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23 个结果
  • 简介:摘要LTE即分时长期演进系统,在此基础上总结出LTE内分布系统网络规划建设性原则以及室内分布系统建设场景选择原则为克服LTE内干扰,保证室内信号覆盖强度,及网络建设模式,需要给出合适的室内分布系统规划思路,并着重分析研究以上几个关键性问题。对不同场景下室内分布系统的建设给出不同的建议,同时决策出需要重点建设的网络覆盖区域。本文主要关注LTE室内分布系统建设的天线类型,建设模式,覆盖链路预算和系统改造方案等几个方向,并提出相应的政策性建议。

  • 标签: LTE 室内分布系统 建设方案 建议
  • 简介:摘要;本篇内容主要对LET室内分布系统规划和建设方案举措进行了一些研究探讨,包括对LTE室内分布系统开展规划工作以及实施建设方案举措方面的非常关键的参考准则以及一些实施举措。

  • 标签: 规划 举措 探讨 准则
  • 简介:摘要相关统计数据表明,70%以上的移动手机用户语音通话和宽带上网是发生在室内,业务发展趋势以及数据业务特性,决定了室内区域网络覆盖的重要性。虽然TD-LTE的频段高且信号能力较强,但仍存在一定的弱覆盖及信号边缘盲点,必须通过室内分布系统建设来提升网络质量。本文简单介绍了TD-LTE室内分布系统的建设原则,提出了室内分布系统的建策略,以供同行参考。论文网

  • 标签: TD-LTE 室内分布 建设
  • 简介:摘要TD-LTE室内分布系统建设是TD-LTE网络建设十分重要的一部分。在中国移动四网协同的战略下TD-LTE势必与其他网络共建共享。本文就TD-LTE室内分布系统建设进行了研究,详细探讨了现阶段TD-LTE室内分布系统建设策略及建设方式,最后阐述了室内分布系统建设技术要求及干扰问题,对指导TD-LTE网络建设意义重大。

  • 标签: TD-LTE 室内分布 建设策略 建设方式 技术要求
  • 简介:摘要随着时代的不断发展,3G网络在我国逐渐得到广泛的应用,而与3G网络息息相关的网络技术WCDMA也不断得到更加完善的发展,而WCDMA的室内分布建设是3G网络中十分关键的部分,尤其在架构3G网络的工作中,室内分布建设至关重要。而现阶段我国移动运营商在室内分布建设的过程中经常存在各种问题,本文将分别提出对室内分布建设的综合规划以及优化措施,并简要分析如何将室内分布建设的综合规划与优化实现互动。

  • 标签: 室内分布建设 综合规划 优化
  • 简介:对于通信网络规划建设来说,其中最为重要的便是室内分布系统,它是整个通信网络规划建设的核心和要点之一,对于整个网络规划建设来说,它可以解决多方面的问题和不良现象。例如室内的深度覆盖问题等等,同时它还能够使得建筑物内的通话质量水平整体提高,并且最主要的是,它将整个移动电话接通率进行了一个系统的提高。本论文根据这一优势,着重探讨了室内分布系统的规划与建设问题,对其中的设计提出了各方面的要求。认为室内建设网络必须要在频率干扰问题上下功夫,尽量减少这一干扰。同时协调覆盖和泄漏的问题,对于高层建筑物带来的严重覆盖问题进行规避,并且要有成本节约的意识。在设计思路上主要提出了多网合路的这一路线,以期望对室内分布系统的规划与整体建设提供一定的帮助,贡献价值。

  • 标签: 通信网络 室内分布系统 设计思路
  • 简介:摘要目前,对办公建筑室内环境的热舒适度研究较多,但对室内的空气品质研究较少,鉴于办公建筑的用途多种多样,对室内环境的热舒适性和空气质量的要求不尽相同,特别是办公建筑中的文印室,一方面要对其环境热舒适性进行调节控制,另一方面在纸张打印、复印的过程中会释放O3等多种污染物,其中以O3污染物最甚,必须对这些污染物的浓度进行控制。鉴于此,本文对文印室内分散污染源通风环境质量进行了分析探讨,仅供参考。

  • 标签: 文印室内 分散污染源 通风
  • 简介:摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标,然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的,即使试验结果不能满足规定强度,混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型,并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度,将该技术应用于混凝土配合比设计,有助于保证混凝土工程质量。

  • 标签: 混凝土 神经网络 抗压强度 预测模型
  • 简介:摘要遥感影像在很多领域都发挥着不容忽视的作用,科学技术的发展不仅使得遥感影像的分辨率越来越高,对于影像分类也提出了更高的要求。在这种情况下,以往高分遥感影像分类算法的计算精度逐渐无法满足分类要求,需要对算法进行改进和创新。基于此,本文提出了卷积神经网络分类算法,能够有效减少图像分类处理过程中比例缩放、平移等变形所引发的误差问题,提升分类精度。

  • 标签: 高分遥感影像 分类 卷积神经网络 应用
  • 简介:摘要为了解清水河水质变化趋势和水环境变化系统的规律,建立水质神经网络模型。选取PH值、高锰酸盐指数、溶解氧、生化需氧量、氨氮和总磷六项指标为学习样本参数,运用L-M优化算法对神经网络优化计算,对清水河2014-2015年监测断面水质指标进行训练。结果表明神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构,实际监测值与预测值误差较小,有良好的可行性和有效性。

  • 标签: 清水河 BP神经网络 L-M优化算法 预测
  • 简介:摘要水环境是一个多元、多相、在时间和空间上不断变化的复合开放巨系统,这就决定了水环境保护的复杂性和多变性。水环境系统内部涉及到相当多的状态变量,很多变量很难精确确定或根本无法确定;各状态变量之间和子系统之间的关系较为复杂,很难定量描述。将神经网络应用于水环境影响评价,采用改进的BP算法进行水质模拟(该方法较之原有的水质数学模型,结果更加精确,适用范围更广。

