简介：摘要:随着建筑行业的发展，对于开发商来说，建造成本越来越高；对于施工单位来说，施工成本越来越高。同时，建设主管部门以及相关部门对于施工现场的要求也越来越高，其中就包括了绿色施工相关要求。对于施工单位而言，做好绿色施工相关要求，不仅仅更加符合国家政策，同时也可以通过部分绿色施工措施，为项目和企业节约成本，带来实实在在的收益。笔者所在项目，也通过正式消防水池的以正代临，结合雨水回收利用系统，达到降本的效果。

简介：摘要：随着旅游业的快速发展，以及人们对休闲娱乐需求的不断增长，主题公园成为热门场所，主题公园不仅可以提供多样化的娱乐项目和互动体验，还能通过精心设计的建筑和景观营造出独特的氛围。然而主题公园的建设与管理是一个复杂而庞大的工程，需要在规定时间内、在预算范围内高质量完成。基于此，本文以新时期主题公园的建筑工程管理为研究对象，分析新时期主题公园建筑工程管理特点，并提出新时期主题公园建筑工程管理的优化措施，仅供参考。

简介：摘要：随着旅游业的快速发展，以及人们对休闲娱乐需求的不断增长，主题公园成为热门场所，主题公园不仅可以提供多样化的娱乐项目和互动体验，还能通过精心设计的建筑和景观营造出独特的氛围。然而主题公园的建设与管理是一个复杂而庞大的工程，需要在规定时间内、在预算范围内高质量完成。基于此，本文以新时期主题公园的建筑工程管理为研究对象，分析新时期主题公园建筑工程管理特点，并提出新时期主题公园建筑工程管理的优化措施，仅供参考。

简介：摘要：学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育的总要求是“学思想、强党性、重实践、建新功”。这既是总要求，也是解决问题的方法论、推动工作的金钥匙。高质量做好新时代党支部建设工作，落实《中国共产党支部工作条例（试行）》，要以主题教育为契机，树牢大抓基层、大抓支部鲜明导向，充分发挥党支部作用，不断严密上 下贯通、执行有力的组织体系，把每一个党支部建设成为坚强的战斗堡垒。

简介：摘要:随着深度学习技术的崛起，基于深度神经网络的图像识别与分类方法取得了巨大的突破和成功。深度学习模型通过构建多层神经网络，能够从原始图像数据中自动学习抽象的特征表示，并在大规模数据集上实现出色的图像识别和分类性能。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种典型的深度学习模型，在图像识别与分类任务中表现非常出色，并被广泛应用于物体识别、人脸识别、场景分类等领域。

简介：摘要：通过深入研究机器学习在自动化设备维护中的应用，本研究揭示了其在提高预测性维护效果、降低成本等方面的潜在优势。针对自动化设备故障预测现状的多样性，机器学习技术展现出对大规模数据的处理和复杂模式识别的卓越能力。数据质量和可用性、模型解释性等问题仍待解决。提出了加强数据采集与预处理、研发可解释机器学习模型、引入领域知识和专家经验、利用迁移学习等策略。引入一个实际案例验证机器学习在自动化设备维护中的有效性。未来研究将聚焦于解决数据和模型解释性等挑战，以推动机器学习在自动化设备维护领域的更广泛应用。

