简介:统一架构框架(UnifiedArchitectureFramework,UAF)作为最新的体系设计框架,兼容美国国防部体系结构框架(DepartmentofDefenseArchitectureFramework,DoDAF)、英国国防部体系结构框架(MinistryofDefenseArchitectureFramework,MoDAF)和北约体系结构框架(NATOArchitectureFramework,NAF)等,克服了不同体系结构框架标准和规范不统一的问题,具有很强的适用性和通用性。运用UAF体系结构方法,对太空信息支援对海打击作战体系结构开展研究,建立了太空信息支援下对海打击业务背景概述视图(Sm-Ov)、人员分类视图(Pr-Tx)、业务领域流程视图(Op-Pr)、业务领域状态视图(Op-St)、业务领域交互场景视图(Op-Is)、业务领域结构视图(Op-Sr)和业务领域关联视图(Op-Cn)等模型。不仅探索了作战体系结构设计的新方法,同时对于深化对海打击作战运行机制和作战规律的认识,推进太空信息支援作战体系建设,指导太空信息支援作战体系需求论证、结构设计和优化评估等具有一定的参考价值。
简介:为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析(Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA)的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积(RadarCrossSection,RCS)特征融合为例进行仿真验证,结果表明:相比于传统的主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA),2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。