简介:贵州政法机关信息整合共享项目专班围绕党委政法委员会的工作职责和工作特点,从平台运行数据的特征出发,探索应用AI(人工智能)技术,开发平台数据的深度应用。使用公检法各部门在办案流转过程中,留存于平台的节点过程数据、MXL数据和卷宗目录标识等信息,采用全流程、多维度、边缘和中心二级建模的架构进行智能分析。充分应用"刑事案件证据标准指引"形成的逻辑链和数据链,进行人工智能的建模。在节约人力资源成本、用数据计算办案的质量、用数据和规则进一步规范"罪刑法定"、及时发现冤假错案的线索等方面,可望取得预期的效果。
简介:本研究基于傲慢假说(Thehubrishypothesis)及网络言语欺凌的特点,在虚拟微博平台中发表的自我优越言论的表达方式与主题内容,对于遭受网络言语欺凌的影响,并探究了这种影响的可能的心理机制。以大学生为研究对象,采用两因素被试间实验设计,以自我优越言论的"表达方式"和"主题内容"作为自变量,以"评论者推断言论者如何对待他人"、"评论者推断言论者如何对待评论者自己"和"对言论及言论者的喜爱程度"为中介变量,因变量为"网络言语欺凌"。通过两因素方差分析及PROCESS中介分析,结果发现:(1)相对于在微博中发表的"含蓄表达的自我优越言论",评论者更不喜欢在微博中发表的"明确表达的自我优越言论"及言论者;后者更能够引发网络言语欺凌。(2)"对他人的态度"、"对自己的态度"以及"喜爱程度"是自我优越言论的表达方式和主题内容对大学生网络言语欺凌的影响的中介路径。