简介：摘要：随着矿山开采技术的不断发展，矿山生产逐渐向着机械化、自动化和智能化的方向发展，各类机电设备的应用数量在不断增加，需要结合设备故障影响，积极做好故障检测和诊断工作。智能化故障检测和诊断技术可以帮助技术人员快速、精确的确定故障点，具有缩小故障影响、提高生产效率的价值。如何有效在矿山中落实智能故障检测诊断技术，也成为很多矿企需要考虑的问题。为此，本文分析了智能化故障检测诊断技术的概念和方法，讨论了技术的实际应用要点，以期望可以满足矿山高效生产的需要。

简介：摘要：随着当前矿山生产的自动化、规模化和深化，其使用的机电设备越来越复杂，设备故障频发，给矿山安全生产带来很大的隐患。故障诊断是保障设备正常运行和确保生产安全的重要途径。本研究主要围绕矿山机电设备的智能故障检测诊断技术进行了深入钻研。首先，界定矿山机电设备状况监测与故障诊断的相关概念，介绍其理论体系和技术框架。接着，详细阐述了智能故障检测诊断技术的关键技术和方法，如信号处理技术、模式识别、知识推理、专家系统、神经网络、遗传算法、模糊逻辑等。然后，构建了矿山机电设备智能故障检测与诊断模型，并针对单机故障、多机联动故障和隐藏故障三种典型故障进行了实例验证，验证结果表明，该模型能有效地提升故障检测效率和诊断准确性。最后，探讨了该技术的发展趋势和应用前景，认为未来矿山机电设备智能故障检测诊断技术将实现全面在线、实时、精细化的故障检测诊断。研究结果对于提升矿山安全生产水平，保障生产稳定，节约维修成本等方面具有重要的实用价值。

简介：摘要：矿山机电设备作为矿山生产的核心设备，其运行状态的可靠性和稳定性对矿山的生产效率和安全管理至关重要。然而，由于矿山机电设备的复杂性和多样性，其故障诊断和维护成本一直是矿山企业面临的挑战。本文基于智能故障检测诊断技术，以实现对机电设备的无缝监控和更加精准的故障检测诊断，提高矿山机电设备的维护效率和生产效益。

简介：【摘要】近些年来，随着全球民用航空业的飞速发展，航空电子设备在民用市场也获得了巨大的成长，但是新一代的航空电子系统结构是极其复杂的，这也导致其在故障检测和诊断时遇到了很大的困难。本文将详细的阐述并分析航空电子设备故障的具体类型以及故障诊断方法，为维修人员对日常的航电设备维护提供强有力的支持。

简介：摘要：在工业生产中，机械设备的使用是必不可少的，而其安全与否直接关系到企业的生产和运营。文章从煤矿机械设备的研究入手，对其成故障原因、特点进行了分析，并对其在煤矿机械设备的管理中的应用进行了探讨。希望通过本文的研究，能有效地减少生产中的失效概率，确保整个生产线的安全。

简介：摘要：煤矿生产企业的生产过程对机电设备有着很强的依赖性，机电设备的正常运转不仅能够保证煤矿生产过程的顺利进行，而且也能够保证工作环境的安全性，减少工作人员和煤矿企业生产物资所面临的安全风险。但是在实际工作中，煤矿机电设备发生各种机械故障的可能性是比较高的，只有借助科学的检测诊断技术，才能够有效减少各种故障问题的出现。

简介：摘要：近年来，因煤矿机械和电气设备失效而引起的严重安全事故频发。要想有效地解决这一问题，就必须强化对矿井机电设备的事故控制和安全监控，使用一种合理的故障诊断方法，构建一套科学、合理的机电设备故障预警系统。通过完善的智能检测诊断技术，增强矿山机电设备工作的安全性与可靠性，从根本上降低、杜绝因矿山机电设备故障导致的重大安全事故。

简介：摘要：环境与设备监控系统（BAS）是地铁电气控制系统的重要组成部分，其作用是对地铁上各类电气设备、线路的运行环境、实时工况进行监督，确保潜在问题能够被第一时间发现，并采取相应的控制措施，避免引发严重电气事故，保障地铁的安全运行。本文首先介绍了地铁电气系统故障发生原因，以及环境与设备监控系统对常见故障的检测方法，最后分别从在线诊断、远程诊断、专家诊断等方面，对诊断技术的原理和应用进行了简要分析。

简介：摘要：如今机电设备已经得到了很好地应用和发展，尤其是在矿业、建筑业中都得到了很好的反响。机电设备应用了自动化技术之后可以有效地提高工作质量和工作效率。但是出于各种原因，机电自动化设备在使用过程中还是会经常遇到设备故障的问题，给企业发展带来了很大的困扰。本文以矿山企业为例，分析目前机电自动化设备故障维修过程中存在的不足和对维修技术的研究，希望为矿山企业提供一些建议和帮助。

简介：摘要：煤矿企业在开展各种生产工作的过程中，需要积极地应用各种机电设备，此类机电设备的安全稳定运作是保障整个煤矿企业安全且稳定工作的基础支撑，如果机电设备在实际运作的过程中出现故障，势必会导致整个生产活动受到影响，甚至会引发严重的安全事故问题。故障检测诊断技术的运用可以帮助相关工作者迅速明确机电设备的运作情况和故障的实际状况，进而实现科学合理的维修管控，保障煤矿企业可以安全稳定地开展生产工作。基于此，本篇文章对煤矿机电设备机械故障检测诊断技术进行研究，以供参考。

