简介:摘要:通过生产许可证制度管理食品生产企业,并且发放食品生产许可证,批准其生产相关产品,采用审查机制,保持食品生产条件和产品质量。本文对食品生产许可审查研究进行研究分析。
简介:【摘要】随着我国经济的高速发展,对产品的需求量不断增加,石油企业的生产任务需求越来越多。由于石油生产的特殊性,其对安全生产工作往往有着比较苛刻的要求,一旦相关工作没有做到位,就很容易导致事故的发生,需要认真做好基层安全生产工作。为此,我将要在本文中对石油企业基层安全生产举措进行探析,希望对促进我国事业的发展,可以起到有利的作用。 【关键词】石油企业 ; 基层安全生产 ; 举措 根据现代安全生产的研究表明,事故往往是可以预防的,风险也是可控的。在实际的安全管理过程中,人的管理是第一位的。石油企业的生产环境因素往往比较复杂,存在着较多的安全风险因素,如果安全管理工作没有做到位,就非常容易导致安全事故的发生,给企业造成非常大的损失,有必要进一步加强基层安全生产举措。
简介:摘要:清洁生产是时代的产物,在 90年代我们已经提出了可持续发展的政策方针,已经贯彻落实 30年来在我国环境保护,节约资源方面做出了巨大的贡献。清洁生产的核心就是清洁生产审核的制定和规划。本文将解读清洁生产的含义以及目的,清洁生产评估审核含义以及目的和如何更好的做到清洁生产审核与评估分析。
简介:摘要目的探索人工智能(AI)初筛分流在大规模糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的应用。方法2018年5至7月在新疆维吾尔自治区喀什市和克孜勒苏柯尔克孜自治州,8 005例糖尿病患者参加了DR筛查,所有患者均行免散瞳的眼底彩照检查,每眼采集2张眼底彩照(分别以视盘和黄斑为中心)。拍照完成后,首先使用AI系统对每例患者的4张眼底彩照进行判定,如均为可分级且无DR时,直接产生AI报告,并随机抽取1/3至读片中心由眼科医师组分级以作质量控制(组A)。此外,如4张眼底彩照中,任意一张图片判别为无法分级或存在DR时,该患者的所有眼底彩照均需行人工分级(组B)。从组A和组B中分别随机抽取300例患者的眼底照片,由眼科医师组作出最终判别,确定AI和人工分级判定需转诊DR(增殖前或增殖期DR,或糖尿病黄斑水肿)的准确性。结果在8 005例参加筛查的糖尿病患者中,男3 220例(40.2%),女4 785例(59.8%),年龄(58.3±10.6)岁。经AI初筛后,AI直接产生报告5 267例(65.8%),另外2 738例(34.2%)需要进行人工分级。在组A中,AI和人工判定需转诊DR的准确性和特异度均为100.0%。在组B中,AI和人工判定需转诊DR的准确性分别为75.8%和90.3%,灵敏度分别为100%和79.1%。结论在大规模的DR筛查中,使用AI作为DR的初筛手段,可在不遗漏需转诊DR病例的情况下,减少约60%的图片分级工作量。