简介：因子分析与企业信用综合评价□文／无锡轻工业大学唐建荣企业信用是一个内涵丰富、外延模糊的概念。它或表现为企业偿债能力的强弱，或表现为企业盈利能力的高低，有时则表现为企业发展能力的好坏。人们几乎无法穷尽其全部经济因素进行考察，而只能在一个压缩了的低维空间...

简介：企业信用是一个内涵丰富，外延模糊的概念。从经济角度讲，其含义比较广泛，包括企业的资信状况，经营能力以及由此而决定的各种合同、契约的履约情况，还有企业的经济实力和发展前景等。从借贷双方的权利和义务角度讲，表现为现在和未来某一指定时刻偿还能力大小等等。现...

简介：本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.

简介：据《新华每日电讯》11月6日报道，辽宁鞍山市民张何忆要办一张信用卡，可申领材料上交好几次都没有通过，银行方面的答复是，他以前办过一张信用卡，虽然没有激活，但产生了年费，以欠费形式记录在账户上。

简介：测度居民收入分栩程度已有许多不同方法，其中，基尼系数作为联合全规定的社会发展指标之一，已为人们广为接受，本文分别从不角度对基尼系数的计算进行了介绍并对基尼系数使用中应注意的问题作了较为全面的总结。

简介：记者近日从中国人民银行南京分行了解到，当下颇受一些年轻人“推崇”的信用卡套现行为将被纳人刑事打击范围，央行正配合最高人民法院和检察院研究起草《关于信用卡套现及其他信用卡犯罪适用问题的司法解释》，意在打击非法信用卡中介、遏制银行卡套现行为。

简介：<正>八届人大四次会议新近通过并正式公布的《中华人民共和国个人所得税法》将工资、薪金所得部分与个体工商户的生产、经营所得和对企事业单位承包经营、承租经营的所得部分分别采行不同的超额累进税率和税级来进行计算。可推导出全套简

简介：基于数据分布密度划分的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的主要方法之一。针对传统密度划分聚类算法存在运算复杂、运行效率不高等缺陷,设计出高维分步投影的多重分区聚类算法;以高维分布投影密度为依据,对数据集进行多重分区产生数据集的子簇空间,并进行子簇合并形成了理想的聚类结果;依据算法进行实验,结果证明该算法具有运算简单和运行效率高等优良性。

简介：针对新常态下中国货币政策调控框架的演变特征,采用TVP-SVAR模型分析数量型和价格型货币政策工具对企业债券融资成本的传导效应及机制。结果表明:货币政策调控对企业债券信用利差的调节具有显著的时变特征,宽松的货币政策有利于降低实体企业的融资成本;货币基准利率对债券市场的传导效率高于公开市场直接投放货币,价格型货币政策工具对企业信用利差的调节效应更为显著,数量型货币政策工具主要是满足央行“预微预调”的目的,在债券市场的传导效果并不理想;无论是信贷渠道还是利率渠道,价格型货币政策对中国企业债券的信用风险传导作用在日益提升,但是利率工具的短期作用效果不如中、长期,对实体经济的调节作用相对缓慢。刚性兑付是企业债券信用利差的屏障,影响了货币政策的效果。综合利用结构性和定向性货币工具组合,适度地向小微企业和高新技术企业倾斜,优化定向调控的货币政策的效果,才能达到降低实体企业债务融资成本的目的。

简介：针对EM算法在估计混合正态分布参数时使用不完全信息的总样本所得到的参数估计误差较大的问题,提出一种新的估计方法——TU截断改进算法。该算法根据正态分布的特点,运用部分拥有完全信息的样本将混合正态分布中的分布参数逐一估计出来。这一算法一方面克服了EM算法运用于混合分布的缺陷,另一方面改进了使用截尾数据的参数估计。仿真结果表明,TU算法比EM算法估计更精确。

简介：获得回答完整的问答是每个调研者所期望的结果，但实际上由于各种原因，总有部分问卷为空白或回答的不完全，这就产生了无回答情况。一般的无回答情况分为两种：一种是单位无回答，另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查，而项目无回答是指被调

简介：通过对信用卡非理性消费行为相关文献的回顾,提出相关假设;运用多元回归方法,实证分析影响中国信用卡非理性消费行为的影响因素,即心理账户、金钱态度、消费价值观、外部影响和认知偏差;根据分析结果提出减少信用卡过度非理性消费行为的相关措施。

简介：以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。

简介：信用评级是通过对企业偿还债务能力进行评级,引导金融资本投资和决策,其结果直接关系到各类金融产品的定价.本文首先对国内外信用评级的方法做简单的归纳,在此基础上,提出二层结构方程模型对企业主体进行评级.实证分析表明：根据测量方程的参数符号,速动比率、流动比率与虚拟变量信用能力是负相关,其他财务指标与其指定的虚拟变量都是正相关;后验预测结果分析表明,二层机构方程模型分析结果可作为企业信用能力的参考依据.

简介：数据挖掘技术及决策树简介数据挖掘就是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的、事先并不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。决策树算法作为常用的数据挖掘技术之一，其基本思想是将实例库中记录的大量有限的具体事实数据进行归纳和分类并建立树型结构，以发现并形成隐含在大量实例中的若干形式化的分类判别规则，典型的决策树算法方法有ID3方法和IBLE（Information—basedLearningfromExample）方法。

简介：在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

简介：在评估商业银行整体信用风险时,债务人的信息一般不会传递到风险管理部门,导致在缺少违约数据时传统方法的分析十分复杂甚至难以进行。基于贝叶斯方法的潜在因素模型可以有效解决无法获得特定债务人信用质量的问题,并能够在宏观经济环境变动时准确评估违约风险强度变化,从而避免低估风险。利用MCMC模拟方法对商业银行数据的实证分析表明,潜在因素模型不仅推断方法及模拟途径简洁清晰,估计结果更加精确,而且在贝叶斯框架下具有较强的灵活性,适合在不同的数据约束条件下应用,便于国内风险分析人员采用。

简介：平均单一依赖估计算法（averagedone-dependenceestimators,AODE）是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法：T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯（UniversityofCaliforniaIrvine,UCI）标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。

简介：组合评价法是近年来发展起来的一类综合评价方法。在分析单一综合评价法的基础上，本文引入了组合评价法，详细阐述了目前国内文献中出现的各种组合方法，对组合评价法的优点和缺点作了总结，并提出了对组合评价法的几点看法。

简介：将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。