简介:摘要随着大数据时代的到来,各行各业对数据信息的应用越来越频繁。在通信行业中,大数据能够应用的资源十分广泛,但存在着一定的技术难度。因此,有关人员必须要掌握大数据的分析方法,通过对数据信息进行有效的利用,保证通信行业的稳步发展。本文就通信行业大数据的分析与应用进行探讨,希望能够给相关的研究人员提供一些有借鉴性的理论方案。
简介:摘要数据统计问题日渐复杂,是因为人们对于大数据的需求逐渐增加。如何在大数据中找到关键性的数据,是我们首先要解决的问题,由于网络技术的发展,对如何在大数据中找到关键性的信息,并对信息进行诊断的困难系数也越来越大。近年来,对于计算机性能的开发研究,是使计算机有关能力和数据分析技术得到提高的基础,因为数据的获取渠道变得多种多样。需要通过多种技术手段才能在大数据中得到有效的信息,只有将计算机有关能力和数据获取技术进行提高,数据的获取渠道才能更加的通畅。随着电力信息系统变得复杂,数据也随之增大。如何对数据进行深挖掘以及利用,是我们面临的最大的难题。本文通过介绍电力大数据的特点以及诊断状态,此基础上提出了大数据以及行业设备诊断需求的具体情况提出了,建立一种大数据智能分析设备诊断系统的设计设想。能够通过大数据的分析对比,提高设备的准确率,对未来诊断设备、未来诊断业务以及诊断系统的发展提供经验。
简介:摘要大数据能够为情报分析提供有力的数据处理分析方法和工具,并能提升情报分析的应用价值,更好地为政府、企业、图书情报机构提供决策支持。大数据环境下,情报分析过程面临数据量越来越大、数据类型更加复杂、处理和分析难度增大、精准化的用户需求及有针对性的结果呈现等问题。传统的情报分析方法已到了一个突破瓶颈的时期。而大数据分析和情报分析都是以数据为基础进行研究,通过分析数据和信息,为用户提供相关服务。并且都以多源数据融合、信息的定量分析、相关关系的探讨为研究重点。因此,优化和改进传统的情报研究方法,引进和创新适用于情报分析的大数据分析方法、思路、新工具和新手段,解决大数据为情报分析带来的新问题,充分挖掘大数据中蕴含的情报价值,使研究结果更加科学,就很有必要性。本文在对国内外情报分析方法进行研究的基础上,结合大数据的背景对传统的情报分析方法进行了归类并分析其局限性,对大数据背景下的情报分析方法和情报分析软件进行了探讨。
简介:摘要现在人们的出行方式越来越多,城市车辆也在不断增加,各种交通问题不断涌现,其中肇事逃逸问题严重危害人们的生命安全,因此及时缓解道路交通压力,保证人们出行安全,提高交通道路的运行效率就显得至关重要。要想缓解城市交通压力,保障交通道路的运行效率,必须要建立智能化交通卡口系统,这样才能在一定程度上满足人们对交通运行效率的要求。建立智能化卡口系统,能够有效的解决套牌车辆问题,由于套牌车辆的活动范围非常广,因此在解决套牌车辆问题时必须要明确套牌车辆的位置,而智能化卡口系统在套牌车辆检测方面就占有一定的优势。智能化的卡口系统不再受到储存和计算能力的限制,它能够在海量数据中快速检测套牌车辆的相关数据信息,并且可以对数据进行及时准确的分析。由此可见,云计算下卡口交通数据分析系统在交通管理上至关重要。