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61 个结果
  • 简介:摘要:随机森林是当前一种常用的机器学习算法,其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理,对它的改进发展过程给予了讨论。

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  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:摘 要:文中提出了基于肤色椭圆模型和面部特征相结合的人脸区域检测算法,适当扩大肤色椭圆模型的长轴和短轴,以增加人脸检测区域,避免漏掉有效信息;再结合人脸面部主要几何特征,以便区分类人脸区域,进一步确定人脸区域;最后对人脸主要区域矩形框标记,采用相邻点像素均值处理使标记区域模糊化,达到保护个人隐私目的。该人脸检测算法相较于传统检测算法效果较好,检测率较高,如拍照角度不同,仍可正确检测出人脸,具有一定实用价值。

  • 标签: 肤色椭圆模型 人脸区域 矩形框标记 像素均值
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  • 简介:摘要:回采巷道的安全稳定问题长期以来一直是我国煤矿巷道支护领域的重点研究问题之一。某矿回风槽由于其地质原因产生的巷道变形现象严重,已难以承担工作面正常生产。对此,通过理论分析、现场实测的方法,确定回风槽变形原因及变形情况,提出采用“锚杆 +锚索 +塑钢网”的方法对回风槽进行支护参数优化设计,取得了良好的支护效果。

  • 标签: 回采巷道 构造应力 巷道支护
  • 简介:摘要:近年来,人工智能的大火不仅冲击着传统的生活方式,同时也很大程度上对于立法尤其是知识产权方面的法律提出了新的挑战。作为人工智能的核心的算法如何进行保护,现有的法律规定主要是以专利的方式提供保护。那么就引出了几大问题,其一,智能算法为何能被纳入专利的范围,其二,是否可以以其他方式方式保护算法,其三,专利保护的局限性在于哪里?本文旨在对智能算法专利的这三个问题进行分析,探索智能算法保护的多元性价值。

  • 标签: 智能算法,专利,保护
  • 简介:摘要:为保障GPU加速方案的可行性,提升GPU的计算效率。本文结合FTM算法的应用参数,提出将FIM算法应用在GPU加速中的运行试验方案。借此在CUDA程序支撑下,控制FIM算法的计算时限,优化GPU的加速设计,为我国数值模拟技术的创新发展奠定基础。

  • 标签: FTM算法 GPU加速 计算 CUDA
  • 简介:摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高,汽车使用率在不断的增强,现阶段对车辆管理的工作任务非常间距,交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言,车牌是能够识别的身份证明,因此,在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面,需要准确快速,因此,本文针对车牌识别工作进行研究,完善的识别系统以及核心的算法

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  • 简介:摘要:以朱集东煤矿 1141( 3)轨道槽为研究对象,根据巷道地质条件及围岩赋存特征,采用三维数值仿真方法,研究围岩稳定性及不同支护方案条件下的支护效果。以数值分析结果为依据,通过支护方案对比分析,提出巷道支护优化建议。

  • 标签: 顺槽 支护参数 优化数值 分析
  • 简介:摘要:BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

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  • 简介:摘要:在语音通信过程中往往都混有各种噪声,为降低噪声的干扰,提高语音质量和可懂度,本文提出了一种基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段,去除非语音段的噪声,然后利用语音和噪声在离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明,与经典子空间语音降噪算法相比,本文提出的算法去噪效果更好。

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  • 简介:摘要:我单位施工的甜水堡煤矿 1302运输槽距离 1201老巷较近,巷道围岩长期受老巷积水渗透浸泡,因此对 1302运输槽设计进行了优化,施工工艺及支护参数发生变化。根据现场实际施工条件,对原施工技术进行了修改并指导现场施工,本文施工技术对同类工程有较高的参考价值。

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  • 简介:摘要:本文针对在邻居用户协同评分识别数据极端稀疏的大环境下运行传统应用协同推荐过滤度量推荐评分算法可能存在的一些弊端,从如何提高不同邻居之间用户评分识别率的准确性角度出发,对目前传统用户相似性平均度量推荐方法特点进行大胆改进,在此方法基础上创新提出一种基于用户相关性平均值的协同推荐过滤算法。实验分析结果表明,该分析算法不仅能有效增强居民邻居推荐用户在居民推荐结果中的品牌影响力,有效帮助提高邻居推荐结果精度,改善邻居推荐结果质量。

  • 标签: 相关均值算法协同过滤
  • 简介:【摘要】随着我国民航事业的快速发展,新监视系统的研发与应用已是必然趋势。本文首先对多点定位技术 MLAT 与其他监视技术进行了比较,说明了多点定位技术的优势,并对其最具代表性的两种算法 Taylor 算法和 Chan 算法进行了深入研究以及仿真对比分析,提出了一种约束初值高精度迭代目标定位算法或者称为协同算法,即把 Chan 算法得到的初始解应用于 Taylor 算法,从而得到精度更高的目标位置。

  • 标签: 多点定位 精度 算法 仿真分析
  • 简介:摘要:交流伺服的控制系统能够将控制方式变得高端,这是因为在其应用中,充分具备了响应速度较快、定位精准度较高的特点,而伺服系统中电子元件、电机等技术有了较高发展,也给了伺服控制系统带来了新时代下的革新。本文基于双模控制算法,来对交流伺服系统的电机控制提出新的控制算法,该种算法能够将控制系统进行性能上的大幅提高。

  • 标签: 伺服电机 双模控制 算法
  • 简介:摘要:提出一种适应多维数据融合系统的多维数据融合算法。定义适应安保工作特点的信息共享策略,存储策略和应用模式。解决的就是多种数据资源、跨平台业务、非标系统等带来的数据壁垒问题。实际上,突破不同属地、不同数据源、不同网络、不同厂商的数据融合,打造可规模化实战应用的解决方案。实现车、卡口数据、特征值数据在同一平台下全面打通人、车、物多维数据的融合分析。

  • 标签: 多维 大数据 融合 计算 辅助决策
  • 简介:摘要:“拍照赚钱”是互联网下的一种自助式服务模式,这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供了各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式能大大节约成本,并有效地保证了调查数据真实性,缩短了调查周期,于是APP任务定价的合理性变的很重要,定价与任务不合理的完成任务就少或信息不准确,影响市场调查结果。本文通过对项目任务定价规律的研究,利用Matlab绘制了任务经纬度坐标与定价数据三维拟合图并对城市内会员分布进行聚类分析,得到任务定价规律。

  • 标签: 聚类算法 任务定价