  • 标签: 神经网络 水环境 影响评价方面 应用
  • 简介:摘要肠内营养是经胃肠道提供代谢需要的营养物质及其它各种营养素的营养支持方式,为全营养治疗的首选,不仅能维持胃肠道的功能和结构的完整性,刺激胃肠道的收缩和营养物质的吸收;同时可以保护肠道菌群和预防肠外营养相关的感染性和代谢疾病。神经重症病人多处于昏迷状态,无法主动进食,机体丧失营养较多,常伴有脱水、高钠、血浆渗透压升高,继而引发神经细胞内营养缺失,导致病情不断加重,特别是重型颅脑损伤病人处于高分解、高代谢状态,能量需求增加,蛋白质更新加快。神经重症病人的营养不足可使并发症增加,呼吸机撤机困难、病情恶化、ICU住院时间延长及病死率增加。因此肠内营养的管理在危重病人中显得尤为重要。

  • 标签: 肠内营养 神经重症营养支持 护理进展
  • 简介:摘要列车行驶的过程中,需要相关技术人员和多种技术的共同支持。在列车运行时,影响行车安全的因素有很多,而且是不可提前预测的。在这种情况下,乘务人员作为列车行驶过程中不可缺少的重要组成部分,在面对突发情况时,要安抚乘客的情绪,快速作出正确而有效的决定。因此,在列车行车过程中,乘务人员的心理素质过硬是至关重要的。

  • 标签: 乘务员 心理素质 行车安全
  • 简介:摘要高铁隧道变形监测过程中有很多不确定因素导致获得的监测数据包含很多随机误差,利用小波分析理论先对数据进行降噪处理,再通过小波分析与经典的人工神经网络相结合,建立小波神经网络模型进行预测。与BP网络模型相比,经过小波函数降噪后再进行预测模型的建立所获得的预测结果精度更高,误差小,在高铁隧道的变形监测研究中有很好的应用前景。

  • 标签: 隧道沉降预测,小波分析,小波神经网络,BP神经网络
  • 简介:摘要为了有效降低垂直升降式立体车库事故发生率,加强对立体车库的状态监测和安全等级评价,本文采用立体车库安全风险因素分析方法,建立了垂直升降式立体车库安全评价指标体系。在此基础上基于BP神经网络和概率神经网络,采用仿真和实例分析相结合的方法进行了研究。结果表明基于概率神经网络的立体车库安全评价方法是有效的。

  • 标签: 立体车库 安全评价 神经网络 垂直升降
  • 简介:摘要随着我们国家经济建设的不断发展,我们国家的综合国力显著的提高,国家在国际上的地位越来越高,但是相比于发达国家来说,我们国家发展仍然具有非常大的空间,为了实现可持续发展的目标,缩短与发达国家之间的差距,我们必须要进行技术上的不断创新,不断的提高科学技术水平,并且,我们国家的地位越来越高,面对着的竞争也就越来越激烈,为了保障我们国家的独立自主,我们必须要提高军事方面的能力,实现我们国家的独立自强,军事能力非常重要。

  • 标签: 神经网络 树结构 稀土 分析 研究分析
  • 简介:摘要在压水核反应堆系统(PWR)中,核电站(NPPs)一回路压力控制是保持反应堆稳定运行的基础,并且可以提高能量转换效率,主要负责此项工作的单元是稳压器。稳压器压力控制系统(PPCS)可以利用加热器和喷淋阀在稳态运行状况下保持压力处在一定的操作范围内,或在切换模式下限制压力变化。安全阀为反应堆冷却系统(RCS)提供超压保护,以确保系统稳定运行。当系统参数超出安全范围时,多种防护反应堆措施将被激发。此前,在PWRs中应用比例-积分-微分控制器(PID),以便保持压力在设定范围内。本文介绍了一种人工神经网络(ANN)在PWRs中的应用1.介绍一个基于人工神经网络(ANN)的稳压器,2.介绍基于人工神经网络(ANN)s模型的PWR稳压器模糊控制模型,并比较此模型与传统稳压器的优缺点。

  • 标签: 模糊控制 神经网络 遗传算法 演化计算
  • 简介:摘要影响边坡稳定性的因素复杂,导致很难利用传统的方法定量的描述边坡的稳定性。人工神经网络模型的优势在于可以利用系统的整体性质而不依赖于明确的关系。本文利用已发表的滑坡或边坡的数据应用于人工神经网络模型,以此预测滑坡的稳定性,并与传统的极限平衡法和最大似然估计法法得到的结果进行比较。结果表明人工神经网络方法预测边坡的稳定状况是可行的。

  • 标签: 边坡稳定性 预测 人工神经网络
  • 简介:摘要列车行驶的过程中,需要相关技术人员和多种技术的共同支持。在列车运行时,影响行车安全的因素有很多,而且是不可提前预测的。在这种情况下,乘务人员作为列车行驶过程中不可缺少的重要组成部分,在面对突发情况时,要安抚乘客的情绪,快速作出正确而有效的决定。因此,在列车行车过程中,乘务人员的心理素质过硬是至关重要的。

  • 标签: 乘务员 心理素质 行车安全
  • 简介:摘要在对大连站客运量的影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了大连市生产总值、第三产业比重、旅游业总收入、各交通方式比重等7个指标作为影响因素,运用BP神经网络对大连站的客运量进行预测,这对于大连站日后的安全经营管理具有重要的指导意义。

  • 标签: 大连站客运量 影响因素 BP神经网络 预测