简介：摘要目的应用深度学习算法建立基于纸质版12导联体表心电图的人工智能模型，评估并比较其与心律失常专科医生对流出道室性心律失常起源部位定位的效能。方法收集2011年5月1日至2020年12月31日在首都医科大学附属北京朝阳医院、温州医科大学附属第二医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、北京大学第三医院经射频消融术成功治疗的527例流出道室性心律失常患者的861份纸质版室性心律失常心电图。以术中成功消融靶点作为金标准，对以深度学习为基础的人工智能模型进行训练、验证及测试。两位心律失常专科医生根据经典定位流程图及临床经验对测试集心电图进行靶点判断。对比深度学习算法与人工判读的敏感性、特异性和准确性等。结果基于纸质版常规12导联体表心电图的扫描图像建立的人工智能模型的灵敏度、特异度、准确率、受试者工作特征曲线下面积、F1指数分别为94.0%、83.3%、93.0%、0.93和0.96。针对测试集，专科医生判读的平均灵敏度、特异度和准确率分别为95.7%、83.3%和94.6%。结论在流出道室性心律失常起源定位方面，基于纸质版心电图的深度学习算法表现出较高性能，与心律失常专科医生的判断水平相当。

简介：摘要随着互联网的飞速发展，互联网应用可以被网络世界中的所有人访问，那么请求量对服务器的压力就是一个比较大的问题。本文介绍了常见的互联网负载均衡算法，讲解了每种负载均衡算法的优点和缺点以及各自适应的系统规模和类型。学习负载均衡算法能够帮助我们学会互联网世界中“分流”，“分压”等思想，这对学习其他互联网技术的学习很有帮助。

简介：摘要在大数据时代下，数据类型愈发多样，数据量也与日俱增。社会各界关于数据是否属于财产领域的探讨声也逐渐增高，因此本文将通过结合我国现行相关法律法规，在阐明数据与信息的联系与区别的基础上，重点围绕数据的法律属性及其民法定位进行简要分析研究。

简介：摘要随着计算机技术和网络技术的飞速发展，我们每天都要对数据进行高频率的访问。数据通常都是被存在数据库中的，如果每次访问都需要从数据库中查询，这样会对数据库造成极大的压力，缓存机制很好地解决了这个问题。缓存机制是计算机内部一项十分重要的数据运行机制，缓存方式设计的好坏直接影响到计算机存取数据的速度，页面置换算法就是缓存机制很好的体现。本文主要介绍了页面置换算法的思想，重点介绍了三种页面置换算法的实现原理及置换过程，并且对比不同页面置换算法的优缺点。我们在选择使用某种算法时，要了解该算法是否适合我们的需求和业务场景，这样才能够较好地合理地使用算法。

简介：摘要目的了解新型冠状病毒肺炎疫情防控政策影响下北京市2021年法定传染病的流行特征，为法定传染病的防控策略提供参考依据。方法采用描述性流行病学方法对北京市2021年法定传染病发病进行分析，采用R 4.1.2软件进行数据整理和分析，采用ArcGIS 10.8软件进行地图绘制。结果北京市2021年法定传染病报告发病率为290.51/10万，比2020年下降了43.29%，比2017-2019年的年均发病率下降了71.45%。报告发病率居前5位的病种依次为其他感染性腹泻病、流行性感冒、手足口病、肺结核和梅毒。从传播途径来看，以肠道传染病为主，占北京市发病总数的50.15%（31 898/63 601）。从病原体来看，以病毒类传染病为主，占北京市发病总数的59.63%（25 259/42 356）。北京市法定传染病的实验室诊断率由2017-2019年的年均16.47%（36 289/220 371）提高至2021年的35.36%（22 490/63 601），其中寄生虫类传染病实验室诊断率为83.33%。肠道传染病高发地区为平谷区、密云区和丰台区；自然疫源及虫媒传染病以延庆区、门头沟区、房山区和大兴区为主。结论2021年北京市法定传染病报告发病率呈下降趋势。法定传染病报告病例的实验室诊断率有所上升，不同病种间实验室诊断率差异性较大，有必要提高病例实验室诊断率。不同传播途径的传染病呈不同的地区分布特点，不同地区在开展传染病防控工作时应有所侧重。

