简介：现有药物能对中枢神经系统退行性疾病进行控制。新的研究能否加以预防？

简介：很多官商勾结的公司黑幕近期已被揭开．却依然活得好好的。但也有些公司。一个流言、一次“拘查”就可能让它们轰然倒下。

简介：统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念。根据经济监测预警理论,利用因子分析和BP神经网络分别对经济与环境协调度进行测算和预测,构建中国经济与环境协调发展监测预警系统。预警结果表明,中国经济与环境复合系统总体呈不断协调发展的状况。

简介：A.香港国际金融中心的崛起国际金融中心是第二次世界大战以后随着世界经济的发展而形成的概念,是指在国际金融交易中处于中心和枢纽地位的城市.

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：传统经济学在研究消费决策时通常假设人是理性的,总是在约束条件下寻求利益的最大化。而大量的现实经济活动表明,人在作出决策时往往不是出于理性的判断。对于那些传统经济学模型无法解释的行为,通过借助现代神经医学设备,研究人员能够在神经层面触及决策潜意识,重建经济学对经济行为的解释框架。

简介：由于私营部门所有权、经营权及最重要的二十世纪九十年代投资，近年来英国铁路得到了新生。国家铁路系统分散成很多独立公司，该行业已经发生了根本性的变化，耘蕾公司銎营着各种各样的活动。传统上国有经营者持有的技术和技巧现在已经转入私营部门，而多领域公司的引入已经从其它行业带来了知识和实践。

简介：摘要：本文首先对 10 支股票的当天成交量，最新成交价格进行周期性，平稳性，随机性等时间序列基本性质作出判断，使用 EXPMA 方法以及五日均线、振幅等趋势指标来衡量时间序列及截面价格与交易量的变化趋势。最后，结合数据可视化以及 MK检测，得出时间序列以及截面数据价格与交易量的变化趋势。并且以 pandas_prof iling报告为辅助，分析价格与其他特征因子的相关性以及各个特征因子之间相互影响的程度。探究得出时间序列在价格这一维度上 9 支股票呈下降趋势，在交易量这一维度上 8 支股票呈下降趋势。截面在价格这一维度上，10 支股票变化复杂，具有周期性。我们认定为股票的价格为非平稳非线性序列[1]。

简介：摘要：伴随着国民经济的稳健快速发展，以及在土地改革方面的持续深化，土地估价工作已逐渐转变成我国土地使用制度改革架构当中的一项客观要求。为了能够将既往固化的手工作业方式给予改变，在现实工作中，需要结合实际需要，且与国土资源信息化管理建设的未来发展方向相一致，积极开发土地估价信息系统。本文围绕城乡交错区土地，设计了对其进行估价的人工神经网络系统。首先以城乡交错区为对象，构建了与之相对应的地价判断指标体系，并围绕城乡交错区土地估价，进行了与之相匹配的神经网络模型的构建，最后结合实例，就神经网络土地估价方法具体应用展开深层次剖析，望能为此方面的操作研究提供一些借鉴或参考。

简介：诺贝尔奖得主普里高津（I．Prigogine）早在20世纪80年代就曾指出，人类社会正处于一个大转变的年代，并敏锐地观察到许多新出现的社会经济现象需要多学科联合攻关才能解决，并由此强调了交叉科学研究的重要性。实际上，交叉科学研究现在已经成为了学术研究的一片热土，同时有没有交叉科学研究已经被列为当代西方国家划分综合性大学的重要指标之一。

简介：美国政府认为，由于SCADA系统的连接水平日益增加，它使得战略上重要的生产厂点容易遭受网络攻击，尤其是电厂。该系统的特点是将过程数据和公司信息整合在一起——因此使工厂控制室的运转更加有条不紊，国家安全决策者们将这点视作恶意进攻的一个开放通道。

简介：虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象，如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下，以Hodrick—Prescott（HP）滤波为基础设计了信息数据降维方法，兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响，建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定，实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。

简介：随着当前我国经济的不断发展，我国的建筑行业也随之不断发展，近几年来，高层建筑也如雨后春笋般出现在城市之中。在有关的高层建筑工程中，应用广泛的桩基础是十分重要的。

简介：为改进单纯使用ARIMA模型或BP神经网络模型对GDP预测的效果,笔者以1978—2008年的广西GDP为样本,首先建立ARIMA模型,得到拟合误差序列及2009—2015年的广西GDP的初始预测值,再对误差序列构建BP神经网络并得到2009—2015年的误差预测值,最后,用误差预测值对初始预测值进行修正,得到修正后的2009—2015年广西GDP的预测值。结果表明,ARIMA与BP神经网络混合模型的预测结果显著优于单一模型的预测。

简介：［摘要］随着电力市场竞争的日益激烈，降低生产成本，节约运行费用，最大限度发挥机组效能，增强企业竞价上网的优势，已成为关系到企业生存发展的重要课题。因此直接面向生产过程的控制系统，不但需要用最优化的控制策略保证整个电厂的设备维持在最安全、最佳、最经济的运行状态，还要承担为操作者提供运行指导，为管理者提供决策依据，用最少的成本获取最多效益的责任。

简介：近年来，智能交通系统在解决交通难题，为游客提供一个更加舒适的出游环境，从而为重大国际盛事提供越来越多的便利上起到了重要作用，那么这些作用是如何实现的呢？

简介：为油轮转输油设计的综合泵送系统，安全和耐用性是其关键特性

简介：从公共交通到私人交通的转变开始于上世纪五十年代。随着越来越多的家庭拥有不止一辆而是两辆汽车，有轨电车系统变成了多余设施，而且到上世纪六十年代欧洲很多城市关闭了他们的有轨电车系统。根据欧盟指出，在过去25年里，欧洲公路交通量已经增加了一倍。公路正在向饱和水平发展。据估计，在欧洲超过1％的国内生产总值被浪费在交通阻塞方面。某些方面的确需要改变。

简介：在瑞典国家铁路管理局发布的2001年报告中，火车司机汇报了关于清晨换班疲倦的严重问题。他们在理解列车自动防护功能方面存在很大困难，该功能可以通过危险信号阻止火车继续前进。在维修和缺乏预计工作信息方面也存在问题。

简介：照目前情况来看，未来五年里，电子收费系统（ETC）领域里的专用短程通信（DSRC）系统将会逐渐被应用了全球导航卫星系统（GNSS）的车辆定位系统（VPS）所替代。这一变化对收费系统的部署、交通设施和运输用户的预期效益会产生什么样的影响呢？