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  • 简介:本文提出的算法是利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说为凸函数,不存在局部最小。首先把隐层输出做为变量进行优化更新,然后快速计算出隐层前后的权值。数值实验表明:此算法简单,收敛速度快,泛化能力强,并能大大降低学习误差。

  • 标签: 前向神经网络 凸优化理论 分层优化算法
  • 简介:感知神经网络有着广泛的应用前景,是人工神经网络的重要组成部分。同时感知神经网络对与现代计算机新的硬件设计也有重要研究意义。感知神经网络的线性可分判断是感知领域一个重要的研究内容。文章对满足性问题进行研究,把满足性算法应用于感知神经网络的线性可分判断,提出布尔函数线性可分性判断的逻辑满足性算法。

  • 标签: 感知器神经网络 线性可分 布尔函数 满足性算法
  • 简介:以"感知模型"的课堂教学为出发点,详细的介绍专题研究型教学模式在《神经网络计算》课程中的应用,从学生的实验结果可以看出,该方法可以提高学生的学习积极性,有一定的研究价值。

  • 标签: 专题研究型教学 教学改革 “感知器”模型
  • 简介:摘要目的采用多层感知评价经胸超声对"术中右上肺静脉鞘管压迫"测量房间隔缺损(ASD)压管值对选择封堵的准确性。方法回顾性分析2016年1月至2019年1月在空军军医大学第一附属医院成功进行封堵治疗的残缘为软缘、发育菲薄或合并房间隔瘤的中央型ASD患者460例,年龄(34.32±18.84)岁,男性129例,女性331例。记录术前经胸超声心动图(TTE)测量的ASD大小,以及术中TTE测量经右上肺静脉鞘管压迫后所得的ASD压管值大小。以手术最终选择的封堵大小作为因变量,分别将术前和术中超声测量值作为协变量。将所有患者按照5∶2∶3比例随机分为训练集、测试集及验证集导入多层感知,采用梯度下降法优化调整权重,分别进行10次运算,计算相对误差平均值,评价两种超声测量方法对封堵选择的准确性。结果所有患者术前超声测量的ASD大小为(15.26±5.33)mm,术中压管值为(23.83±6.39)mm,术后封堵大小为(25.14±6.55)mm。术前、术后及封堵大小依次递增,差异有统计学意义(χ2=850.450,P<0.001),两两比较差异均有统计学意义(P<0.001)。运行10次多层感知,获得基于术前TTE和术中右上肺静脉鞘管压迫后TTE测量的ASD压管值预测封堵大小的训练模型。其中采用术前TTE获得的模型在验证集的相对误差为(16.55±0.02)%,术中右上肺静脉鞘管压迫后TTE测量的ASD压管值获得的模型在验证集的相对误差为(4.81±0.01)%,两种测量方法的误差差异有统计学意义(t=16.185,P<0.001)。结论ASD封堵术中使用右上肺静脉鞘管压迫法、经胸超声测量ASD压管值的大小,对ASD封堵的选择更加准确。对于ASD后缘、下缘、后下缘残缘为软缘,且发育菲薄或合并房间隔瘤的ASD患者封堵的精确选择有重要指导作用。

  • 标签: 超声检查 多层感知器 房间隔缺损 右上肺静脉鞘管压迫法 封堵器
  • 简介:【摘要】本文从教学过程中的时间规划无科学根据的问题出发,分析了通过人工智能协助解决该问题的可行性。详细阐述了Keras多层感知预测学生完成《计算机应用基础》课堂练习所需时间的数据预处理、模型搭建及训练的全过程,选择了不同的班级使用训练后的模型进行了预测、分析了预测结果并探讨了如何将预测结果运用到教师的实际教学中,展望了人工智能在教学中的应用前景。

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  • 简介:随着网络规模及复杂性不断的变化,网络脆弱性逐渐增多,加之各种新型攻击工具不断涌现,传统网络安全技术显然不能满足发展所需,网络安全成为一个严峻问题。文章分析了网络安全势态的感知模型形成过程,分析了感知模型的系统实现。

  • 标签: 网络安全 感知模型 系统实现
  • 简介:全球服务经济发展迅速,我国酒店行业正经历着竞争与机遇并存的快速发展时期。餐饮作为酒店的重要服务内容之一,其服务质量高低直接影响着整个酒店形象与整体服务质量。在顾客感知服务质量模型(SERVQUAL量表)理论基础上,建立了基于顾客感知酒店餐饮部服务质量模型,包括五个维度有形性、可靠性、敏感性、可信性、移情性。

  • 标签: 酒店行业服务质量模型 顾客感知服务质量模型 SERVQUAL模型
  • 简介:从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明:通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。

  • 标签: 马氏距离 核心属性因子权重 属性值差 感知因子权重关联度阈值 优先连接概率阈值
  • 简介:摘要:本文章阐述了一种基于对抗态势感知和安全计分技术的早期预警系统模型,并对模型的态势感知、风险量化计分部分展开叙述,提出基于对抗的智能态势感知预警模型的观点,并给出相应的解答,在研究这两个问题的同时能了解到现代科技的创新和发展,本文将主要围绕着这两个话题有效融合进行讨论。

  • 标签: 态势感知,预警模型,安全计分技术
  • 简介:物联网技术在各行业的应用发展越来越成熟,而物联网技术在教学中的应用也越逐渐起步,物联网感知功能的发挥为建设一个全面智能的环境和综合信息服务平台,为提供更好的教学资源、启发学生们学习的热情、加强教师与学生之间的交流以及培养学生的科学思维研究能力等方面发挥着重要的作用。

