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  • 简介:在见到玛莎拉蒂GranTurismoS之前,我一直鲁莽地认为,只有保时捷的911GTS或是福特ShelbyGTS这样的车才配得上GrandTouringSport的称号,现在想来,真是有些幼稚。这就像是学习语法,虽然工整,但在生活中却鲜有人遵守。同样,喜欢打破陈规的玛莎拉蒂正用自己的方式重新阐述着GTS的概念,当然这只专属于意大利和传奇的“戟”。

  • 标签: 福特SHELBY 传说 GRAND Sport GTS 保时捷
  • 简介:DaveGerr美国知名游艇设计师、美国西草游艇设计学院(全世界最老的游艇设计学院)主管。先后在纽约大学和普瑞特艺术学院(PrattInstitute)学习物理学和工业设讥最终凭借着在西草游艇设计学院完威的游艇设计课程成为了一名专业游艇设计师。1983年在纽约成立了自己的设计公司GerrMarine.Inc,著有多本游艇设计相关书籍(《螺旋桨工具书》/PropellerHandbook、《游艇强度的元素》/TheElementsofBoatStrength、《游艇本性》/TheNatureofBoats等),并且为多本游艇杂志撰稿。

  • 标签: ELEMENTS 游艇设计 塑料 设计学院 MARINE 设计师
  • 简介:事故起之一山东省平邑县人造板厂唐元山尾后驾车自事逃跑,逃跑途中拉到行走树上,落了个车毁人伤的下场.1995年3月17日,山东省平邑县人造板厂个体车主唐元山驾驶着自己形买的备Q56104号达契亚车,住着该厂厂长李守伦、业务员唐元洪(唐元山之弟)”去该...

  • 标签: 机动车驾驶员 农用三轮车 公安交通管理机关 大客车 人造板厂 平邑县
  • 简介:礼让先河北柳树生,李国勋通过对交通事故原因的调查、发现有相当一部分是由于个别驾驶员在行车中心高气盛、开英雄车、斗气车、强超强会造成的,这种情况在年轻驾驶员中尤为多见.要想预防此类事故的发生,就要求驾驶员同志们自觉遵守《中华人民共和国道路交通管理条例...

  • 标签: 驾驶员 职业道德观念 交通事故原因 道路交通 制动停车 安全行车
  • 简介:据环境保护部最新公告.摩托车行业国Ⅲ标准将于201O年7月1日正式实施。延时一年执行的国Ⅲ给整个行业留下了一点时间,这给企业提供了更多改进和完善的准备空间.而对那些企图再次蒙混过关的投机者则真正敲响了警钟。

  • 标签: 摩托车行业 环境保护 企业
  • 简介:习近平总书记"实"重要论述,深刻阐述了新时期作风建设的新内涵、新要求,既是对党员领导干部的谆谆告诫,又是为政之道、成事之要、做人准则的根本准则;既是共产党人做官做事的标尺,又是全心全意为人民服务的行动指南,集中体现了共产党人的理想信念和最根本的价值观。

  • 标签: 三实 三严 为政之道 领导干部 人生价值 业务学习
  • 简介:以研究船舶下沉量问题为出发点,总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法,并给出各种计算方法的局限和适用情况;根据神经网络的特点,选取适当的输入参数和输出参数,建立船舶下沉量预测模型,并进行对比分析提出进一步的研究方向.

  • 标签: 航道 下沉量 神经网络
  • 简介:结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1~5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

  • 标签: 公路试验 公路破损检测 图象处理 破损识别 小波神经网络
  • 简介:简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

  • 标签: 数据挖掘 神经网络 模糊理论
  • 简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

  • 标签: 人工神经网络 主成分分析 结构监测 模式识别
  • 简介:提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

  • 标签: 道路交通 交通流 改进BP神经网络 数据融合
  • 简介:位于西北非洲的摩洛哥王国被海员誉为"奇"王国;桔子奇、茶道奇、中国热奇。中国远洋货轮"龙舟"号来到摩洛哥的卡萨布兰卡时,正值当地的桔子节。"龙舟"号驶入卡萨布兰卡的当天,船舶代理阿里德特地拿来了两筐桔子。摩洛哥的桔子闻名于世。桔子品种繁多;大种小种,有核无核,有瓣无瓣。有种"子母桔"最为珍贵;个大皮红,里面还包含一个小小的子桔,所有桔子都甘甜如饴,满口清香。

  • 标签: 摩洛哥 远洋货轮 船舶代理 桔子 中国 海员
  • 简介:路上行车.只要不是“鸣锣开道”.难免会遇到其他车辆,行人或者坑坑洼洼的“路障”。要想行车安全除了正确的驾驶习惯,还要学会应对这些“突发事件”,从实践中总结出来的“不跟”原则.虽然简单.却非常实用.或者能为你的安全驾驶提供些帮助。

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  • 简介:中共中央政治局委员、国务院副总理吴邦国:凡是未经省一级政府批准和虽经批准但不符合规定距离或设置过密的站卡,5月底以前必须撤除;除交通、公安、林业个部门以外,规定其他部门和单位不得在公路上拦车检查、

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  • 简介:在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

  • 标签: 隧道工程 BP神经网络 涌水量 预测
  • 简介:提出了一种基于最小参数RBF(径向基)神经网络的船舶航向滑模控制算法.针对船舶运动控制中系统函数非线性不确定性和外界干扰项未知问题,利用RBF神经网络进行逼近.考虑到RBF神经网络权值难以快速调整,采用神经网络最小参数学习法设计设计单个参数的估计代替神经网络权值的调整;最后,借助李雅普诺夫稳定性理论设计出船舶航向RBF神经网络直接跟踪控制律.通过与神经网络控制算法和普通自适应控制算法的仿真比较可知,上述控制算法加快了自适应律的求解速度,控制器结构简单,控制参数少,易于工程设计与实现.

  • 标签: 船舶 自适应控制 径向基神经网络 滑模控制 最小参数 李雅普诺夫
  • 简介:设计了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的船舶智能自动龙.针对船舶航向控制过程中的非线性和不确定性,将RBF网络直接逼近船#模型内部不确定项和外界扰动,借助李雅普诺夫理论推演控制系统渐进稳定.利用遗传算法对径向基神经网络进行优化提高逼近性能.对比仿真结果显示,同等条件下,上述控制器较一般自适应控制和模糊PID控制系统稳定时间普遍快40%,平均超调量缩小100%,控制输入舵角进一步平滑稳定,且船舶航向对船舶内外部干扰不敏感.

  • 标签: !自适应控制 RBF神经网络 遗传算法 自动舵
  • 简介:管理诊断方案确定在当今企业管理中具有重要的地位.提出一种基于改进人工神经网络的管理诊断方案评价方法,该方法结合单因素影子加权与人工神经网络相结合的方法进行优化评价方案,实现企业诊断方案评价的全面化,客观化,可靠化和智能化.实例验证了该评价方法能够有效区分方案的优劣水平,简化了原有方法的冗长过程,提升了方案评价的科学性.

  • 标签: 管理诊断方案 改进人工神经网络 单因素影响因子 加权