简介：摘要目的探讨应用智能计算（IC）法对住院患者进行风险评估的准确性，旨在构建更具优势的住院风险评估系统。方法以天津市第五中心医院医院信息系统（HIS）为平台研发"搜索引擎"程序，自动抓取患者信息，应用IC法自动生成营养风险筛查2002量表（NRS 2002）评分、评估静脉血栓栓塞症（VTE）风险的Caprini评分和Padua评分、房颤脑卒中危险分层管理评分（CHA2DS2-VASc评分）以及房颤患者抗凝出血风险评分（HAS-BLED评分）。采用随机对照研究方法，按照各项评分适用条件，分别随机选取100例次应用IC法进行评分，定义为IC组；用与上述例次对应的同一患者相同时间的资料进行人工评分，定义为传统计算（TC）组。绘制Bland-Altman散点图分析两种方法计算各风险评分的一致性，比较两组评分消耗时间的差异。结果两组评分Bland-Altman散点图显示，NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分的95%一致性界限（95%LoA）分别为-0.46~0.41、-0.49~0.52、-0.50~0.41、-0.67~0.60、-0.44~0.43分，均P>0.05。在NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分中，分别有95%、96%、97%、97%、95%的点落在各自95%LoA内，且所有95%LoA内点均在临床可信区间内（-0.5~0.5分）。IC组计算NRS 2002评分、Caprini评分、Padua评分、CHA2DS2-VASc评分和HAS-BLED评分所消耗时间均明显短于TC组〔分别为0.72（0.71，0.73）s比361.02（322.41，361.02）s，0.72（0.72，0.73）s比196.68（179.99，291.20）s，0.72（0.72，0.73）s比105.75（92.32，114.70）s，0.72（0.71，0.72）s比72.66（56.24，84.20）s，0.72（0.71，0.72）s比51.30（38.88，57.15）s，均P<0.001〕。结论在上述5项住院风险评分中，IC法与TC法的评分结果存在良好的一致性，而IC法计算速度更快，值得临床信任与推广。

简介：摘要当今世界是数据和信息的世界，我们无时无刻不生活在信息之下。与此同时安全隐患也随之增加，如何就其进行信息保护是当前及未来面临的重要问题。密码保护是当前广泛使用的手段，加密解密算法是常使用的具体方法，常用的有RSA、DES等，在新的科技形式下我们需要就其进行新的探究。本文介绍了几种现今常见的加密解密算法及其原理，并对密码保护进行了一定展望。

简介：摘要在信息化高度发展的今天，图像成为了人类社会的重要数据之一。伴随着机器学习的快速发展，人们对于数据的作用也逐渐重视了起来。图像因其数据处理的复杂性，同时也由于它的广泛使用性，因此图像的处理方法一直是一个十分热门的研究领域。本文将主要从抠图，降噪和修复这三个基本方面展开介绍图像处理的相关技术，介绍图像处理基本方法的发展历程和研究现状。

简介：摘要树与图是两种重要的数据结构，而树可以说是一种特殊的图，它的两两结点之间存在唯一简单路径。利用其特殊性质，人们创造了许多算法来处理数据结构问题和程序调用问题。而树与图的遍历算法也是数据结构中重要的算法之一。本文从树与图的概念出发，简单的介绍了树与图的主要存储方式，并重点对二叉树的简单遍历算法、哈夫曼树的生成和图的深度优先遍历及广度优先遍历做出了介绍。

简介：摘要目的分析2014—2018年全国法定报告流行性感冒（简称"流感"）确诊发病和死亡病例的特征，为流感监测和病例诊治提供依据。方法对全国法定报告传染病信息系统报告的发病日期在2014年1月1日至2018年12月31日的流感病例数据进行描述分析。结果2014—2018年，全国共报告流感病例数1 939 842例，包括631 434例确诊病例和1 299 798例临床诊断病例，其中死亡病例为301例（确诊病例253例，临床诊断病例48例）。确诊病例中0~4岁儿童报告发病数最多，为225 184例（35.66%），≥65岁组报告发病数最少，为34 071例（5.40%）；确诊死亡病例集中在18~49岁和≥65岁组，分别为90例（35.02%）与72例（28.02%），最低为5~17岁组，报告19例（7.39%）。确诊死亡病例的发病至确诊时间间隔中位数为6（3，10）d，长于确诊存活病例的3（1，7）d。西部地区确诊存活病例的发病-确诊时间间隔中位数为6（2，11）d，长于东部的2（1，6）d和中部的3（1，7）d；2014—2018年间隔中位数从4（1，8）d缩短至2（1，5）d。确诊病例中流感病毒感染集中在≤17岁儿童，其中乙型流感构成比高；确诊死亡病例中甲型H1N1感染占79.20%（103/130）。结论以中国人口和WHO发布的流感罹患及死亡数据进行推算，我国每年法定报告的流感发病和死亡病例数远低于公认的流感发病和死亡水平。流感高危人群一旦出现流感样症状，应尽早开展实验室检测并实施针对性的治疗，以降低出现严重结局的风险。

简介：摘要在机器学习与大数据飞速发展的21世纪，各种不同的算法成为了推动发展的基石.而作为十大经典算法之一的决策树算法是机器学习中十分重要的一种算法。本文对决策树算法的原理，发展历程以及在现实生活中的基本应用进行介绍，并突出说明了决策树算法所涉及的几种核心技术和几种具有代表性的算法模式。

