简介：摘要由于银行业在风险控制中存在一些先天的不足，2014年第三季度末中国的商业银行不良贷款总额上升36%，达到7670亿元人民币，是四年来的高点，2015年不良贷款也呈现了上升的趋势。而电商企业做为一类特殊的中小企业，其特点就是轻资产，这对银行来说是属于被规避的客户群体。但近年来，电子商务发展迅猛，国家也大力发展电子商务，2015年电子商务交易规模达到18.2万亿，而电商贷款规模却不到200亿，电商企业普遍面临着资金短缺的情况，电商领域存在着巨大的金融市场。因此，银行在传统贷款业务市场趋于饱和的情况下，也试图开拓电商领域的金融市场，但针对电商的征信与风险控制的不足，使银行又顾虑重重。本论文以大数据平台为技术平台，整合电商、银行、电信三方数据，用互联网的数据，银行的风控模式，打造属性的电商的专有征信模型与风险控制体系。

简介：摘要数据是征信业务开展的基础资料。征信活动主要是围绕数据进行采集、整理、保存、加工,并最终向信息使用者提供。大数据不仅为征信业发展提供了极为丰富的数据信息资源,也改变了征信产品设计和生产理念,成为未来征信业发展最重要的基石。我国征信业发展尚处于起步阶段,在大数据时代存在征信法律制度和业务规则不够完善、征信机构数据处理能力有待提高等问题。未来征信业面临的机遇和挑战并存,研究大数据时代征信业的发展具有重要意义。

简介：摘要随着我国经济水平的发展，物联网、云计算、电子商务等技术在电力行业得到了广泛的应用。电力大数据需要按需获得计算资源，快速进行应用部署，以适应大数据数量大、类型多、变化快等特性。云计算将资源虚拟化、池化，可以为大数据提供资源支撑和保障。本文先介绍了大数据中心整体架构，接着简述了大数据中心应用实例，以供参考。

简介：摘要大数据技术的产生与发展，必然会给各行业带来一场新的变革。但就大数据当前的发展现状来看，仍然处于发展的初级阶段，在大数据发展的过程中必然面临着网络安全问题。但大数据环境下的网络安全是一个复杂的课题，不仅涉及到网络硬件、软件、内容安全，同是也涉及到管理与信息传播安全等众多安全问题。

简介：随着社会信息化步伐的加快，越来越多的数据被各行各业的信息系统不断的生产出来，相对于处理具体业务，“数据”本身的价值得到了更多的关注。并且，得益于硬件处理能力的提升以及基于分布式计算的云计算平台技术的日益成熟，对大数据进行分析也具备了技术基础，越来越多行业的企业开始掘金大数据来发现自身业务的规律，优化自身业务。在地铁信息化发展过程中，也累积了大量半结构化和非结构化数据。从大数据的数据体量巨大和数据类型繁多两个层面，有力地印证了地铁统计信息化已进入了大数据时代。

简介：摘要：BIM—Building Information Modeling，中文译名为建筑信息化模型。BIM技术自2003年引进国内，主要应用在工程建设领域。随着中国的现代化进程越来越快，日常的工作节奏也日益加快，需要学习和利用更方便、智能的工作软件来实现更高效的工作要求。从人工纸质制图到电子CAD制图，再从CAD制图到三维正向设计，这是历史发展的趋势。5G时代已经到来，日常生活、工作数据呈爆炸式增长。利用人工智能与机器学习，对二维图纸进行数据分析，可以得到每个项目的特点。国内外都在推广人工智能，可以把人工智能与BIM相结合。传统的工作方式变得跟不上时代，把BIM与人工智能相结合，能够实现工作效率更加提高，工作精度更加提升。

简介：摘要随着信息技术的出现，我们逐渐进入大数据和互联网时代。大数据环境可以使人们获得他们想要的信息更加简单、快速和准确。大数据与互联网技术、云计算等有着非常密切的关系。目前，由于各种原因，自然环境遭到严重破坏。我们可以通过大量的数据分析做出更准确的判断，并采取及时有效的措施保护环境。本文论述了大数据在环境保护领域的应用，并对更有效的环境治理提出了建设性建议。

简介：摘要“互联网+”的处置模式已经被应用于诸多领域，淘宝拍卖、撮合催收等基于互联网模式下的新型不良资产处置模式蓬勃发展。不论是传统的不良资产处置还是基于互联网的处置模式无一不体现出当下处置不良资产对信息的要求，个人征信体系在这一层面上将为不良资产的处置产生很大裨益。征信系统对金融类的不良资产以及非金融类的不良资产处置都有独特的作用；将不良资产的整个处置过程置于个人征信体系之下，即是对征信系统的完善同时也是实现不良资产处置的效益最大化。

