简介:摘要:本文围绕多晶硅材料表面缺陷检测技术展开深入研究。多晶硅作为光伏产业的重要原材料,其表面质量直接影响太阳能电池的转换效率。本研究系统分析了多晶硅材料表面常见缺陷类型及其形成机理,包括微裂纹、杂质沉积、表面凹坑等。针对这些缺陷特征,文章详细探讨了光学检测、电子束检测和红外检测等先进技术在多晶硅表面缺陷识别中的应用。在此基础上,设计并实现了一套多晶硅表面缺陷智能检测系统。该系统采用深度学习算法结合计算机视觉技术,实现了高精度、高效率的缺陷识别。系统核心采用YOLOv5目标检测网络,辅以图像预处理和后处理模块,有效提高了检测准确率。本研究不仅为多晶硅材料质量控制提供了有力工具,也为相关检测技术的发展提供了新的思路和方法。
简介:摘要:本文深入探讨了多晶硅材料中氧含量检测的主要方法,包括热重分析法(TGA)、红外光谱法(IR)和固态电解质法(SSE)。研究详细分析了这三种方法的原理、操作流程以及各自的优缺点。通过对比实验和数据分析,本文评估了这些方法在检测精度、灵敏度、操作便捷性和成本等方面的表现。研究发现,红外光谱法在检测精度和灵敏度方面表现优异,但对样品制备要求较高;热重分析法操作简便,成本较低,但在低浓度氧含量检测时存在一定局限性;固态电解质法具有良好的选择性,但设备成本较高。这些研究成果不仅为多晶硅材料生产和质量控制提供了重要参考,也为相关检测技术的进一步优化和创新指明了方向。
简介:【摘要】 采用含氟硅渣 制备硅钛白粉过程产生的工艺尾气中含有一定量的气态HF和SiF4,可以通过水洗吸收的方式将二者转化成具有经济价值的H2SiF6,但传统的水洗装置吸收效率不高。为此,本研究设计开发了一种硅钛白粉生产工艺尾气循环洗涤装置,有效提高了HF和SiF4的吸收率。此外,本研究结合能耗、水耗等因素计算综合经济指数,以此为因变量,通过单因素试验探究了四个关键因素对因变量的影响。并根据单因素试验结果选择循环水流量、喷淋头喷嘴数和吸收塔液位三个自变量,以综合经济指数为响应值,运用响应面法优化了硅钛白粉工艺尾气循环水洗装置的参数。结果表明,最优的工艺条件是:循环水流量9.1 m ·h 、喷淋头喷嘴数12 个、吸收塔液位 707 mm和扇叶频率35 Hz。在该工艺条件下,HF和SiF4吸收率超过98%,且电耗和水耗适中,综合经济指数达15.46元,较传统水洗装置提高7.5元以上。