  • 标签: 物联网 教学环境 感知模型
  • 简介:摘要:伴随着网络的快速发展和文化观念的快速迭代,以年轻用户为主的小家电产品的需求不断增加,为了满足年轻用户创造更为有利的生活环境和工作环境,对小家电产品提出更高的要求。本文以KANO模型和感性研究为理论基础,以小家电生活用品中的加湿器为研究对象,根据问卷调查法筛选感性意向词汇语义差分法获取感性词汇与 CMF样本映射关系,规划产品的CMF设计原则与方向,提取加湿器的CMF设计元素,对设计流程与方法进行系统阐述。从年轻用户群体使用加湿器产品的感觉与情感体验角度出发,依照CMF设计流程,从用户的感性角度出发,合理分析用户需求,提取用户内心的感性元素进行设计,真正意义上地提高产品的用户体验,对小型家用产品中加湿器产品的CMF设计带来重要实践意义。

  • 标签: CMF设计,加湿器,感性工学,用户体验,KANO模型
  • 简介:儿童喜欢绘画,喜欢在缤纷的色彩世界里游戏、娱乐,因为他们可以用色彩对话,用色彩交流;儿童喜欢绘本,因为好绘本中有动人的色彩,丰富的造型、精彩的情节。老师应将学生喜爱的、经典的绘本带入美术课堂,与学生一同走进色彩的世界,发现绘本里的色彩”秘密”,让绘本成为儿童感知色彩世界的培养,帮助儿童拥有一双对色彩更加敏感的眼睛,拥有更加强烈的感受力和大胆的表现力。

  • 标签: 绘本 色彩
  • 简介:顾客价值被认为是竞争优势的新来源,目前旅游领域游客感知价值研究多将感知价值的各维度置于同一层次,这样不利于对游客感知价值概念的深刻理解,也不利于旅游业界从操作层面上提升游客感知价值。本研究基于“途径一目的”理论,使用回归分析方法检验了目的地属性层的价值维度与结果层价值维度的关系。结果表明,旅游者对目的地属性层的价值感知显著影响对结果层的价值感知,其中,景观/环境和成本属性是影响中国旅游者体验结果的主导性因素。

  • 标签: 旅游目的地 游客感知价值 层次关系
  • 简介:立足我国农民工问题的现实和经济学基本原理所构建的感知差距理论模型,能够为解决农民工问题提供一个新的视角。该模型揭示了农民工被边缘化的主要原因之一,是由于城市居民和农民工在看待边际收益和边际成本问题上存在较大差异。这种感知差异导致农民工大量涌入城市,而感知与现实的差异特别是进入城市的“政策门槛”,使入迁农民工一直处于边缘化状态,形成了我国严重的农民工问题。因此,逐步消除“感知差异”的基本策略在于加大农村基础教育投入,分类适时地提高农民文化素质,重视农村基础设施建设和促进农村经济发展。

  • 标签: 农民工 边缘化 感知差异 经济学分析
  • 简介:   摘要:智慧校园是计算机网络技术高速发展下的必然发展趋势,国内诸多高校也在积极进行智慧校园建设,软硬件设施都需要以无线网络构建为前提,科学高效的无线网络设计是进行智慧校园建设的重要基础。电信供应商提供的无线网络与高校的无线网络需求不符,基础设施投入大、附加使用成本高、无线网络拓扑结构单一、无线网络信号覆盖率低、信号传输质量差等问题都使智慧校园建设存在局限。本文针对一种面向智慧校园建设的高效无线网络设计问题进行探讨,分析智慧校园背景下的高效无线校园网组网需求与原则、高效无线校园网组网设计方案,以促进高效无线网络的构建,进而推动智慧校园的建设步伐。

  • 标签: 智慧校园 高效 无线网络 设计
  • 简介:摘要:智慧校园提供基于用户、情境、资源、事务等多维模式的综合智能感知环境,为师生教学、科研、学习、生活提供情境化、个性化服务。随着物联网、5g网络、普适计算等技术的发展,越来越多的移动终端能够主动感知态势信息。基于情境感知的智能服务已逐渐成为智能校园发展的重要特征和趋势。

  • 标签: 智慧校园 情境感知 情境分类
  • 简介:摘要:交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型,通过对海量交通数据进行实时分析和处理,实现对交通状态的精准感知和预测,为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

  • 标签: 交通大模型 道路状态预测 道路状态感知 数据处理和分析
  • 简介:摘要:随着互联网迅速发展和新闻数量的激增,如何准确获取新闻的重点和核心内容已成为一个亟待解决的问题。由于中文新闻文本摘要的关键信息提取准确率较低,因此提出了基于实体感知的生成式摘要算法,旨在全面捕捉新闻中的核心信息。该算法将实体特征融入T5-Pegasus摘要模型中,使模型能够学习新闻中不同词语之间的实体相关性,从而提高摘要的准确性。实验结果表明,与传统的T5-Pegasus模型相比,该模型生成的摘要在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有提升,有效提高了事实准确性,生成了更好的文本摘要。

  • 标签: 中文新闻 生成式文本摘要 命名实体识别 T5-Pegasua模型
  • 简介:摘要传统经济学的消费理论是基于收入假说的行为理论对顾客决策过程的论述,认为顾客购买决策的决定性影响因子是收入差异。然而,这些消费行为理论在解释一些消费现象时存在不足,因为顾客的消费行为在更基础的层面上受顾客感知快乐决定。基于生命成本消费函数假说,文中提出生产者应以顾客感知快乐为出发点,分别解释和验证了攀比效应,柠檬市场,绿色消费等现象的形成机理,重新认识顾客价值决策模型,以树立消费决定生产的基本理念。这样,才有利于生产与消费的良性循环,从而实现经济运行的可持续发展。

  • 标签: 顾客价值决策 感知快乐 生命成本