学科分类
/ 1
10 个结果
  • 简介:摘 要: 烟草具有较强的吸湿性,卷烟加工过程中的环境温湿的稳定与否会对产品质量造成影响。因此卷烟厂对烟片醇化、储丝储存、辅材平衡等环节均有明确的温湿技术要求。近两年来,制丝线技改、卷包机台增加、质检中心成立等多环节因素的变化,新增监控温湿点越来越多,在工艺质量管控方面沿用传统的模式,存在多种弊端。到现场查看仪表、温湿记录呈点状不连续、异常信息不能及时反馈动力调控等现状明显与企业的精细化管控不合拍,而且对生产过程的卷烟产品质量稳定性产生影响。因此实现及时高效的温湿信息化管理势在必行。“环境温湿信息化监测系统”利用企业MES平台,可以实时监测到各个生产区域的温湿数据。同时拓展应用范围,实现了过程温湿按时间自动统计,替代了手工记录。该系统的应用提高了环境温湿的监管效率,可以实现异地查询,及时发现异常数据,减轻管理人员的工作量,为卷烟生产现场温湿精细化管理提供了有力保障。

  • 标签: 温湿度 稳定性 温湿度 信息化监测
  • 简介:摘要:手术部洁净空调系统采用温湿独立控制,可以避免空气处理过程中的“冷热抵消”,可以显著降低洁净空调系统的能耗。采用温湿独立控制,可以由新风负担手术室内的湿负荷,空调机组仅承担显热负荷,空调机组干工况运行,不会产生冷凝水,减少了霉菌滋生,提高了空调系统的送风质量,对于保证手术室内环境卫生品质是非常有利的。

  • 标签: 温湿度独立控制 深度除湿 溶液除湿
  • 简介:摘要:本文深入研究了矿井通风系统中温度和湿度控制策略,分析了它们对工作环境和生产效率的重要性。首先,概述了矿井通风系统的基本构成,突出了通风系统在维护安全和提高生产效率方面的关键作用。随后,详细探讨了传统的温度和湿度控制方法,包括冷却设备的应用和监测技术的运用。在此基础上,阐述了温湿协同控制的必要性,分析了二者相互关系,并探讨了协同控制策略的优势与挑战。最后,介绍了先进的温湿协同控制技术,强调了智能算法和大数据分析在提高系统效能上的潜力。

  • 标签: 矿井通风系统 温度控制 湿度控制
  • 简介:摘要:随着经济的发展和人们生活水平的不断提高,全国各地交通问题层出不穷已经成为制约城市发展的重要因素,为了有效的解决这一问题智慧交通应运而生。交通信息是智能交通能够安全、高效运行的基础和核心,其数据的处理和采集在交通运行过程中发挥着至关重要的作用,基于此文章主要对交通信息采集技术进行分析。

  • 标签: 智能交通 交通信息采集技术 技术分析
  • 简介:摘要:随着经济的发展和人们生活水平的不断提高,全国各地交通问题层出不穷已经成为制约城市发展的重要因素,为了有效的解决这一问题智慧交通应运而生。交通信息是智能交通能够安全、高效运行的基础和核心,其数据的处理和采集在交通运行过程中发挥着至关重要的作用,基于此文章主要对交通信息采集技术进行分析。

  • 标签: 智能交通 交通信息采集技术 技术分析
  • 简介:摘要:基于电网企业发展角度来说,优秀的电力计量系统数据采集至关重要,这是因为任意企业要想长久发展就必须拥有经济支撑,而经济投入质量又与系统数据采集程度息息相关。只有切实保障电力计量管理具有合理性,才能为广大群众提供更加优质的电力服务,使群众用电体验有质的飞跃,这也是电网企业发展道路上的必须要积极实施的重举。根据实践总结,能有效优化电力企业计量系统数据采集的方法主要有两种,即智能化、标准化。从这些方面出发能优化电网企业电力计量系统数据采集结构,科学提高其管理水平,促进电网企业与电力行业同步发展。

  • 标签: 电力计量系统 数据采集 优化措施
  • 简介:摘要:结合智能电能表的工作原理,电能表本身的设计不足及环境因素都会影响其采集质量,因此要制定电能表采集质量的改进措施涉及到多方面内容。其过程虽较为繁琐,却是进一步推进智能电能表应用,从而实现电网智能化必须要经过的阶段。

  • 标签: 智能电能表 采集系统 结合优势
  • 简介:摘要:近些年来,伴随着我国改革开放历史进程的步伐加快,推动了经济建设的高速发展,同时在电力领域中,城市规模的不断扩大,生产、生活都对电力供应有了更高的需求,电力行业的发展、运营不仅要满足社会对电力供应的需求,还要注重加强对生态环境的保护。为了落实国家“四个革命、一个合作”的能源安全新战略。我们必须关注物联网技术在电力系统中的应用,加强对目前电力系统管理模式的优化改进。本文主要分析了电能计量采集系统的相应概述及特点,阐述了用电信息采集系统在电力营销中的重要作用,以及用电信息采集系统在电力营销中的应用,以供参考

  • 标签: 用电信息 采集系统 电力营销 应用 探讨
  • 简介:摘要:随着海洋资源的开发和海洋工程的进展,海洋测绘数据采集与处理变得越来越重要。本文将介绍海洋测绘数据采集与处理系统的设计与研究,主要包括以下方面:系统设计、数据采集、数据处理、数据分析、系统优化、应用场景及结论。

  • 标签: 海洋测绘数据采集 系统设计与研究