简介:摘要通过对任务驱动法的分析,把任务驱动法应用在《Python程序设计》实验课程的教学中,与传统的实验教学方法相比,取得了良好的教学效果。
简介:摘要通过对任务驱动法的分析,把任务驱动法应用在《Python程序设计》实验课程的教学中,与传统的实验教学方法相比,取得了良好的教学效果。
简介:摘要随着电力系统的迅速发展,电力系统的结构和运行方式日趋复杂,电力系统调度中心的自动化水平也不断发展。现代化的调度系统要求能迅速、准确而全面地掌握电力系统的实际运行状态,预测和分析系统的运行趋势,从而保证电力系统运行的安全性和经济性。而状态估计则是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度,估计或预报系统的运行状态,提高整个数据系统的质量和可靠性。本文对电力系统进行了分层处理,采用基于加权最小二乘法的快速分解电力系统状态估计算法,建立了相应的数学模型,并编制了相应的程序。所编程序对一个八节点算例系统的计算表明,对电力系统分层处理的快速分解法不仅具有通常快速分解法简便快速、收敛性好的特点,而且较后者计算时间更少。
简介:摘要地名地址数据是对地名、地址信息的结构化描述与标识。它们是公共地理框架数据的重要组成部分,也是专业或社会经济信息与地理空间信息通过地理编码或地址匹配进行挂接的媒介与桥梁。地名地址时空化改造更是对以往的地名地址数据统一到同一时空基准,完善数据的时间属性,纪录启用和停用时间。通过python技术对不同来源的地名地址数据进行整理和赋予时间属性,从而达到地名地址时空化改造的目的。