简介：摘要： 信息化技术的应用与发展，对各领域产生巨大的影响，能够结合各领域的发展需求，为其提供重要的技术依据。其中就 包括 对地表水水质 的 监测，采用的就是先进的信息化技术，可对地表水水质自 动 监测过程中的相关信息数据详细地记录，供相关部门与人员的分析，结合多次监测信息数据的分析，能够 了解到监测地区 地表水水质情况，具有针对性地采取相关解决措施，从而为环境管理工作提供重要的决策依据。

简介：摘要： 大数据和人工智能曾经远离我们，但现在对我们已经很熟悉了。广泛用于医药，材料，航空航天等领域。这两个已经解决了许多问题，人们很难通过计算机来解决这些问题。在电气设备评估中引入人工智能和大数据也将给人们带来极大的便利。设备的安全性评估不可避免地需要大量的数据分析和计算，这对于人类而言是极其复杂的，但对于计算机而言却并非如此。它不仅可以帮助企业节省成本，而且可以提高设备安全评估的效率和准确性。

简介：摘要：我国房地产评估行业自90年代初以来，已经历二十余年的发展，在这二十余年的发展中，随着房地产评估业务数量的增多，评估范围的扩大，我国也相继出台了《资产评估法》《资产评估基本准则》等相关法律法规，以规范房地产评估行业管理机制。然而在房地产评估业务的实际操作过程中，仍然存在一定的问题，这些问题会直接影响评估结果的准确性，而地理信息系统的应用，能够有效解决这些问题，提高评估效率

简介：摘要：“水利工程水下结构质量安全评估智慧系统”根据工程基本情况和结构检测成果，结合典型质量安全隐患案例，在工程出险时能够提供快速处理方案，数据库作为整个系统的统一数据源，要求安全、可靠地存储和管理水利工程方面的各种基本数据，为系统提供多种数据存储管理、查询维护、共享安全等功能。

简介：摘要：探讨基于大数据技术的电能计量器具质量评估及优选方案。利用理论研究与经验积累的方法。电能计量器具质量评估与优选方案的技术路线，需要从电能计量大数据的构建、电能计量器具质量的优选出发，得出优选方案。在大数据背景下，电能计量器具质量评估及优选需要计算电能计量器具二次良品率、电能计量器具故障负效益比等，然后以需求响应为引导，确定优选方案。

简介：

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘 要：针对城市消防安全严峻形势，依托消防设施物联网系统开展单位火灾风险评估，建立单位消防安全评估指标体系和计算模型，通过大数据和云计算等技术，对单位实际消防安全状况进行动态、实时、全面地评价，建立消防安全智能评估方法，实现单位火灾风险的动态排查和安全等级的自动评价，帮助企业和监管部门及时掌握单位消防隐患信息和安全状态，有效预防火灾事故发生。

简介：摘要：随着互联网技术的发展、信息技术的进步，我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面，成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力，但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上，归纳了大数据时代数据安全的保护策略，并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

简介：摘要：当前计算机、互联网、大数据技术的联姻，大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域，企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”，“快速捕捉、搜集竞争信息，并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的，它通过对海量数据的准确分析，着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题，为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析，阐明了数据中台应该具备的能力和作用，并结合企业自身的系统建设实践经验，指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点，以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

简介：摘要： 随着科学技术的 不断 进步，大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ，给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革，互联网技术的应用也改变了以往的生活方式，在提供便利之处的同时，数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题，信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障，避免发生隐私泄露的问题，进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ，要通过提升数据安全性，为人们提供更加优质的服务，有效提升电网公司的综合水平。

简介：摘要 :通过对我县尾巨桉最主要的 2种营林技术综合效益进行评估，按照综合性、整周期、货币计量与实物计量相结合以及定性与定量相结合等原则，统计分析了每一种技术所需要的综合投入及产生的综合收益，应用向量归一化法和加权求和法得到综合投入和综合收益值。结果表明，营林技术 A1投入高于 A2，综合收益 A1比 A2高 1倍，每个单位综合投入 A1能够带来 1.12个单位的固碳综合效益， A2只能带来 0.69个单位的综合效益。因此，应当在我县及立地条件类似地区通过技术推广 A1，逐步取代林农自行采用的营林方式 A2，提高尾巨桉的营林综合效益。

简介：摘要：随着我国經济和网络技术的快速发展，当前对于网络数据的管理需求也极速增加，无论是数据的收集整理还是数据安全的保证，都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述，分析了大数据时代数据信息管理流程，研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词：大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全 　　 一、数据管理技术的介绍

简介：摘要： 对于数据挖掘技术的应用来说，其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘，而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中，将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发，来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化，从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

简介：摘要：当前发展形势之下，数据资源不断增多，逐渐呈现资源爆炸化的方向发展，也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代，这就涉及到一系列的问题。比如，要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视，通过数据信息的整合与优化，进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中，也要结合长期的战略规划，不断调整自身的市场发展策略，这样既可以降低财务风险，也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

简介：摘要：随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀，传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流，对于信息处理的及时性和准确度不断下降，因此大数据云计算技术便应运而生，如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可，被应用于对海量存储数据的分类和处理之中，虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率，减少了处理数据时繁琐的程序，为各行各业的发展提供了新的契机，然而在这样一个数据爆炸的互联网时代，数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤，如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一，文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。

简介：摘要：目的：随着信息技术的迅猛发展，医院信息化已经进入了信息集成的阶段，整合海量的临床医疗数据，为医护工作者提供决策支持和帮助，是本文研究的目的。方法：文章通过提出 CDR临床数据中心架构，并利用三层建模方法，即实体 CDR层、数据仓库层和数据集市层，落实医院数据平台的建设。结果：通过全院数据中心平台建设，可大幅提高医院的整体信息化水平，实现医院信息化建设的跨越式发展。结论：文章对于医院数据平台构建方法的探讨，为医院信息化工作者实现医院信息化数据集成和应用提供了经验和借鉴。

简介：摘要大数据安全核心涉及 Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践，从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面，阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

简介：摘要：FLASH器件因其突出的优点在嵌入式系统中广泛使用，但所有FLASH都受数据丢失困扰，数据丢失造成的产品故障现象通常不易复现，难以排查。本文通过对FLASH数据丢失的现象和原因进行分析，提供几种降低数据丢失引起产品故障的措施。为FLASH的设计和使用，提供提高数据安全性的方法。

简介：摘要：随着大数据时代的降临，数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础，资产与战略价值不断增长的同时，海量的数据也在持年增加，随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科，应用十分广泛。对此，本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析，并结合实际应用，阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。