简介:【摘 要】 当前,随着信息技术产业革命浪潮,特别是大数据技术创新应用,全球社会正式进入“数据驱动”的时代。大数据也逐渐渗透进了征信业务,对我国征信业的发展起到了非常大的促进作用。但同时由于信息传播速度较快,大数据时代在给人们带来便利的同时,还存在个人信息数据被泄露的风险。本文主要以了解大数据征信的含义及应用为基础,分析大数据征信数据安全的特点和面临的问题,为提升我国大数据征信数据安全能力提出一些建议。
简介:摘要由于银行业在风险控制中存在一些先天的不足,2014年第三季度末中国的商业银行不良贷款总额上升36%,达到7670亿元人民币,是四年来的高点,2015年不良贷款也呈现了上升的趋势。而电商企业做为一类特殊的中小企业,其特点就是轻资产,这对银行来说是属于被规避的客户群体。但近年来,电子商务发展迅猛,国家也大力发展电子商务,2015年电子商务交易规模达到18.2万亿,而电商贷款规模却不到200亿,电商企业普遍面临着资金短缺的情况,电商领域存在着巨大的金融市场。因此,银行在传统贷款业务市场趋于饱和的情况下,也试图开拓电商领域的金融市场,但针对电商的征信与风险控制的不足,使银行又顾虑重重。本论文以大数据平台为技术平台,整合电商、银行、电信三方数据,用互联网的数据,银行的风控模式,打造属性的电商的专有征信模型与风险控制体系。
简介:摘要:随着数字化时代的到来,征信数据在金融、招投标等领域扮演着关键角色,但数据隐私和安全性问题一直是制约共享的主要因素。本文提出了一个名为BMTF(Blockchain-based Multi-party Trusted Computing Framework)的架构,该架构通过马赛克数字卡片作为可信载体,以及区块链和智能合约技术,实现多方征信数据的可信、安全共享。在BMTF中,征信信息需求方与被调查企业通过数字卡片进行信息交互,并通过智能合约实现信息的申请、汇聚、加密和授权访问。此外,通过区块链技术,卡片公开信息的共享和复用变得高效,而加密信息的控制和访问也得到强化。通过本设计,以期实现征信数据的隐私保护、安全传输和高效利用。
简介:摘要技术的发展代表着时代的发展,以计算机技术和互联网技术为核心的信息时代,社会的生产生活都发生了极大的改变。互联网的出现不仅使得机械化的生产向智能化转变,而且连同生产交易活动也向信息化转变,互联网金融就是信息化时代生产交易的代表,也成为现代社会支付与交易的主流。互联网金融的出现虽然给人们的交易活动提供了极大的方便,但是也使得部分交易活动存在着不可避免的风险。信用作为传统金融交易中风险控制的主要依据,同样也延续到互联网金融风险管理体系中,成为衡量互联网金融交易风险的重要内容。为了更好的发展互联网金融,大数据征信技术应运而生。大数据征信技术是利用当前最为流行的大数据管理技术对企业、个人以及财产实施的信用征集,包括信息采集、处理分析、综合评价和信用信息传播等活动。本文就来分析大数据征信技术及信用在互联网金融风险控制中的应用,探讨相关问题的表现。