简介：摘要：随着测绘技术的进步和数据量的爆炸性增长，传统的数据处理方法已经无法满足现代测绘领域对于数据处理效率和精度的双重要求。机器学习，尤其是深度学习的出现，为测绘数据处理提供了一种全新的解决方案。本文首先概述了测绘数据处理与自动识别技术的现状与挑战，随后详细探讨了机器学习在此领域的应用，包括监督学习、无监督学习及深度学习在地物识别和遥感图像分析中的具体应用案例。通过实例分析，本文展示了机器学习技术如何有效提升测绘数据的处理效率和识别精度，同时也指出了当前研究中存在的问题及未来的发展方向。
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