简介：摘要：电气工程作为现代工业和社会发展的基石，其重要性不言而喻。近年来，随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展，电气工程领域迎来了新的发展机遇。人工智能与机器学习技术以其强大的数据处理能力、自主学习能力和智能决策能力，为电气工程领域带来了革命性的变革。通过应用人工智能与机器学习技术，电气工程可以实现更高效、更智能的电力生产、传输、分配和使用，从而推动社会经济的可持续发展。基于此，本篇文章对电气工程中的人工智能与机器学习应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：深度学习的迅速发展为图像传输在通信技术中带来了新的可能性。本文旨在通过研究深度学习在图像传输中的应用，探索提高图像传输质量和效率的方法。首先，回顾了传统图像传输方法的局限性，并介绍了深度学习在图像处理和传输中的应用概述。其次，设计了适用于图像传输的深度学习模型，并讨论了数据预处理、特征提取、模型选择和训练策略等关键方面。然后，对图像传输质量评价指标进行了讨论，并提出了适用于深度学习图像传输模型的评价指标。进而，通过实验设计与结果分析，验证了所提出模型的性能，并将其在具体通信技术场景中应用与验证。最后，总结了研究成果，并展望了未来工作的挑战和方向。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习的人工智能图像处理技术，并探索了其在各个领域的应用。首先，介绍了深度学习的基本原理和发展历程，然后详细讨论了深度学习在图像分类、目标检测、分割和生成等方面的应用。进一步，探讨了深度学习技术在医学影像处理、无人驾驶和安防监控等领域的研究与应用情况。最后，对未来深度学习技术在人工智能图像处理领域的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：当今，随着我国经济的加快发展，针对火电厂生产过程中的安全性要求，开创性地提出一种火电厂施工人员安全帽、防脱钩及防坠钩等防护设备的目标检测系统。系统检测流程分为三个阶段：第一阶段，通过在ＹＯＬＯｖ３算法中引入ＣＢＡＭ注意力模块对现场人员以及防护设备目标进行检测，有效提升了模型对小目标的检测效果；第二阶段，对检测到的目标图像使用基于ＲｅｓＮｅｔ－５０ｖ２的多输出多分类网络，以不同分支对人员的安全帽佩戴以及防护设备使用情况进行分类；第三阶段，将前两阶段结果基于设置的规则流程给予告警。该系统在可门发电厂进行了部署并取得了业界领先的性能。

简介：摘要：随着人工智能和机器学习的迅猛发展，采矿工程领域也开始应用这些技术来进行优化。本文旨在探讨基于人工智能和机器学习的采矿工程优化方法。首先，介绍了人工智能和机器学习在采矿工程领域的应用潜力。接着，分析了当前采矿工程中存在的问题和挑战。然后，提出了基于人工智能和机器学习的采矿工程优化方法，包括数据预处理、特征选择、模型构建和优化。最后，通过实例分析和案例研究，验证了该方法的有效性和可行性。本文的研究成果对于提高采矿工程的效率和减少资源浪费具有重要意义。

简介：摘要：深度学习技术在视觉识别和视频监控中具有广泛的应用，其强大的图像处理和模式识别能力使得系统可以自动检测、跟踪和分析视频中的目标和行为。这种技术的应用为实现智能化的视频监控系统打下了坚实的基础，同时也提供了优化安全防护和提升效率的契机。随着技术的不断突破与创新，相信深度学习将在视觉识别与视频监控领域继续发挥重要作用，为社会的安全和发展做出积极贡献。

简介：摘要：电子智能化作为现代科技的重要方向之一，借助人工智能和机器学习等先进技术在电子设备和系统中实现了智能化和自主化。人工智能利用智能算法和模型，使得电子设备和系统能够自主感知、学习与决策，并逐步实现智能化交互与优化。机器学习作为实现人工智能的重要手段之一，在电子智能化领域具有广泛应用。通过从海量数据中自动学习和发现规律，机器学习提供了一种有效的方式来解决电子智能化中面临的复杂问题和挑战。基于此，本篇文章对人工智能与机器学习在电子智能化中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：目前，中学的物理教学需要充分的对实验课程进行普及和推广，才能让电子信息技术方法有充分的运用空间。同时，高中生们也要逐步意识到这一技术在自己的学习和将来的工作和就业中的作用。在掌握了电子信息技术之后，可以提高他们的实际应用和实际应用的效率，使他们在从学校到社会的过渡中变得更容易适应，从而提高他们的升学和就业能力。

简介：摘要：近年来，随着我国经济的飞速发展，我国经济正处于快速发展的重要时期，需要更多优质矿石资源满足各个行业发展需求，需要对这方面展开深入研究。本文将采矿工程巷道作为研究对象，简单分析其基本特点，再研究其掘进和支护两项主要影响因素，从地质勘探、设备配置、通风防尘等方面，详细分析巷道掘进技术要点，最后从棚式支护技术、特殊条件支护技术等方面分析巷道支护技术要点，旨在为更多采矿单位提供思考方向，提升采矿工程生产效率，助力各行业有序发展。

简介：摘要：本文探讨了深度学习与物联网技术在电气设备故障诊断与智能维护领域的应用。通过对电气设备故障诊断和维护的重要性进行分析，提出了基于深度学习和物联网技术的解决方案。本文采用深度学习算法对设备故障数据进行分析和诊断，同时结合物联网技术实现对设备状态的实时监测和远程维护。实验结果表明，该方法能够有效提高电气设备故障诊断的准确性和智能化水平，为电气设备的运行稳定性和可靠性提供了重要支持。