简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：习近平总书记"三严三实"重要论述,深刻阐述了新时期作风建设的新内涵、新要求,既是对党员领导干部的谆谆告诫,又是为政之道、成事之要、做人准则的根本准则;既是共产党人做官做事的标尺,又是全心全意为人民服务的行动指南,集中体现了共产党人的理想信念和最根本的价值观。

简介：

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：中共中央政治局委员、国务院副总理吴邦国:凡是未经省一级政府批准和虽经批准但不符合规定距离或设置过密的站卡,5月底以前必须撤除;除交通、公安、林业三个部门以外,规定其他部门和单位不得在公路上拦车检查、

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：按照党中央的部署,在县级以上党政领导班子和领导干部中,以"讲学习、讲政治、讲正气"为主要内容的党性党风教育正在全党展开。就湖北荆门公路系统而言,绝大多数党员和干部不在县级领导干部之列,他们是否就可以与其无关,不要求"三讲"呢?我认为,公路系统的

简介：大爱无疆,处处传递温情!当乘坐的车辆坠人河中,湖北客商命悬一线的时候,新疆维吾尔自治区伊犁公路管理局惠远东收费站职工迪力亚尔·尼亚买买提、卡依赛尔·阳日买买提和刚刚考上哈密公路局巴里坤分局的职工子女阿卜杜赛麦提·阿卜力米提挺身而出,跃进急流,托起濒危的生命……鲜花、掌声、锦旗、奖杯……面对纷至沓来的荣誉,3名维吾尔族青年有些不知所措,于他们而言,救人之时,并未想到这些荣誉和奖励。那天,当他们奋不顾身、在冰冷湍急的河水中勇救落水者时,

简介：我国已明确提出三网融合的进程，但由于行业的不同，三网融合仍在探索中。从现阶段我国并存的三种网络即电信网、有线电视网和计算机互联网的一些基本状况出发，结合三种网络各自特点，探讨在融合过程中需要解决的问题、三网融合的技术基础以及促进三网融合的有利因素。

简介：浙江：现代交通三大建设今年仍唱主角，苏州农村公路管养“四到位”

简介：学习贯彻"三个代表"重要思想,是当前"两课"教育教学工作的一项重要和长期的政治任务.在贯彻"三个代表"重要思想"三进"工作中,我们提高对"三进"工作重要意义的认识,制定实施计划,抓住"三进"的关键,提高了学生思想理论素质,增强了"两课"教学的实效性.

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：绿色照明与垃圾回收铁路绿色照明工程铁路部门实施国家组织的绿色照明工程。在铁路车站、站场推广使用高效光源、灯具及照明智能控制技术，节约了照明用电，提高了车站照明质量，改善了照明环境。推广使用车站用电智能管理控制技术．全路各局都在车站站场推广使用了高效照明灯具．节电效果达30％左右。

简介：青藏高原位于我国西南边疆,平均海拔4400米,号称世界屋脊和地球第三极.这里是许多大江大河的发源地,有大面积的自然保护区,是著名的生态源和江河源,青藏高原对我国的生态环境起着重要作用.

简介：日前,又一项＂国家级＂荣誉一一＂全国绿化模范单位＂花落山东省烟台市公路局。这项殊荣不仅在山东省公路系统绝无仅有,即便在全国公路系统内也只有两家。十年树木。自2000年以来,烟台市公路局在管养的2000多公里干线公路上累计投入绿化资金1.3亿元,使公路用地可绿化里程绿化率达到100%。烟台公路人逐步将全市34条国省干线公路打造成为绿色长廊,在胶东大地上演绎了一曲造绿、养绿、爱绿的＂三重奏＂。

简介：教育的根本任务应是:"促进学生的发展","离开了学生主体性的发展,教育就失去了依托和生命力"(资料汇编,国家教育发展研究中心).这是从我国教育现状和改革需要的角度提出的迫切需求.

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。