简介：摘要：本文提出一种将专利评级与专利评分相结合的高价值专利评估识别方法，为专利从业人员对高价值专利的挖掘与培育提供评价工具。

简介：[摘要]低阻油层分为2种:一种是绝对低阻油层，电阻率的绝对值一般较低(＜4Ω·m);另一种是相对的，指在同一油水系统内，油层电阻率相对于纯水层电阻率的增大率，即油层电阻率增大率一般较低。低阻油层是一类电性上较特殊的油层, 电阻率小于或接近围岩电阻率, 与水层电阻率相当, 含油饱和度一般小于50%的油层。随着勘探开发技术的进步, 国内外低阻油层的识别程度逐渐提高。针对低阻油层的研究，由于核磁共振等新技术的成本较高，因此目前仍以分析测井资料为主，结合岩芯观察、薄片鉴定、扫描电镜等实验分析。低阻油层的成因较为复杂，与沉积、油气成藏、后期成岩作用、水动力以及钻井液入侵等有关，从而使低阻油藏识别更加困难。近年来，由于研究地区油层组内一些油层的电阻率比较低，很多被遗漏或者被误判为水层，从而使大量油气资源被忽视。本文提出了低阻油层的三种识别方法，可快速而直观地识别低阻油层。

简介：摘要：航行防撞系统是船舶上必不可少的安全装置，它通过运用先进的技术手段来预防与其他船只或障碍物相撞造成的事故。然而，由于各种原因，船舶航行防撞系统仍然存在着一定的风险。因此，本论文基于对船舶航行防撞系统风险识别的研究，旨在提出一种有效的方法来辨识船舶航行防撞系统风险，为船舶安全提供更加全面和可靠的保障。

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简介：摘要：本文针对某一特征的指针仪表进行识别，具体表现形式为：表盘背景固定，刻度均匀分布在指针四周；指针形状为等腰三角形，指针位置跟随飞机状态发生改变。对图像进行二值化、形态学处理，并应用连通域法提取到清晰的指针图像，再基于霍夫变换计算得到指针与起始刻度夹角，利用角度法实现仪表读数的自动判读。

简介：摘要：在现代战争中，弹载复合体制雷达系统可以更准确地瞄准敌人目标。同时，敌人的干扰可能会造成干扰影响弹载复合体制系统的正常运行。近年来，有源压制类和欺骗类的干扰对复杂的严重威胁雷达系统。因此，有必要查明有效干扰，弹载复合体制以确保安全系统正常运行。

简介：摘要：道路天气识别已成为多个领域密切关注的问题，传统的天气识别主要是对天气数据进行收集和整理，不能及时反馈天气的变化情况。针对即时反馈的目标，本文首先选择了提取天气条件的多种特征，例如色彩特征、梯度特征、噪声、锐度等等，并选择了图片分类方法和SVM的参数，最后选择了支持向量机的分类方法来识别天气。训练了2个支持向量机，并进行了测试，测试结果显示能准确而即时地反馈道路天气状况。

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简介：摘要：众所周知 ,我国在历史发展的漫漫岁月中 ,已经逐渐成为了光通信技术大国 ,并且我国的光通信技术质量水平 ,也在世界范围内处于领先地位。从产业角度方面来看 ,我国的光通信产业也是名列前茅的 ,但是需要注意的是 ,整个光通信技术的水平 ,其提升的空间仍然较大 ,即国内相关人士不能过于自满 ,仍然需要报以认真的态度展开研究 ,如此才能维持我国光通信技术大国的优势地位。

简介：[摘要]煤巷掘进过程中，经常会遇到断层等一些地质情况。针对这些问题，本文详细阐述了识别断层和过断层的方法。此外，本文通过查阅资料，并且结合河南煤化集团永煤公司城郊煤矿具体情况进行了分析和总结。

简介：摘要：着安全工作的日益完善，学界逐渐发现，识别工作人员心理情绪对顺利开展工作、预防风险有巨大意义，因此本文基于作业人员常产生的情绪，通过离散情绪模型理论将作业人员的情绪状态分为四类：正常、愉悦、紧张、恐惧。心电和脉搏信号作为常见的人体生理信号，容易因人受到情绪刺激而发生较大的变化。同时脉搏和心电信号较脑电信号的信号特征明显，方便利用可穿戴设备进行采集的优势，本文选用心电信号和脉搏信号用于识别作业人员的情绪变化。