简介：摘要目的：建立医用多酶清洗剂的定量检测方法。方法：实验研究。应用二喹啉甲酸（BCA）法建立医用多酶清洗剂的定量检测方法，并测定其重现性、准确性、回收率。结果：建立了BCA法测定医用多酶清洗剂的标准曲线、方程及样品的数据处理方法。BCA标准曲线的线性关系良好，且多次实验稳定性佳，R2均>0.95；标准蛋白回收试验，回收率<100±15%，标准偏差（RSD）<3%；BCA法测定医用多酶清洗剂原液及1∶50、1∶100比例稀释的医用多酶清洗剂样品，RSD均<5%；将医用多酶清洗剂原液稀释成6个浓度梯度，BCA法测得在1∶50～1∶200稀释范围内，随着稀释比例增加，酶蛋白浓度呈线性下降趋势。结论：BCA法可用于医用多酶清洗剂的定量检测，且具有良好的灵敏度、回收率、稳定性和精确性。

简介：摘要目的探讨应用三维超声寰枢椎间隙法定位胎儿脊髓圆锥位置的成像率及诊断率，并与传统二维和三维超声定位法进行对比。方法连续选取2017年11月至2018年12月深圳市罗湖区人民医院及深圳市人民医院孕20～28周的单胎孕妇318例，包括正常组276例与异常组42例，异常组包括11例脊髓栓系胎儿(脊髓栓系组)和31例非脊髓栓系胎儿(非脊髓栓系组)，应用三维超声寰枢椎间隙法与传统法二维腰骶前突定位法和三维椎体骨骼成像法分别定位胎儿脊髓圆锥并储存图像；由3位高年资医师在离线软件定位胎儿脊髓圆锥，记录每种方法所定位的胎儿脊髓圆锥位置，对比产后结局分析三种方法的成像率和诊断率。结果①运用多个样本率比较的χ2检验对比三种方法对于正常组和异常组胎儿脊髓圆锥的成像率结果显示：调整检验水准α′＝0.05/4＝0.012 5，三种方法在正常组成像率和异常组成像率比较差异均无统计学意义(分别χ2＝7.39，P＝0.025；χ2＝5.32，P＝0.070)；②运用多个样本率比较的χ2检验对比三种方法在定位正常组胎儿脊髓圆锥位置的诊断率差异无统计学意义(χ2＝2.52，P＝0.284)；③运用多个样本率比较的χ2检验对比三种方法在异常组胎儿脊髓圆锥位置的诊断率，其中脊髓栓系组差异无统计学意义(χ2＝1.22，P＝0.543)，而非脊髓栓系组差异有统计学意义(χ2＝9.69，P＝0.008)。结论三维超声寰枢椎间隙法在评估胎儿脊髓圆锥位置上具有较高的成像率和诊断率，当非脊髓栓系原因如脊柱或肋骨畸形等干扰定位胎儿脊髓圆锥位置时，三维超声寰枢椎间隙法较传统二维和三维超声定位法更有优势，不易出现定位错误。

简介：摘要质子治疗具有肿瘤区域剂量适形度高，周围危及器官所受辐射少的特点，对于减少患者的放疗辐射损伤具有重要的意义。准确地计算出患者体内的剂量分布是质子精准治疗的必要条件，因此，质子治疗计划系统是质子治疗中不可或缺的关键部分。本文对质子治疗计划系统及其所使用的剂量算法的研究进展进行综述。

简介：摘要目前肺癌已经成为全世界恶性肿瘤导致死亡的主要原因。由于肺癌患者在早期并无典型症状，多数患者在确诊时已经处于癌症晚期，预后效果不佳。尽早、准确地发现有潜在风险的患者并进行诊断，并对其预后进行准确的预测，对进一步的治疗方案的拟定有重要的意义。近年来，人工智能领域发展火热。机器学习作为人工智能领域的一个分支，具有从复杂、大量数据中进行高效学习的能力，同时学习得到的模型有良好的泛化能力。这些特点可以极大地推进肺癌的有关研究。

简介：摘要传统的生存分析方法虽在生物医学领域已有广泛应用，但需满足一些前提假设。随机生存森林方法可克服这一弱点。本文以美国梅奥诊所的肝脏原发性胆汁肝硬化的数据为例，从随机生存森林的原理、建模步骤、实例演示和适用性讨论等方面进行阐述，以期为读者进行生存分析提供新的思路和方法。

简介：

简介：摘要采用Montgomery模乘实现RSA算法解决在硬件实现时普遍存在计算速度慢、硬件面积大的缺点。基于TSMC90nm工艺，利用Synopsys系列EDA软件完成了RSA算法verilog代码的逻辑仿真和逻辑综合，形式验证、静态时序分析、布局布线、时钟树综合，实现了RSA公钥加密算法的IP硬核的物理版图，时钟频率达167MHz、面积为109646.08、功耗26.3026mW，具有一定的应用价值。

简介：无

简介：摘要近年来，CT图像算法中基于深度学习的图像重建（DLIR）技术不断发展，日益成熟，目前已经逐步应用于临床实践中。DLIR算法较常规迭代重建算法具有在降低辐射剂量和图像噪声的同时不改变图像纹理，保持或提高解剖细节显示能力、总体图像质量和医生诊断信心的众多优势。因此，笔者重点就DLIR算法的原理、优劣势及其在人体各系统的临床应用进展进行综述，旨在进一步提高对DLIR算法的认识，并对其可能的应用情景提供借鉴。