证数据质量非常重要。实时数据的处理和分析技术,涵盖了数据的清理、验证和智能算法的异常检测,都是提高数据品质的关键途径。同时优化数据存储结构,采用合理备份策略可保证数据完整安全。最后通过对数据进行定期审核和评价,并建立有效的反馈机制能够持续改善数据质量并保证数据在实践中得到最大限度的利用。
简介:摘要:我国铁路系统正逐步进入大数据时代,每天产生大量数据,而且这个数据量还在逐年增加。目前普速铁路线路数据检测手段多样,包括动态轨道检查车、车载报警仪、人工添乘及静态轨道检查仪等。然而,工务各种监测数据的数量庞大,数据类型复杂,且业务查询频繁,这给后续大量数据的深度挖掘带来了一定困难。特别是车载报警仪数据,由于依赖人工分析,每天产生的数据高达几万条,迫切需要建立一个工务数据平台,以优化数据的存储、分析和共享流程。为了解决这一问题,建立一个工务数据平台,以应对日益增长的数据量和复杂性。该平台将集成车载报警仪等各种监测设备产生的数据,并利用大数据技术对这些数据进行存储、分析和共享。通过建立一个统一的数据平台,可以更加高效地管理和利用这些数据,提高普速铁路线路检测数据的准确性和高效性。