简介:摘要:目的:探讨晚期肿瘤癌痛患者应用疼痛护理与心理护理的效果。方法:本次研究选择近一年(2021年2月-2021年2月)在我院治疗的84例晚期肿瘤癌痛患者为观察对象,数据参考随机原则进行分组,对照组42例;观察组42例。其中,对照组护理方法为疼痛护理;观察组护理方法为疼痛护理与心理护理,比较护理结束后两组护理效果的差异。结果:护理后两组患者的VAS评分存在较大的差异,有统计学意义;两组生活质量(生理状态、社会状况、情感状况、功能状况)对比差异相当明显,有统计学意义。结论:晚期肿瘤癌痛患者接受心理护理与疼痛护理可降低疼痛度,且生活质量更好,具有推广意义。
简介:摘要:这是关于不同类型的癌症治疗的综述。我们旨在分析肿瘤微环境和几种癌症的治疗应用和有效性的最新趋势。传统上,癌症治疗是基于肿瘤细胞的。已经研究了针对高度增殖突变肿瘤细胞的手术,放疗,化疗和免疫治疗等方法。肿瘤微环境描述了肿瘤中的非癌细胞,并能够研究癌细胞对治疗过程的行为和反应;它包含在一个组织中,可能对肿瘤行为和对治疗的反应具有预测意义。这些包括成纤维细胞,免疫细胞和构成血管的细胞。它还包括肿瘤中存在的所有细胞产生的蛋白质,这些细胞支持癌细胞的生长。通过使用肿瘤分子和细胞谱监测肿瘤微环境的变化,随着肿瘤的进展,对于识别细胞或蛋白质靶点以预防和治疗目的至关重要。
简介:摘要:免疫治疗是通过激发患者自身免疫系统活力,提高自身抗病能力,已达到治愈疾病的一宗治疗方法,具有毒副作用小、起效时间长等特点。癌症的治疗难度较大,而且不论是何种治疗方式,对患者的伤害都是比较大的。因此,免疫治疗在癌症治疗中应用的潜力很大,需要进一步挖掘。本文就免疫治疗在癌症治疗中的进展进行了探讨,以为各位同仁提供有益参考。
简介:摘要,将神经网络深度学习算法应用于皮肤癌医学影像领域,使用DenseNet密连卷积神经网络模型并通过大量皮肤癌医学影像数据集对网络模型进行训练后得到具有皮肤癌识别能力的网络模型。研究实验结果表明,DenseNet密连卷积神经网络模型对皮肤癌医学影像数据分析能力较强,识别精度较高,能够高效快捷地对各类皮肤癌进行识别分析。,关键词,DenseNet,皮肤癌,深度学习,卷积神经网络
简介:【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重,病情发展快,并发症及意外事件多,一旦护理过程中出现疏忽,极可能出现护理风险事件,引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月~ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象,对患者临床资料进行分析回顾,分析患者临床护理工作中存在的风险因素,有针对性的对其实施护理干预,观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%,实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%,相较于干预前,干预后患者护理满意度更高,风险事件发生率更低,差异有统计学意义( P< 0.05)。结论 在神经外科高龄患者护理时,护理人员应注意各类风险因素,有针对性的实施处理措施,以提高患者护理满意度,减少护理风险事件。