简介：摘 要：与普通非智能终端设备相比，物联网智能终端设备具有较强的应用功能，但由于其自身携带大量敏感数据，所以一旦在运行使用过程中，出现设备盗用的情况，就会给物联网用户的隐私安全和财产安全等造成较大威胁。因此，为了避免这种情况的发生，最大化提高物联网的应用安全，就要对智能终端设备的识别能力进行全面强化。本文也会针对物联网智能终端设备识别方法以及所面临的安全隐患进行着重分析，并提出相应的控制策略，以便有关人士参考。

简介：摘要：船体焊接坏点的危害是多方面的，不仅会影响船舶的安全性能，还会增加维护成本和减少使用寿命。本文研究了基于智能视觉技术的船体焊接坏点识别方法，介绍了船体焊接坏点的定义和危害，提出了基于智能视觉的坏点识别方法。通过图像采集、特征提取和机器学习算法，实现了对船体焊接坏点的自动检测和识别。该方法能够有效地识别船体焊接坏点，并具有较高的准确率和鲁棒性。

简介：摘要：本文旨在深入研究基于机器视觉的车辆道路识别方法。通过对机器视觉技术的分析，结合车辆在道路上的行驶特点，提出了一种高效的道路识别算法。该算法通过图像处理技术，对车辆前方的道路图像进行预处理和特征提取，实现对道路边缘、车道线等关键信息的准确识别。同时，利用机器学习算法对提取的特征进行训练和优化，提高道路识别的准确性和稳定性。实验结果表明，该算法在多种道路环境下均表现出良好的性能，为车辆自动驾驶提供了有力的技术支持。

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：摘要：汽车行业的快速发展使得人们的日常生活更加方便快捷，但在快速发展的同时也为汽车电路的检测与维修带来一定难度。汽车维修是一项专业性较强的工作，需要掌握各类知识，并且熟练掌握相应的技术工艺，这样才能保障维修质量。其中，汽车电路的识别是最基础的知识内容，只有掌握汽车电路的识别方法和维修策略，才能确保维修工作的顺利有效。为有效降低汽车发生故障的概率，提升汽车安全性能，就要对汽车电路做好安全检查，并针对检测问题制定有效的维修方案。本文通过对汽车电路的检测及维修方案进行分析，望为广大同仁提供值得参考的意见。

简介：摘要：本论文探讨了在集成化项目网络中脆弱通信节点的识别策略，以提高网络的安全性和稳定性。首先我们通过网络拓扑结构分析、风险因素识别与评估以及数据收集与预处理，建立了网络脆弱性的基础。然后我们介绍了通信节点识别方法，包括数据挖掘技术、机器学习算法、特征工程方法和模型训练与评估。接着，我们提出了基于集成化方法的网络脆弱通信节点识别策略，最后我们讨论了识别结果的应用、部署策略和安全性改进，以确保策略在实际网络中的有效性。

简介：摘要:采用深度学习机器人工学习识别技术目前可以自动从每个芯片模板样本中自动提取需要学习到的字符类型特征、无需手动进行任何人工直接数据提取和自动正确设置芯片模板匹配参数等三大技术优点，因此本篇文章将利用深度机器学习技术应用于自动芯片模板表面字符识别检测.

简介：摘要：随着煤炭开采的不断深入和复杂化，煤岩界面识别成为了煤矿生产中的一项重要任务。基于振动信号的煤岩界面识别方法是一种新兴的识别方法，基于振动信号的煤岩界面识别方法是一种新兴的识别方法，是通过分析和处理采煤时截割煤岩的振动信号来实现煤岩界面的识别。本文就振动信号在煤岩界面识别中的研究现状进行了综述。具体而言，首先指出了基本原理，研究现状，以及局限性和识别精度。最后提出了未来煤岩识别技术的发展趋势及建议。