简介:摘要当前高速公路的交通量呈明显的递增趋势,并且我国的自然环境条件十分复杂,在高强荷载和复杂环境的作用下,高速公路的病害特别是路面病害日益增多,因此我国通过建立路面管理系统为高速公路网的养护管理提供一个核心的平台。但是由于我国的路面管理系统建立时间很短,对于经验的总结和设备的先进程度仍然处在低水平线上。所以提高路面管理的现代化、科学化及智能化称为当下十分重要的科研努力方向。本文基于MATLAB的BP神经网路预测模型的分析,以加强路面管理数据分析的行为能力为目的,采用科学的管理理论及模糊数学的分析方法,为路面管理人员提供准确的路面使用性能的评测,尤其是本文提出一种自主学习且容错率较高的数学分析方法,这对于路面管理系统的数据采集、分析、评估,甚至对于整个高速公路网及社会经济的长期稳定发展具有很重要的理论和现实意义。
简介:摘要在压水核反应堆系统(PWR)中,核电站(NPPs)一回路压力控制是保持反应堆稳定运行的基础,并且可以提高能量转换效率,主要负责此项工作的单元是稳压器。稳压器压力控制系统(PPCS)可以利用加热器和喷淋阀在稳态运行状况下保持压力处在一定的操作范围内,或在切换模式下限制压力变化。安全阀为反应堆冷却系统(RCS)提供超压保护,以确保系统稳定运行。当系统参数超出安全范围时,多种防护反应堆措施将被激发。此前,在PWRs中应用比例-积分-微分控制器(PID),以便保持压力在设定范围内。本文介绍了一种人工神经网络(ANN)在PWRs中的应用1.介绍一个基于人工神经网络(ANN)的稳压器,2.介绍基于人工神经网络(ANN)s模型的PWR稳压器模糊控制模型,并比较此模型与传统稳压器的优缺点。
简介:摘要神经网络的快速发展,使得神经网络在很多领域得到应用。许多论著提及将神经网络运用在电力系统谐波检测上。在众多的神经网络方法中,深度学习神经网络(DLNN)脱颖而出。本文意在阐述深度学习神经网络的基本思想和基本算法,以及探讨深度学习神经网络在电力系统谐波检测方面的应用。并在Matlab中对其算法进行验证。对于推广深度学习神经网络在电力系统其他方面的应用具有一定的积极意义。
简介:摘要随着社会经济的快速发展,高层建筑日益增多,电梯的数量也呈现增多趋势。要想电梯稳定运行和安全运行,就应当认真做好电梯的检验工作。对于电梯的检验来说,电梯控制系统的检验最为重要。文章主要对电梯检验中控制系统中的常见问题进行分析,并且对存在的问题提出了相应的解决措施。
简介:摘要本文通过对装车楼系统洒水除尘进行改造,为系统增加了水箱,就地水车上水点,增加了空压机的远程操作功能,提高了洒水除尘系统的适用性,同时,增加了定量仓、缓冲仓冲洗箱、以及司机室玻璃冲水功能,为系统增加了辅助功能。
简介:摘要肠内营养是经胃肠道提供代谢需要的营养物质及其它各种营养素的营养支持方式,为全营养治疗的首选,不仅能维持胃肠道的功能和结构的完整性,刺激胃肠道的收缩和营养物质的吸收;同时可以保护肠道菌群和预防肠外营养相关的感染性和代谢疾病。神经重症病人多处于昏迷状态,无法主动进食,机体丧失营养较多,常伴有脱水、高钠、血浆渗透压升高,继而引发神经细胞内营养缺失,导致病情不断加重,特别是重型颅脑损伤病人处于高分解、高代谢状态,能量需求增加,蛋白质更新加快。神经重症病人的营养不足可使并发症增加,呼吸机撤机困难、病情恶化、ICU住院时间延长及病死率增加。因此肠内营养的管理在危重病人中显得尤为重要。