简介：客户数据是企业的生命线，是企业具有竞争价值的资产，高质量的数据是企业开展业务、赢得效益的基础．而客户数据管理是企业具有高质量数据的唯一保证。本文从客户数据价值出发，介绍了客户数据管理的重要性和方法，详细阐述了基于客户数据平台，形成企业级的360度全方位客户视图的客户数据管理方案，为企业改善客户关系、获取效益，提高企业的可持续发展能力提供借鉴。

简介：按照国家《促进大数据发展行动纲要》，推动“政府数据开放共享”是其中的一项重要内容。目前，不少地方相继成立大数据专职管理部门，着力推动生态部门跨层级的数据共享共用。在这方面，最引人注目的浙江省早在2015年11月就在全国率先成立数据管理中心，2016年9月，国家发改委互联网大数据分析中心首个地方分中心落户杭州。今年6月5日，

简介：上半年减少贸易顺差132．1亿美元；旅游业每年新增投资1500亿；上半年全国共收缴各类非法出版物4611．5万件；上半年港澳居民进出内地达1亿人次。

简介：我国外汇储备2864亿美元中国内地的外汇储备,至2002年底为2864亿美元,比2001年底的2121亿美元新增743亿美元。全球饥饿人口11亿全球饥饿人口6年间猛增3亿,到2002年底已达到11亿,相当于世界人

简介：最新的BBC国家形象民调结果出炉．德国是最受欢迎的国家，而中国的排名比以往略有下降，在16个国家和欧盟中位居第9。

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简介：每日200．69元最高人民法院下发通知，公布了2014年作出国家赔偿决定涉及的侵犯公民人身自由权的赔偿标准，具体数额为每日200．69元。2013年的国家赔偿决定涉及的侵犯公民人身自由权的赔偿标准，为每日182．35元。（《思想理论动态参阅》）

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简介：1项目概况汽车研发项目管理“智能数据分析”系统经项目团队组建、项目前期策划、业务需求调研、功能框架搭建、方案评审、功能开发及测试等工作,于2015年2月在吉利动力总成研究院正式试运行.同时成立了多功能小组,小组成员包括业务需求成员、系统开发成员、功能测试成员、运维管理成员等.业务需求成员负责收集用户需求,并将需求转化为体系和流程,最终将其输入系统开发模块;系统开发成员将公司体系流程转化为系统功能;功能测试成员负责对系统的稳定性及可实现性进行功能测试,并尽早发现系统漏洞;运维管理成员负责系统的推广、培训及运行管理.项目实施过程中实行日清会、专题会、目视化管理模式,项目组日常管理事宜进行日清管理,专题会进行功能方案的评审/优化,项目管理重点关注资料目视化管理.

简介：数据挖掘是从海量数据中发现和提取知识和信息的过程.在管理会计领域中运用数据挖掘技术,寻求和发现更多的企业顾客、供应商、市场以及内部流程优化的信息,将为企业决策者提供更为广泛而有效的决策依据,提高企业战略竞争能力.本文简要介绍了数据挖掘的基本概念和方法,在此基础上重点分析了数据挖掘技术在作用成本和价值链分析,产品、市场和顾客分析以及财务风险防范等方面的应用.

简介：随着CRM系统的不断发展，对这一领域的深入研究引起了人们日益广泛的关注，市场管理子系统作为CRM最重要的组成部分之一，它的数据分析问题也就显得非常必要。本文在分析研究该系统的数据流程和设置系统所需要的客户群、营销活动、具体客户、市场计划等文件的基础上，分析了系统的数据结构和相互关系，这对于建立、维护和使用客户关系管理的市场管理系统十分有益。

简介：随着信息技术的快速发展,当今社会已经进入到了大数据时代。如何让大数据最大程度地发挥作用,已经成为企业管理中必须要深刻研究的一个问题。大数据带来了一系列的有利影响,例如可以进行更精确的客户分析、可以获得更准确的市场预测等,但同时也带来了一些挑战。本文就大数据对企业管理的影响与挑战进行了简要的探讨。

简介：一、开发管理型财务软件的历史背景自从财政部于1979年在长春第一汽车制造厂进行计算机在会计核算、成本管理应用的试点后,我国的会计电算化事业发展之快、财务软件行业发展规模之大是有目共睹的。其中核算型财务软件无论是功能上还是体系上的发展都比较成熟、比较完善。但是随着企业在激烈的市场竞争中生存和发展

简介：作为信息时代的新产物,大数据对于改善管理效果有着积极的作用。利用大数据,可以有效改善决策科学化水平,增强管理效能,实现行政监督透明化。要在管理工作之中有效地利用大数据,就必须要形成良好的大数据思维,建立完善体系,提出标准设计,提高实施能力和增强人才储备,为提升管理现代化水平奠定坚实基础。

简介：本文从数据挖掘技术在客户关系管理中的应用入手，分析了客户分类的必要性，研究了客户分类的数据挖掘系统架构。通过对客户进行分类，获取有助于企业营销决策的大量有价值的信息，使企业能及时、准确掌握客户资源及变化趋势，有效地对客户资源进行管理，赢得更多客户，从而获得竞争优势。

简介：最近几年,“大数据”这个被人们用来描述和定义信息爆炸时代所出现的大量数据的新词以及与之相关的技术革命,受到了众多国家的重视。大数据已引起了世界各国科技界、产业界和政府部门的高度关注,大数据时代已经来临。在这一时代背景下,行政决策机构应努力把握住时代赋予的机遇,顺应大数据时代的潮流,努力改善行政管理模式,加强信息化建设,并利用大数据的优势实施创新驱动发展,最大限度地提升行政管理的效率和质量。

简介：现如今,国内的社会经济飞速发展,科学技术也在不断进步,目前全球的互联网技术都在飞速进步和普及,全世界都已经进入到了大数据时代。在如今这个大数据时代背景下,国内许多的企业都已经拥有了处理大量数据信息的能力,并且由于大数据技术本身带有的强大优势,其在现代化企业的人力资源绩效管理工作中也受到了广泛的应用,通过大数据技术来实现企业人力资源绩效管理工作的网络化,从而提高企业人力资源绩效管理工作的效率和质量,提升企业人力资源绩效管理水平,促进企业的可持续发展。本文将针对大数据时代背景下社会企业的人力资源绩效管理工作的创新展开初步的探讨,希望可以给国内企业的人力资源绩效管理工作的改革提供一定的参考意义。

简介：基于大数据时代的背景,诸多企业已经运用大数据进行公司业务的管理,大数据在人力资源管理的各个环节中都得到了有效的渗透,在很大程度上促进了人力资源管理水平的全面提升。因此,企业在实际的人力资源管理过程当中,要给予大数据技术足够的重视,发挥大数据的强大优势,确保人力资源管理各项工作的顺利开展,从而提升企业人力资源管理水平。文章主要对大数据进行概述,论述大数据在企业人力资源管理当中的应用,同时对大数据在人力资源管理中应用前景作出了分析。

简介：大数据时代是信息的时代,同时也是知识经济的时代,大数据的应用和发展对提升我国企业档案管理工作的质量有一定的帮助。本文基于档案资料对企业信息安全和管理的重要作用,从提升现代企业应用大数据进行档案管理的方法策略入手,研究在现代企业档案数量和安全要求不断提升的现实环境下,提升企业档案管理水平的相关措施。

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