简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:理解果蔬农户质量安全控制行为形成机理,是确保果蔬供应链源头质量安全、保护果蔬产地生态环境、促进果蔬产业可持续发展的关键。基于计划行为理论,构建果蔬农户质量安全控制行为意愿研究模型,在广州市采集了239个有效样本,运用结构方程技术实证分析了价值认同、社会信念和能力认知对果蔬农户质量安全控制行为的影响。研究表明,果蔬农户质量安全控制行为受到价值认同、社会信念和能力认知的正向影响。其中,能力认知对果蔬农户质量安全控制行为的影响最为显著。提升果蔬农户质量安全控制意识和技能,创造良好社会舆论氛围,加大政府资金和技术扶持,有助于激励果蔬农户实施质量安全控制行为。
简介:小微企业一直以来都是山东国民经济最重要的组成部分之一,在发展国民经济、提高资源配置效率、增加创业就业、缴纳税费等方面一直发挥着独特的不可替代的作用。全省企业总数90%以上是小微企业,超过60%的最终产品和服务是小微企业生产的,约80%的城乡就业岗位是小微企业提供的,其上缴税款占全省企业税收的一半以上。然而,国际金融危机以来,山东小微企业面临的内、外部环境都发生了显著变化,尤其是以外向型、代加工为主的小微企业的生存和发展受到了严峻的挑战。在这样的形势下,政府部门,尤其是财税部门如何采取相应的对策帮助小微企业渡过难关,促进其健康发展,值得我们深入探讨。