简介：摘要随着现代科技的发展进步，人类社会日趋迈入大数据时代，数据由此成为网络的核心要素，并呈现出聚合与纵深的发展趋向。在不断深入的技术变革下，刑法也不可避免地受到影响与冲击，在针对数据犯罪的制裁方面凸显了一定的滞后性，大数据时代带来的不仅是现代科技对人类生活的渗透与冲击，更是以数据为中心所引发的观念、技术和应用等一系列领域的技术变革。作为一种根本性且广泛性的变革，其必将带动人类生产和交往方式的改变，进而牵动社会管理方式和管理结构。在此之下，与之相对应的法律制度的变革与完善也显得极为迫切。

简介：摘要21世纪之后，迅猛发展高新科技，不断强化经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受更为追求，此种状况下，数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产及生活，但与此同时，由于其中包含众多无价值信息，一定的给人们造成困扰，对此，为更加便利人们使用，提出了数据挖掘的概念，并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后，数据挖掘技术占据越来越重要的地位，必须要在明确现有技术类型的基础上，进一步的优化与创新，研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。

简介：摘要:大数据时代的到来使得电力营销管理工作有所改变，依靠大数据技术和大数据信息，电力营销人员可以更加方便快捷的进行管理工作.有效提高电力营销管理效率、本文论述了大数据时代的相关背景.探析了大数据时代下电力营销管理的具体措施。

简介：摘要随着科技的不断发展，如何妥善地处理好大数据与财务风险管理的关系是我们一直在研究的问题。诚然，大数据的发展给人们带来了很多便利，但是高度集中的处理方式也给相关企业带来了较大的财务风险。机遇与挑战并存的局面是我们的企业发展大数据的现状，也是亟待解决的问题。本文将对两者关系进行简单介绍，对于如何处理二者管理也会给予一些自己的看法与观点。

简介：摘要：

简介：摘要大数据是指很难使用现在的数据库管理工具或者数据处理方法去处理的，规模庞大且结构复杂的数据集合。随着各行各业对数据的大量使用，大数据继移动互联网、云计算、物联网之后成为信息技术领域的一大标志。目前而言我国大数据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题信息真实性没有保障，用户隐私泄露。本文主要分析了大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。

简介：摘要在大数据的时代背景下，随着信息技术的不断发展，在大数据时代背景下对色彩管理工作的要求也相应较高,色彩管理在大数据背景下的应用范围较广，比如说大数据管理在色域映射技术的应用中，需要从色彩识别能力，和色彩识别的准确性这两个方面入手。本文主要针对在大数据背景下色彩管理作出研究分析。

简介：摘要随着我国经济社会发展，在一定程度上也促进了我信息化技术及互联网技术水平的提升，对带动数据量的增长以及数据类型的增多起着积极的作用，大大提高了数据的复杂性，对我国社会朝着数据化时代的发展有着重要的意义。对此，要想使大数据的应用价值得到充分的发挥，就应做好对数据质量的管理工作，保证数据传输的稳定性和安全性。笔者通过对大数据特征的研究，对现阶段我国数据质量管理所面临的各种问题提出积极的解决对策。

简介：

简介：摘要：大数据是信息时代的产物，它的存在和出现给中国各行各业的发展带来了许多新的机遇和挑战。工程造价具有很多数据资源，但是，数据处理仍然存在许多问题，限制了该行业的发展。考虑到这一点，本文分析了数据挖掘相关技术，并着重介绍了大数据环境下的工程造价管理策略。

简介：摘要：近些年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，并渗透到众多领域中，针对具体专业领域的大数据应用研究也越来越多。然而对于工程造价领域来说，这个方面却一直是个空白，每天，借助互联网以及各种工程造价系统产生着海量的工程造价数据，但是却没有科学准确的处理方法对其进行处理，使其白白流失掉，工程造价信息的获取和传递仍然依靠传统的方式进行，时效性和准确性都无法满足当今工程管理领域的需求。而要对这些庞大的工程造价信息数据进行处理和挖掘，为工程管理过程的决策提供依据和参考，仅仅依靠人工的处理技术是远远不够的，要创新应用数据挖掘技术来充分利用工程造价海量数据的价值，以促进行业快速健康发展。

简介：摘要大数据的诞生，开创了数据价值被重新定义和发掘的新纪元。大数据时代的价值追求是实现、保障和促进数据的开放和共享，即使得数据流通起来,从而充分应用和挖掘数据的内涵价值，最终产生数据红利。数据权利化是大数据时代数据开放共享的现实需求，能够保障和推动数据在平等民事主体之间的流通和应用。本文通过分析个人数据权利化的现状、法律规定、权利界定以及自然人和企业作为不同主体所享有的数据权利，以更好地保护数据权利。