简介：摘要 目的：通过对我市使用医用诊断 X射线影像设备的性能进行检测，分析其检测结果并进行讨论，为临床使用诊断影像设备提供数据参考。方法：选取我市 2015年 1月 -12月期间各个医院使用的医用诊断 X射线影像机共 120台、普通医用透视机 20台，对机器性能以及诊断正确率进行检测与统计工作。对检查结果进行统计分析，观察本市设备的运转情况。结果：本次通过对 2015年 1月 -12月期间各个医院使用的医用诊断 X射线影像机共 120台，其中 X射线仪器透视机检测合格的共 113台，检测合格率在 81.67%-96.67%，拍片机影像机器的检测合格率相较于透视机的检测合格率明显提高，本次通过对 2015年 1月 -12月期间各个医院使用的 20台普通医用透视机拍片机检测各个单项合格的共 18台，检测合格率为 55.56%-85.00%。结论：保持检查仪器处于高性能状态下可以帮助临床对于疾病的有效诊断，定期对院内检查设备进行检查，及时发现仪器存在或潜在的质量问题，可以减少临床上对于患者的诊断错误率，因此本次研究通过对检查仪器进行性能检测，为临床仪器检查提供数据。

简介：摘要：煤矿生产过程中使用机电装置时大多是在出现异常问题后才会进行检修维护，这不单单会严重影响生产效率，甚至会造成安全事故。为了确保矿山企业能够稳定生产，就需要做好故障诊断工作，并将其作用真正发挥出来。鼓励矿山企业在日常生产中应用诊断服务。对机电装置进行全面维护检修，确保设备工况不出现异常。本文首先对故障诊断技术进行简要论述，结合煤矿生产过程中机电设备出现的故障现象特点展开分析，重点探究故障诊断技术如何同机械设备维护检修工作有效融合，提出一种行之有效的故障诊断方案。

简介：摘要: 低压电器设备的故障可能会导致严重的安全事故和经济损失。因此，对低压电器设备进行准确的诊断和及时的检测至关重要。本论文旨在综述低压电器设备的诊断和检测技术的发展和应用，包括传统的方法和新兴的技术。首先介绍低压电器设备的常见故障类型和原因，然后概述传统的诊断方法，如人工检查和测量仪器。最后，重点介绍新兴的技术，以期为相关人员提供参考。

简介：摘要：矿山机电设备故障诊断技术的种类众多，比如主观判断诊断技术、仪器诊断技术、数学模型诊断技术以及智能诊断技术。在不同的场合选择效果最好的矿山机电设备故障诊断技术，以确保矿山机电设备故障诊断的高效性和准确性。

简介：摘要：智能故障检测技术在机电设备领域的应用对于提高设备可靠性、降低维护成本、优化运行效率具有重要意义。传感器技术实现了对设备运行状态的实时监测，数据分析与处理技术提供了对大量数据进行深度挖掘和分析的能力，而机器学习与人工智能算法则使得故障诊断更加准确和智能化。这些技术的综合应用使得故障可以在发生前被及时识别和解决，从而避免了因故障带来的停机时间和生产损失。随着智能技术的不断发展，智能故障检测技术将会越来越成熟，为机电设备行业的发展带来更多的机遇与挑战。因此，加强对智能故障检测技术的研究和应用，对于推动机电设备行业的转型升级，提高生产效率和竞争力具有重要意义。

简介：摘要：在现代化的采煤设备中，集成了大量的控制电机、微机芯片以及传感器，极大地方便了煤矿的开采。在享受科技进步带来的好处时，还应该考虑到其可能带来的问题。对于煤矿机电设备来说，最为困难的就是故障维修。在过去，机电设备的故障维修多是依赖于技术人员的经验，不仅效率低，而且对技术人员的要求高。为了缓解这种状况，故障诊断技术在机电设备维修中得到了广泛的应用。故障诊断技术对于一些简单的故障有着良好的诊断效果，但是对于一些复杂的故障诊断也存在着一些问题。随着智能化时代的到来，智能故障检测诊断技术也随之发展。

简介：摘要：汽车检测诊断设备随着汽车的普及而得到了很大发展，但现阶段仍存在一定的问题，使之难以满足实际的行业需求。基于此，本文列举了当前设备存在的一些问题，给出了这些问题的解决策略，并在此基础上重点阐述了新时期的设备创新发展和未来的发展趋势，以供参考。

简介：摘要 ：随着现代红外检测技术的不断成熟，利用该技术的远距离、实时、无需接触以及准确等优点，使得电气设备状态的红外检测技术取得了快速发展，它的普及和应用已成为保证电气设备正常运行的重要技术手段之一。本文阐述了红外检测技术的工作原理，分析了红外检测技术在低压电气设备、变压器、电缆以及避雷器等电气设备故障诊断中的应用。

简介：摘要：汽车检测诊断设备随着汽车的普及而得到了很大发展，但现阶段仍存在一定的问题，使之难以满足实际的行业需求。基于此，本文列举了当前设备存在的一些问题，给出了这些问题的解决策略，并在此基础上重点阐述了新时期的设备创新发展和未来的发展趋势，以供参考。

简介：摘要： 我国经济的飞速发展促进了我国基础设施的建设，中国电网系统就是其中一个典型代表。最近几年 , 中国电网系统在各个方面都获得了无比耀眼的成就，在技术上已经实现世界领先，在规模上更是普及万家。随着不断扩大的电网规模，电网系统急需面对的挑战就是安全问题。为解决此问题，传统方法是利用大量工作人员沿着电力设施拍摄大量电气设备图像，然后人工去对这些图像是否存在故障以及故障类型做出诊断和判别。